2020亚马逊研究奖公布：陈怡然、陈丹琦、吴佳俊等获奖，华人占比三分之一 机器之心报道编辑：蛋酱、陈萍年度总获奖人数翻番，32 位华人学者入选，2020 年亚马逊研究奖已经正式公布。 近日，2020 年度亚马逊研究奖（ARA，Amazon Research Awards）获奖名单正式公布，今年共有 101 位获奖者，来自 13 个国家的 59 所大学，获奖人数相比去年增加一倍。 值得注意的是，今年的获奖名单中出现了很多熟悉的华人学者：陈怡然、陈丹琦、吴佳俊…… 据机器之心统计，共有 32 位华人学者获奖，占据获奖名单三分之一左右。 亚马逊研究奖主要关注五个方面的研究：AI 信息安全、AI 公平性、AWS AI、AWS 自动推理、机器人。评价维度包括科研质量、创造力及其对科研界和社会的影响力。获奖者将获得 200 多个亚马逊公共数据集的访问权限， 并使用 AWS 积分使用 AWS AI / ML 服务和工具。每位获奖者都将有单独的研究对接人提供咨询建议，还有机会参与亚马逊的活动和培训课程等等。 AWS 机器学习服务副总裁 Bratin Saha 表示：「2020 年亚马逊研究奖选中了一批杰出的学术研究人员，他们致力于 ML 算法及理论、AI 公平性、计算机视觉、自然语言处理、边缘计算、医学研究等领域。面对他们贡献的深度和广度，我们很高兴有这样的机会来加强学术研究人员、研究机构及各团队之间的联系。」 以下是获奖华人学者名单（按照姓氏首字母排序）： 陈昌由 纽约州立大学布法罗分校 获奖理由：人类行为分析系统扩展 陈丹琦 普林斯顿大学 获奖理由：为自然语言处理任务建立了广泛、结构化的稠密知识库 Helen Chen 滑铁卢大学 获奖理由：新冠相关的自动 ICD 编码的预训练临床嵌入优化 陈怡然 杜克大学 获奖理由：互信息视角下的图隐私保护表征学习 高杏欣 斯坦福大学 获奖理由：基于模型驱动和数据驱动联合方法的可信赖自动驾驶设备部署 Grace Gu加州大学伯克利分校 获奖理由：机器学习替代模型以及气动机器人的准静态模拟 顾荣辉 哥伦比亚大学 获奖理由：Linux KVM 虚拟机管理程序的微验证——虚拟机机密性和完整性证明 Bin Hu 伊利诺伊大学香槟分校 获奖理由：用于关键性环境安全决策的鲁棒对抗强化学习 Lifu Huang 弗吉尼亚理工学院 获奖理由：自然语言理解领域事件时间和因果知识的获取及概括 Bo Li 伊利诺伊大学香槟分校 获奖理由：鲁棒性、公平性和隐私应用的机器学习评估服务 Ke Li 埃克斯特大学 获奖理由：用于测试 Web 应用程序防火墙的多任务深度语义学习 Zhiqiang Lin 俄亥俄州立大学 获奖理由：二进制代码中符号名称的类型感知恢复：一种基于机器学习的方法 Jeffrey Liu 麻省理工学院 获奖理由：将低空灾害图像（LADI）数据集集成到 MIT Beaver Works 课程 Cong Shi 密歇根大学安娜堡分校 获奖理由：机器学习实现个性化分类优化 宋晓东 加州大学伯克利分校 获奖理由：知识增强网络威胁搜寻 宋德臻 德州农工大学 获奖理由：机器人指尖的光声材料和结构预触感应 Shuran Song 哥伦比亚大学 获奖理由：多样性与灵活性：不同末端执行者通用抓取政策的学习 孙怡舟 加州大学洛杉矶分校 获奖理由：图神经网络训练加速 Gang Wang 伊利诺伊大学香槟分校 获奖理由：通过主动数据合成来对抗安全应用中的概念漂移 王灏（Hao Wang） 罗格斯大学 获奖理由：结构化领域自适应及其在个性化和预测中的应用 James Wang 宾夕法尼亚州立大学 获奖理由：人与智能机器之间的情感和社会互动。 吴川 香港大学 获奖理由：分布式 DNN 训练中的编译优化：加入 OP 和 tensor fusion/partition Eugene Wu 哥伦比亚大学 获奖理由：用于 ML-oriented 分析的 Human-in-the-loop 数据调试 吴佳俊 斯坦福大学 获奖理由：机器人的隐式动态场景表示学习 Ming-Ru Wu Dana-Farber 癌症研究所 获奖理由：从实验到临床的基于机器学习的癌症免疫治疗设计 杨笛一 佐治亚理工学院 获奖理由：大规模抽象对话摘要 Sixian You 麻省理工学院 获奖理由：用于癌症诊断的 AI 驱动非标记定量组织学 Jingjin Yu 罗格斯大学 获奖理由：通过探索空间利用优化和自适应规划视野启发式，突破了多智能体高效最优寻径的局限性 Rui Zhang 宾夕法尼亚州立大学 获奖理由：在表格数据数据库上构建具有鲁棒性的会话问答系统 Yu Zhang 南佛罗里达大学 获奖理由：先进自动机动飞行计划系统（AAFPS）的设计 朱玉可 德克萨斯大学奥斯汀分校 获奖理由：在机器人领域中提出学习抓取和操纵时内在承受能力的方法。 James Zou 斯坦福大学 获奖理由：有效从机器学习模型中删除个人隐私数据的研究。 参考链接：https://www.amazon.science/research-awards/program-updates/2020-amazon-research-awards-recipients-announced CVPR 2021 线下论文分享会 为更好的服务 AI 社区，促进国内计算机视觉学术交流，机器之心计划于 6 月 12 日组织大型「CVPR 2021 线下论文分享会」。 本次活动将设置Keynote、 论文分享和 Poster 环节，邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。欢迎论文作者、AI 社区从业者们积极报名参与。 点击阅读原文，了解详情并参与报名。 ?THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com 阅读原文