58同城对话机器人应用实践 | InfoQ公开课
对话机器人是过去几年国内外互联网巨头最青睐的方向之一,很多公司都对此做出了明确布局。深度学习在机器视觉获得巨大成功后,在 NLP 和对话机器人方向也被研究界寄予厚望。伴随着工业界和研究界的关注,对话机器人稳步向前发展,越来越多的企业在把对话机器人应用到产品中。
那么,目前业界如何构建这些对话机器人?主要使用什么技术?深度学习和 NLP 在这过程中起到了什么作用?如何让对话机器人成为人工智能,而不是“人工智障”?
今晚八点的 InfoQ 直播间,我们邀请到了 58 同城 AI Lab 智能问答部负责人、算法高级架构师韩伟为大家分享 58 同城对话机器人的实践过程及心得体会。
直播大纲 对话机器人的研发背景;
58 同城对话机器人的总体架构;
核心能力及框架;
总结展望
受益点 机器人能回答哪些用户提问,如何回答更多问题并更加准确。
深入剖析对话机器人研发的技术难点。
FastText、DSSM、BERT 等模型具体如何应用在对话机器人中。
如何将对话机器人应用于本地生活服务场景中。
讲师介绍 韩伟,2011 年毕业于中国科学院大学,先后在阿里巴巴、猎户星空担任语义算法研发工程师和 NLP 平台研发负责人,于 2019 年 10 月份加入 58 同城 AI Lab,负责智能问答部相关工作,主要包括 58 同城智能客服“帮帮”、58 同城智能客服商家版“微聊管家”。
如何看直播? 您可以点击直播地址预约观看:http://gk.link/a/10jTL
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更多福利 今晚直播结束后,我们将在直播微信群内(扫描下图二维码)进行福利抽奖!届时将抽出三名幸运观众,分别送上一本《机器学习入门到实践》 书籍!敬请期待哦~
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