无需账号，免费在GPU上跑机器学习模型 十多年来，得益于GPU等硬件性能的提升，大规模、高度复杂的深度学习应用成为了可能。但对于普通开发者来说，上手深度学习并不总是一件容易的事。 开发者或许会烦恼于构建、训练模型，部署模型和超参调优等繁琐步骤，或许还会受到算力条件的限制，诸多因素都会让深度学习的实战阻碍重重。 在这样的背景下，Amazon SageMaker应运而生，为万千开发者们带来了便捷。Amazon SageMaker 是一套强大的完全托管服务，覆盖深度学习全流程的工作体验，可以帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署AI模型，大幅度消除过程中的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。 为了帮助开发者快速提升实战能力，机器之心联合亚马逊云科技开设了《深度学习实战训练营》线上实战营。实战营为期3周，共7次课程，还有课后作业，实战营期间讲师将在答疑群中随时解决同学的疑问，全程免费，欢迎希望上手实操深度学习的同学加入学习。 本周课程计划 12月8日，第5课无需账号在GPU上运行机器学习模型(Amazon Sagemaker Studio Lab) 课程报名：「扫描下方二维码」或「点击阅读原文」即可报名。 课后答疑：请参与实战营的同学务必扫码加入课后答疑群，亚马逊云科技账号注册、学习疑问、作业提交等详情均在答疑群中为大家说明。 添加亚马逊云助手（super-assistant），备注「实战营」即可入群。 课程加更 Stability AI 推出的火爆 AIGC 领域的 Stable Diffusion 模型从开源之初便深受开发者欢迎。该公司于11月24日正式推出了 Stable Diffusion 的2.0版本，并在刚刚结束的亚马逊云科技 re:Invent 2022 大会上宣布其已选择亚马逊作为其首选云提供商，以帮助其开发和部署用于图像、语言、音频、视频和 3D 内容生成的新人工智能模型。 该公司主要使用 Amazon SageMaker 机器学习服务来加速其设计 Stable Diffusion 模型。此外还宣布将通过 Amazon SageMaker JumpStart 提供一个可供所有亚马逊云科技客户访问的机器学习模型中心。 为了帮助大家上手Amazon SageMaker JumpStart，本次《深度学习实战训练营》线上实战营将于12月15日增加一期课程，为大家讲解演示。 阅读原文