GitHub霸榜项目：30万字图解算法题典，超全实用资源，狂揽6000星 机器之心报道编辑：小舟 这里有一份超值资源汇总，请查收。 对于计算机科学的学习者来说，算法是一门非常重要的课程。网络上关于算法的教程非常多，但这些教程鱼目混杂，良莠不齐，初学者很难迅速学习并手动实现。因此搜索算法教程来学习的方法会浪费大量的时间，学习效果也不佳。 而系统讲解算法的书籍理论性较强，相对枯燥乏味，难以激发读者的阅读兴趣，且涵盖内容有限，不能面面俱到。 有没有有趣又高效的算法学习方法呢？最近，GitHub 上的一个项目引发了大量关注，连续几天登上热榜。 项目地址：https://github.com/geekxh/hello-algorithm 该项目中包括热爱编程的作者小浩撰写的一本三十万字的算法题典，全部采用漫画图解的方式，简单易懂，适合初中级读者。 一边看漫画，一边学算法，听起来是不是很有趣？下面我们就来看看这个项目的具体内容吧。 项目介绍 该项目包括小浩撰写的一本三十万字的算法题典，以及他收集整理的编程类思维导图、大厂面经，和不同语言编程电子书等。 算法题典 在这本算法题典中，作者对一些经典算法做了讲解。讲解的形式是首先给出一道应用该算法的题目，比如，在二分法系列的第一节中，作者以一道「爱吃香蕉的珂珂」引入： 题目的呈现方式和在线判题系统（OJ）类似。首先给出一段文字情境描述，然后给出输入和输出的示例。在给出题解之前，作者建议读者自己思考实现一下。 解决这道题目，要用到的是二分查找算法。作者用图示的方法演示了二分查找的过程。这样的漫画演示方式让读者能够清晰明了地理解算法的原理。 最后，作者还给出了解决原题目的代码。 算法题解这部分适用于计算机科学的初学者阅读，用题目和图画的方式讲解算法，易于理解，且能让初学者印象深刻。读者借助编写代码实现算法还能做到举一反三，这是打好算法基础的关键。 思维导图 项目作者小浩还整理收集了 100 张思维导图。思维导图是一种表达发散性思维的有效图形思维工具，具有简单、高效、实用的特点。 以下图为例，这张思维导图展示了在 Python 语言编程中遇到错误和异常时你应该怎么做，清晰地表述出程序中可能存在的问题，以及调试和处理的方法。 用思维导图整理知识的好处是它能够大致模拟人的思维过程。例如在调试过程中，思维导图能够模拟调试的顺序步骤和方法分类，用最简洁清晰的方式完整地描述方法过程。 大厂面试经验 项目中另一个很吸引人的部分是大厂面试题目汇总。 作为拿到大厂 offer 的敲门砖，大厂面试经验一直受到追捧。但大部分的面试经验和算法教程一样，在网络上零散分布，且不按话题分类。而在本项目中，作者整理了 100 篇面试经验，并且按照面试题目涉及的知识点进行分类。不仅适合求职者临阵磨枪，也适合在校生阅读学习。 比如，「Java 基础面试题」中的题目简单，解答清晰全面，很适合 Java 初学者。对于求职的开发者而言，也能够起到整理思路、对知识点查缺补漏的作用。 清晰版电子书 作者整理了多本电子书的资源链接，目前以 Python 语言的书籍为主： 以上就是「和小浩学算法」项目的主要内容，能够一次性收获这么多高效实用的资源真是太棒了。 Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 模型。SageMaker完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。 现在，企业开发者可以免费领取1000元服务抵扣券，轻松上手Amazon SageMaker，快速体验5个人工智能应用实例。 ?THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com