四场分享，为你揭晓如何用 AI 技术构建新的产业互联网生态 ｜ AICon 以研发 AI 技术为主营业务的企业，其生存环境将面临着巨大的挑战。 在 11 月 25-26 日的 AICon 全球人工智能与机器学习大会（北京站）2021 上，我们设置了「AI+ 产业互联网」专题，专题从技术多样性和复杂性两个纬度出发，探讨如何能够在产业互联网的大潮中用 AI 技术构建出新的产业互联网生态。 这个专题我们邀请到了阿里资深算法专家蔡龙军来出品。他认为，这一轮人工智能的蓬勃发展浪潮逐渐进入下半程。“越来越多的企业和从业者对人工智能技术的应用前景开始担忧，而以研发 AI 技术为主营业务的企业，其生存环境将面临着巨大的挑战。” AI 四小龙（商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技）的发展与上市历程较为坎坷，截止今年第三季度末，据新浪财经相关材料显示，他们在最近 3 年半的时间里研发费用投入至少 118 亿元、累计总亏损至少 453 亿元。AI 行业高额投入、普遍亏损的生存现状比比皆是。 蔡龙军直言，“如何将 AI 与各行各业进行深度结合，进而促进消费互联网向产业互联网的转变，是当下互联网巨头及新型 AI 企业所面临的挑战和机遇。”消费互联网的 AI 挑战逐步收敛为搜索、广告推荐等主要应用，然而从产业角度完全没有暴露行业多样性和复杂性。 但产业互联网 AI 所面临的挑战是全方位的。 首先是 AI 本身，例如深度模型泛化性、收敛性、可解释性等通用性问题；其次是行业多样性充分暴露，文娱行业和医疗行业需求会有巨大差异，因此会涉及 CV/NLP/ 语音等技术的多样性应用；当然数据量样本少、噪音多质量差等，由此引发的对深度泛化性、可解释性的问题要求也变得非常高。 挑战当然会有，但是机遇同样不少。 例如，在 AI+ 机器人方面，优必选科技开发了室内挑战环境下的自主定位导航系统，他们采用了先进的深度学习技术，实现了弱视觉场景下融合语义和结构信息的稠密点云重建、机器人重定位、自主路径规划与避障等功能。 再有，在 AI+ 语音方面，字节跳动 AI-Lab 通过自然语言理解、语音合成和音乐生成等技术开发的有声书内容生产，可以将番茄小说海量网文转成有声书，供用户聆听。 更多精彩内容，与你线下相遇，希望对从事 AI 行业的你有所启发。 活动推荐 AICon 全球人工智能与机器学习大会（北京站），我们设置了认知智能的前沿探索、人工智能前沿技术、通用机器学习技术、计算机视觉实践、智能金融技术与业务结合、推荐广告技术与实践、AI 工程师团队建设与管理、NLP 技术与应用、AI 与产业互联网结合、大数据计算和分析、大规模机器学习算法及应用、智能语音前沿技术应用、大规模预训练模型进展、自动驾驶技术等专题，点击阅读原文查看完整日程。 现在购票可享双十一限时优惠，双人购票立减￥1111，具体请扫码咨询票务小姐姐。 阅读原文