重磅发布｜调教最暖大模型：通过prompt调试并比较国内外大模型“人情味”的小实验 亲爱的朋友们，您喜欢和怎样的朋友相处？居住在怎样的社区、城市？我们想，或许很多人会喜爱有“人情味”的人与社会。 在刚刚过去的一年，人工智能领域迎来了期待已久的“智慧涌现” ，受到了全社会的关注和热议。然而，我们也观察到，有相当一部分社会群体，除了关注大模型能否提供实用信息，也期待大模型的回答能温暖心灵、提供关怀，通俗来讲，他们期待大模型亦能有“人情味”的涌现。 于是，中国社科院社会学所、腾讯研究院、SSV银发实验室、SSV数字生态实验室、中国残联公益组织-腾讯无障碍创新实验室共同发起了一场小实验。 这场小实验希望尝试回答这样一些问题： 1 什么是人情味？ 2 当前大模型的回答人情味浓吗？ 3 人情味的“浓淡”是否在不同话题间有所差异？ 没有技术背景的普通人，能否通过一些简便办法提升大模型的人情味？本文尝试了两种类型的prompt，并进一步实验： 4 prompting能否有效提升人情味方面？ 5 哪种prompt效果更好？ 6 它们的效果在不同模型、不同话题上是否有差异？ 在这里我们向您剧透部分实验发现： 发现一｜没想到吧，gpt4的人情味居然垫底了??！ 发现二｜国内大模型，最得老人心???? 发现三｜国外大模型更懂职场??的烦恼 发现四｜国内大模型更懂你在人际关系??里有多难！ 发现五｜「教原理」还是「喂作业」？调教最乖大模型！ 发现六｜红榜：人情味最佳搭配top3?? 发现七｜教做人易，学善意难！ 发现八｜学做人，光会抄作业??还不够！ 发现九｜谁家的大模型一点就通？?? 发现十｜珍视人类的光辉 但是，我们特别希望朋友们了解，本实验的目的并不是评测最有人情味的大模型。真正重要的是，这个小实验向我们展示了，没有技术背景的普通人也可以提升大模型的潜能。 任何一项科技发明，直到它在用户手中捂热，才算跑完了它最后的一公里。过去我们常谈科技赋能，现在我们则更需要许许多多的普通人加入科技创新的过程中，当然他们一定包含了我们社会里显性或隐性的弱势群体。 我们在这里特别想强调和倡议这样一种力量—— 我们暂且称之为“公众科技力”，也可以翻译为Intelligent Participation。我们主张并倡导在AI时代为更多普通人创造参与的权利&延伸的能力。 欢迎您扫描最后一张图片二维码下载实验报告全文呦！