香港城市大学招 机器学习 大语言模型方向全奖博士 1学校介绍 香港城市大学是一所坐落于香港九龙塘的公立研究型大学。2025年QS亚洲大学排名第10名，香港第3名，QS建校未满50年最佳大学第4名，ARUW工程/技术/计算机科学香港地区第1名，泰晤士全球最国际化大学第1名。校园地处九龙塘商业区，港铁九龙塘站，背靠狮子山，眺望九龙半岛和维多利亚港。 2导师介绍 赵翔宇是香港城市大学(CityU)数据科学系长聘轨助理教授、博导、深圳研究院副研究员。个人主页：https://zhaoxyai.github.io/ 他目前的研究方向为人工智能、数据挖掘、机器学习及其在推荐系统、信息检索、城市计算、健康医疗等领域的应用，以及大语言模型、深度强化学习、自动机器学习、可信人工智能、多模态学习等理论研究。 他在顶级会议期刊KDD、WWW、SIGIR、ICML、NeurIPS、ICLR等发表论文130余篇，含CCF-A类70余篇，B类30余篇。他是斯坦福全球前2%科学家，荣获三次CCF A/B类会议的最佳论文奖或提名(ICDM'22和ICDM'21 Best-ranked Papers、AAAI/ACM SIGAI联合博士论文奖提名)、全球华人AI新星，以及KDD Cup亚军、日内瓦国际发明展银奖、加拿大国际发明创新大赛金奖等多项国际竞赛大奖。 他荣获香港研资局重点项目RIF资助(大模型方向，700万港币，自2020年起唯一作为负责人的助理教授)，领导腾讯、华为、蚂蚁等7项领军企业校企合作项目(两次CCF-腾讯犀牛鸟基金、CCF-阿里科技袋基金、CCF-百川-英博大模型基金、华为创新研究基金、腾讯犀牛鸟专项基金等)，成果应用于企业多个产品中。 他多次担任顶级会议的主席和组织者（WWW'25, ICICIP'25, ISNN'25, ADC'24, NLPCC'24, and WAIM'24），以及超过100次领域主席和(高级)程序委员。他多次担任顶级会议KDD、WWW、SIGIR、IJCAI中研讨会和教学讲座的组织者和演讲者，获得大量关注和广泛好评。他还担任了知名AI社区MLNLP的创始学术委员会成员。他曾在多家中美互联网企业从事研究与落地工作，算法模型在多家公司上线，拥有和提交多项专利，并保持紧密合作关系，实验室学生有大量实习和工作机会。实验室计算资源丰富，资金充足。 3招生简介 CityU全奖博士生：计划招收多名2025年秋季入学学生，读博期间获发奖学金18500港币/月，优秀同学可申请港府奖学金。要求本科或硕士为计算机、统计、数学等理工科专业，有较强的数学和编程能力，发表过优秀论文的同学优先考虑。需要英语成绩托福79或雅思6.5。 港府奖学金(HKPFS)：优秀同学可申请港府奖学金，奖学金26900港币/月、旅费津贴13500港币/年、免学费及校内宿舍。官方评价标准包括GPA、国奖、英语、论文、推荐信、留学/访学经历等。请在每年12月1日之前在HKPFS和CityU官网提交申请。 CityU联合培养博士项目：内地高校(双一流A类+国科大)准备读博/转博/博一二的同学，欢迎申请此项目，可以同时获得CityU博士学位。城大博士学位是留学基金委认可的海外学位，享受留学生各类福利，如人才引进政策等。在海外和港澳台地区也是直接有效认可的。学生在CityU期间获发奖学金17800港币/月 。请在12月5日前向所在内地学校(学院，研究生院)提交申请。需要英语成绩托福79或雅思6.5，一般可在次年2月补交英语成绩。请在联系我之前确认本校导师支持申请(注：本项目在部分学校不占本校导师原有的博士指标，进入联培博士项目的同学相当于导师多出来的博士名额)。 研资局博士后奖学金计划(PDFS)：每年提供43万港币基本工资及会议津贴，2021/1/1-2025/8/31毕业博士可以申请。 投递邮箱：xy.zhao@cityu.edu.hk(请附上你的CV，详见https://aml-cityu.github.io/openings) 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！