科技向善Weekly ｜ AI在生态学领域的应用（10.18—24） 科技向善Weekly由腾讯研究院汇编，每周整理最新一周全网科技向善相关资讯、观点与实践产品，为科技向善的探索注入全新燃料。 本周，谁谈论了科技向善？ 北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇：科技向善历来是社会的期待 北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇在与腾讯研究院的对谈中，从技术与社会的视角，对数字时代的科技向善进行了深刻解读。 邱泽奇老师指出，向善的科技产品必须以人为中心。今天的产品，不管在技术上有多先进，在技术上有多前沿，它的核心，还是要为大多数人谋利。即科技向善，从宏观层面看，首先要为大多数人带来便利、带来红利。 具体来说，科技向善的界定包括四个方面，分别是改进、普惠、包容、诚信，分别对应效率问题、社会覆盖性问题、兼容性问题以及社会整合性问题。因此，科技向善不仅是科技公司的责任，也不仅是大公司的责任，而是所有公司、政府和社会共同的责任。 因为如今的产品是用户体验产品、与产品交互，是新的产品与用户关系结构。同一个产品，不同用户使用的反馈会有非常大的差异。与之前的政府规制不同的是，简单地禁止一个产品解决不了任何作恶的问题。虽然政府依然承担着规制责任，但企业除了承担产品责任，还承担着规制责任，企业本身增加了规制、管理的义务。 虽然科技公司面对的责任、难题更多了，但可以通过更多地与社会交互，更多地从社会获取和吸收智慧，理解社会对一个具体产品善的界定和期待。 企业能够做的是：要尽可能告诉用户潜在的负面影响，告知就是一种向善。同时，鼓励用户向正面后果发展，避免负面后果，这是科技公司应该承担的责任。然后是引导、预防，并提供针对负面后果的解决方案。更重要问题，如何让产品都具有科技向善的价值，让向善成为行业的一个基本准则。 ——《邱泽奇：数字时代，科技向善为什么更重要？|科技向善大咖说》来源：腾讯研究院微信公众号 腾讯集团副总裁兼腾讯影业首席执行官程武：我们不仅要善用科技，也要用科技更好地启迪未来 以「智能互联开放合作——携手共建网络空间命运共同体」为主题的第六届世界互联网大会于10月20日-22日在浙江乌镇召开。10月21日，腾讯集团副总裁兼腾讯影业首席执行官程武出席「网络文化与青年分论坛」并发表演讲，论述了腾讯关于助力新时代青年创新方面的思考。 程武表示，腾讯是一家以互联网为基础的科技和文化公司，一直在思考助力青年更好地基于互联网发展自身，同时助力于新时代的青年创新。对此，他有以下三个方面的思考和探索：连接、成就、启迪。 腾讯希望连接整个社会层面的青年创意。在腾讯内部，联动十几个产品和业务线支撑起丰富的赛事品类，得到了团中央的指导和支持，并且与故宫、敦煌、秦岭以及卢浮宫、大英博物馆等著名海内外博物馆合作。青年创意作品中年，也催生了不少既融合科学文化且有温度的好作品。 去年腾讯提出了科技向善，作为公司使命和愿景的一部分。程武讲到，科技是一种能力，向善是一种选择，启迪青少年成长，也是践行科技向善使命的重要工作。「在充满无限可能和数字文化时代，我们大家一起联手，更有条件、有能力为孩子们创造机会、感受科学和艺术的力量。」程武表示，这也是互联网企业的责任和使命所在。 ——《腾讯程武：启迪青少年成长是科技向善的重要工作》来源：新浪科技 中央美术学院设计学院教授费俊：科技与人文的结合是科技向善的必由之路 中央美术学院设计学院教授费俊作为「科技向善」项目长期观察者与参与者，其从艺术人文视角分享了他对科技向善的最新理解。 针对科技向善的必要，他指出，某种意义上互联网是一个降维的产品，扁平的本质逻辑实际上是把多维的东西二维化，在这样的过程中出现了负面影响。互联网在提升效率的同时，牺牲了人与人、人与社会以及人与自然之间原本存在的一种物理性关系，这个关系被打碎了。 他认为，谈科技向善的时候，核心是我们要用什么样的方式去适应这个时代？除了利用像防沉迷这样的被动方式，如何通过觉悟而形成一个自发调整的机制。费俊老师指出，可以将科技和艺术结合能够重新帮助人们去激活身体的自愈能力，让人们重新去找回被压制的原能力，进行自发的调整。 今天，社会在谈论科技的时候，更多的是一种乌托邦式的技术乐观主义。忽视了跨学科方式来讨论技术伦理的语境，科技伦理秩序的讨论和建立不仅仅是科学界和科技产业的责任，还需要哲学、艺术、社会学、人类学等各学科的介入。甚至需要人们放弃人类中心主义的视角，而从广义的生命角度重新思考技术对于生命体、自然环境、动植物生态、人类社会的深远影响。 科技与人文的结合是科技向善的必由之路。科技向善不应该仅仅是科技界的追求，科技向善要有人文主义的支撑。 而对于企业来说，科技向善不应该只是通过公益活动来体现的，而是要基于用户的潜在需求，持续创造同时具有社会价值与商业价值的商品和服务来实现向善。 ——《费俊：科技向善需要人文主义支撑 | 科技向善大咖说》来源：腾讯研究院公众号 腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生：科技是手段，向善是选择 10月20日，第六届世界互联网大会在浙江乌镇召开。年度领先科技成果大奖于大会首日揭晓，该奖项被誉为「全球科技成果发展风向标」。今年，腾讯公司凭借科技手段助力现代智慧型城市综合治理实践，获得评委会一致认可，最终摘得全球领先科技成果大奖。 腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生表示，「我们将腾讯云计算、大数据、人工智能等这些前沿科技成果，与各产业融合创新，致力于创造更智慧的城市规划体系、更便捷的民生服务、更精细的市场监管治理、更均衡的社会资源配置。」 同时，他指出随着科技创新进入深水区，需要建立正确的科技价值观。早在2018年，腾讯就将科技向善纳入公司新的使命和愿景，探索科技为社会带来的价值，让科技真正服务于人。在全面拥抱产业互联网的战略下，科技向善理念逐渐融入业务战略规划中。此次获奖的科技手段助力现代智慧型城市健康发展实践，正是对腾讯科技向善使命和愿景的诠释之一。 ——《科技向善助力城市综合治理，腾讯再获2019世界互联网大会全球领先科技成果奖》来源：科技媒体DoNews 本周，谁实践了科技向善？ 互联网档案馆Wayback Machine继续对抗数字失忆 10月19日，根据互联网档案馆(Internet Archive)的数据显示，网页在被修改或删除前平均只能维持三个月。为了防止这些数据永久丢失，该团队的Wayback Machine会保存一份网页副本，这样访问者就能看到一个网站在其历史上不同时期的表现。 在很多情况下，Wayback Machine都是一个非常宝贵的工具，现在这个工具又有了新的改进。 据了解，该团队正在为Wayback Machine引入一些新特性，其中包括比较两个不同版本的URL的能力、用蓝色和黄色突出显示文本差异。用户可以通过点击日历视图页面顶部的「更改(Changes)」来访问它。另外用户还将只需单击鼠标就可以归档所有嵌入的链接和外链、可以将web归档保存在收藏项的公共目录下。 此外，Collections还提供了一种了解要归档URL原因的新方法，用户可以选择查看在一天内进行的每个捕获的列表。如果一个网站只是短暂地改变了一下，那么也能够准确地找到那个改变的时刻。 而自从「文明」这个概念诞生以来，「对抗失忆」一直是人类追求的目标之一。无论是文字、绘画、照相等等核心价值就是「留住记忆」，大到种族文化，小到个体记忆。随着互联网的诞生，有人天真地认为互联网是人类最可靠的记忆载体，而这种想法还为时过早。从Google＋的关闭、MySpace弄丢用户数据，互联网的失忆的从来没有停止。（详见：《互联网的第一次「失忆」》） ——《互联网档案馆Wayback Machine获对抗「数字绝迹」新功能》from：https://www.cnbeta.com AI辅助医生更快发现脑出血 10月21日，旧金山加利福尼亚大学的Esther Yuh和其同事开发了一个程序。该程序不仅可以解读头部的CT扫描，还可以通过多次拍摄x光来创建详细的图像。目前，软件可以从图像中识别出可能会致癌的痣，以及从眼后的图片中识别出糖尿病所致的眼睛损害，识别脑部出血区域，其能力接近人类医生。 Esther Yuh的团队首先对一款名为PatchFCN的软件进行训练，让其对近4400个已知的头部CT扫描进行诊断。之后，当他们在一组随机选取的200幅新图像上进行测试时，人工智能的表现与4名放射科医生相似。 Yuh声称，如果有人去医院时出现了脑损伤的症状，比如神志不清或头晕，他们可能需要进行头部CT扫描。但是医生很难从扫描出的黑白图像中识别出一小块出血区域，这个软件最初可以和医生一起，提高他们的工作效率。但是图像仍然需要人工检查，在实际的临床实践中验证它，以证明它有助于诊断过程。 论文地址：https://www.pnas.org/content/early/2019/10/15/1908021116 ——《Doctors could team up with AI to spot dangerous brain bleeds faster》来源：NewScientist AI应用于生态学：跟踪水下物种的状况对于了解气候变化对海洋生态系统的影响至关重要 10月21日，来自加拿大维多利亚大学的科研人员开发了一套机器学习的算法，用于探测声学调查中特定的生物目标。 跟踪水下物种的健康状况对于了解气候变化对海洋生态系统的影响至关重要。但这是一个耗时的过程，同时人工对回声图的解释很可能出错。该研究团队的方法可以显著提高环境监测的准确性。从2015年开始，该团队在不列颠哥伦比亚省温哥华岛附近水面部署的设备上，共生成了100个降噪回声图的语料库，用于训练AI模型。 「研究证明基于深度学习的解决方案也可以胜过传统方法。随着更多数据的注释，深度学习可以有效地应用于水声分析。」，研究者表示，「在较长一段时间内，测量该类对象的丰富度，是研究气候变化和水温变化的有力工具。」 他们并不是第一个将人工智能应用于生态学的。一家圣克鲁斯的初创公司Conservation Metrics利用机器学习来跟踪非洲大草原象。另外，一组研究人员开发了一种以「快照塞伦盖蒂」(Snapshot Serengeti)为训练对象的机器学习算法，能够以96.6%的准确率识别、描述和计数野生动物。英特尔的TrailGuard AI系统采用了一种离线的AI算法，利用嵌入式摄像机探测运动，从而防止偷猎。昆士兰大学的科学家利用谷歌的TensorFlow机器学习框架训练了一种算法，可以自动检测海洋图像中的海牛。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.08215.pdf ——《Researchers use AI to detect schools of herring from acoustic data》来源：https://venturebeat.com 本周，哪些问题值得思考？ AI是否能够应该被应用于识别复杂的人类情感 此前AI主要是能够识别人类较单一简单的情绪。而最近，日本富士通（Fujitsu）实验室开发出一种技术，可以更精确地追踪复杂的面部表情，比如尴尬的傻笑、紧张和困惑等，检测准确率达到81%。 当人们没有直视镜头时，技术很难识别人类的情感。但富士通声称，现在已经找到了解决这个问题的办法。他们没有创造更多的图像来训练人工智能，而是通过一个工具，从一张图片中提取更多的数据。然后通过所谓的「正常化过程」，可以将特定角度拍摄的照片转换成类似正面拍摄的图像。在适当放大、缩小或旋转后，新创建的正面图像让人工智能更容易、更准确地检测到面部的动作单元。 因此，富士通现在可以检测出类似紧张的笑声这样复杂的情绪变化，检测准确率达81%，据该公司称，这个数字是通过「标准评估方法」确定的。然而，该工具是否能达到高水平的准确性，很可能成为心理学家争论的话题，他们认为动作单元本身并不能反映情感。现有的证据表明，人们在生气时并不总是愁眉苦脸，例如，事实上，生气有时会让我们微笑。 ——《Facial recognition: This new AI tool can spot when you are nervous or confused》from：https://www.zdnet.com 课堂行为算不算隐私？人脸识别的应用边界是什么？ 教育是AI应用的重要领域，此前因旷视公司的一张人脸识别概念图的流程，人脸识别涉及的隐私问题，再次成为公众焦点。 首先是课堂行为到底算不算隐私？在中国医药大学因人脸识别系统陷入争议后，向公安部门和法务部门咨询后的结果表示，教室属于公开场所，并不存在「侵犯隐私」的说法。 但教育专家熊丙奇、《机器之能》在相关报道中引用的瑞典高中例，以及腾讯研究院资深专家王融则有不一样的看法，认为课堂并不同于机场、车站等公共场所。 人脸识别是否违背教育初心？某业内人士认为，如果人脸识别能够帮助提高教育水平，则会到正面的效果。而《南方日报》和教育专家熊丙奇认为则认为，人脸识别违背了教育的初衷。 那么课堂人脸识别的应用前景和边界是什么？从业者认为可以从产品设计的初衷去考虑，随着算法的进步，产品会更好地服务教育。同时需要考虑到数据的管理。儿童心理学专家田宏杰认为，人脸是被是未来教育的趋势，但只有为孩子提供个性化的教育，人脸识别才有意义。 ——《人脸识别进课堂，象牙塔中的隐私困局？| 有机社会Post》来源：S-Tech微信公众号 科技向善是在腾讯创始人之一张志东先生指导下，于2018年初由腾讯研究院发起的一个多方共建的研究、对话与行动平台，这一理念在2019年升级为腾讯公司新使命。腾讯研究院希望在这一使命下与社会各界共同关注技术演进带来的重大问题，寻求共识与解决方案，引导科技为社会带来最大福祉。 如果您在科技向善领域的所思、所想、所创尚未被我们发现，可以将内容投递至gifwang@tencent.com --END-- 我好看吗？