Meta重磅发布Llama 3.3，为什么不敢对比这个中国模型？ 最近，Meta重磅发布了新一代AI模型Llama 3.3，号称用70B的参数量就能达到405B的性能，这波操作本该成为焦点。但眼尖的网友们却发现了一个更有趣的细节... 神秘消失的对手中国的Qwen模型"被消失"了？！ 这个发现直接让Reddit帖子获得了176个赞，成为最热评论，看来大家都发现了这个"此地无银三百两"的操作~ 老哥（带着姜文式笑容）评论道："As usual, Qwen comparison is conspicuously absent."（老规矩，Qwen的对比数据又神秘消失了） 另一位网友更是直接点破："I think it is because they don't want to show any Chinese models being comparable."（我觉得是因为他们不想展示中国模型的可比性） 这条评论获得了82个赞，看来大家都懂的都懂啊～ 有趣的选择性对比Meta选择性对比了这些对手： Google的Gemini 1.5 Pro（谷歌大哥）OpenAI的GPT-4o（OpenAI老祖宗）亚马逊的Nova Pro（贝佐斯老板的新玩具）CDN media结果一位网友直接整活："Meanwhile it's compared to checks notes Amazon Nova Pro? What the fuck is Amazon Nova Pro?"（等下，对比Amazon Nova Pro？这玩意儿是啥啊？）?? 真相大白：数据会说话资深用户@DeProgrammer99做了一个详细对比，发现： Llama 3.3 70B和Qwen 72B实力相当在某些测试中两者交替领先甚至Qwen的32B版本也能和Llama 3.3过过招CDN media实测反馈也很有意思： 一位用户表示："Pretty disappointed with it as a Home Assistant LLM. It gets confused far more easily than Qwen 2.5 72b."（作为家庭助手，它比Qwen 2.5 72b更容易混乱）但也有网友强调在自己的测试中，Llama 3的工具使用和指令遵循方面始终优于Qwen神转折：有人支持这种"选择性失明"？！有意思的是，居然有网友支持这种做法："I actually prefer it like this, we don't want attention on Qwen. If the politicians get a whiff of air that Chinese models are cooking..."（我其实更喜欢这样，我们不想引起对Qwen的关注。如果政客们意识中国模型在崛起...） 技术角力：细节见真章上下文之争也很精彩： 都说Llama有"sweet sweet 128k context"但网友指出Qwen实际支持132k??一位网友评论："It is, but it is not so sweet"（是这样，但没那么香）不过已有好心网友贡献了128k的gguf模型，可喜可贺意外收获：倒逼创新？一位网友的调侃引发深思："This is how OpenAI creates intelligence too cheap to measure. By forcing people to build open source" （这就是OpenAI如何创造"便宜到无法衡量的 AI "，通过逼大家做开源）?? 结语：开源江湖的暗潮涌动这场看似普通的模型发布会，却意外揭示了AI领域的诸多有趣现象： 技术实力无法掩盖商业策略各显神通开源社区生机勃勃最重要的是，在这场"选择性失明"的背后，我们看到了全球AI竞争的新格局。正如网友所说，有时候"看不见"的东西，才是最值得关注的。 "因为在AI的世界里，最迷人的永远是那些未被说出的真相。"