刚刚，OpenAI苏黎世办公室被Meta一锅端，扎克伯格挖走三位技术负责人 来源：机器之心华尔街日报发布了一份独家报道，称去年底刚刚组建的 OpenAI 苏黎世办公室基本被 Meta 一锅端走了。 具体来说，Meta CEO 马克?扎克伯格挖走了 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai（翟晓华）三位研究者。 这三人一直以来都是密切的合作伙伴，共同参与了 ViT 等重要研究。去年 12 月，他们离开了谷歌 DeepMind 的苏黎世办公室，加入了 OpenAI 并成立了 OpenAI 的苏黎世办公室。 华尔街日报称：「OpenAI 的一位发言人证实，这三名研究人员已经离职。」 在最新模型发布失败后，扎克伯格一直在大力招募研究者，期望夺回该公司在 AI 领域的优势。也因此，Meta 最近可以说是敞开了钱包疯狂挖人。 据报道，马克?扎克伯格最近每天都在向 AI 领域最顶尖的人才发送电子邮件和 WhatsApp 消息。他亲自联系了数百名研究人员、科学家、基础设施工程师、产品明星和企业家，试图让他们加入他正在组建的超级智能实验室（Superintelligence lab）。当然，他的开价也相当诱人，甚至「向一些人提供了价值 1 亿美元的优厚待遇。」 一些收到消息的人非常惊讶，甚至不敢相信这是扎克伯格发来的。其中一人甚至认为这是个恶作剧，好几天都没有回复。 前段时间，Meta 还向 AI 初创公司 Scale 投资了 140 亿美元，并聘请其 CEO Alexandr Wang 领导其新组建的超级智能团队 扎克伯格还曾试图招募 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever（创立了 Safe Superintelligence Inc.）和 John Schulman，但都未能成功。 OpenAI CEO 山姆?奥特曼在周二的一次活动上表示，他并不担心扎克伯格的闪电战：「这就像是，扎克伯格正在做一些新的疯狂的事情。那又怎么样呢？」上周，奥特曼表示，他手下最优秀的人才并没有离开去 Meta。虽然这样说，但 OpenAI 其实也在进行反制，为其研究人员提供更多资金和发展空间。 下面就来简单了解下这篇新闻的三位主角： Xiaohua Zhai（翟晓华） 个人主页：https://sites.google.com/view/xzhai 根据领英简历，翟晓华在 2025 年加入 OpenAI。此前，他是 Google DeepMind（苏黎世）的资深研究科学家和管理者。在那里，他领导着苏黎世的一个多模态研究团队，其研究重心是多模态数据、开放权重模型和包容性。 他于 2014 年在北京大学取得了计算机科学博士学位。之后曾在谷歌从事了三年软件工程师的工作。2017 年 12 月，他加入 DeepMind 担任研究科学家，并一直在此工作了 7 年。离职后，加入 OpenAI。 目前，翟晓华在 Google Scholar 上的被引量已经达到了 8 万多，其中大部分被引量来自他们三人共同参与的 ViT 论文《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》。 Lucas Beyer 个人主页：https://lucasb.eyer.be/ 他在 2018 年于德国亚琛工业大学完成了自己的高等学业，期间曾在谷歌以实习生身份从事过研究工作，也在 Kindred.ai 担任过 AI 工程师，在德国亚琛工业大学担任过研究助理。 毕业后，他正式加入谷歌，先后在谷歌大脑与 DeepMind 从事研究工作。离开谷歌后，他于 2024 年加入 OpenAI。 目前，Lucas Beyer 在 Google Scholar 上的被引量已经达到了 8 万多。 Alexander Kolesnikov 个人主页：https://kolesnikov.ch/ Alexander Kolesnikov 于 2012 年硕士毕业于莫斯科国立大学，之后在奥地利科学技术研究所取得了机器学习与计算机视觉博士学位。类似地，2018 年博士毕业后，他也先后在谷歌大脑和 DeepMind 从事研究工作。之后加入 OpenAI 担任技术人员，致力于多模态人工智能研究。 目前，Alexander Kolesnikov 在 Google Scholar 上的被引量已经达到了 9 万多。 参考链接 https://www.wsj.com/tech/ai/meta-poaches-three-openai-researchers-eb55eea9 https://www.wsj.com/tech/ai/meta-ai-recruiting-mark-zuckerberg-5c231f75 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-大模型技术交流群！ ??长按识别，邀请您进群！