NumPy迎规模最大版本更新，新增函数注释等功能，支持Python 3.7+ 机器之心报道 编辑：陈萍、杜伟NumPy 1.20.0 版本上线，最新亮点包括 NumPy 函数注释、为数组提供滑动窗口视图等。作为 Python 语言的一个扩展程序库，NumPy 支持大量的维度数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。自初代版本上线之后，NumPy 已经成为 Python 科学计算的扩展包。如今，在计算多维数组和大型数组方面，它是使用最广的。此外，它还提供多个函数，操作起数组来效率很高，还可用来实现高级数学运算。 近日，NumPy 迎来了更新。NumPy 官方表示，NumPy v1.20 是迄今为止规模最大的版本更新 ，共计 184 位开发者贡献了约 684 条 PR，新增了类型注释、滑动窗口视图等功能。 新版本支持 Python 3.7-3.9，但不支持 Python 3.6。主要亮点如下： NumPy 函数注释； 扩大 SIMD 使用范围，提升 ufuncs（Universal Functions）的执行速度； 更改数据类型和强制转换实现的准备工作，以便为扩展数据类型提供更简单的途径； 文档改进，包括大约 185 个 PR 合并； 关于移除 Python 2.7 的进一步清理（cleanups）， 这样可以提高代码的可读性并消除技术负担； 对即将到来的 Cython 3.0 提供初步支持。 上线新函数 新发布的 NumPy 1.20.0 版本包括以下三大新函数： （1）random.Generator 类有一个新函数 permuted。新函数与 shuffle 和 permutation 不同，给定轴索引的子数组会被换算。例如，现在可以对一个二维数组的行或列进行换算； （2）sliding_window_view 为 numpy 数组提供了一个滑动窗口视图。numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view 在 numpy 数组上构造视图，提供对数组的滑动或移动窗口访问。这使得 running means 等某些算法可以简单实现。 x=np.arange(6) ****x.shape (6,) ****v=sliding_window_view(x,3) ****v.shape (4,3) ****v array([[0,1,2], [1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]]) （3）一个面向用户（user-facing）的全新函数 numpy.broadcast_shapes。该函数可以从给定形状元组中通过 broadcasting 获得形状，其中 broadcasting 机制的功能是为了方便不同 shape 的 array 进行数学运算。 **np.broadcast_shapes((1,2),(3,1)) (3,2) **np.broadcast_shapes(2,(3,1)) (3,2) **np.broadcast_shapes((6,7),(5,6,1),(7,),(5,1,7)) (5,6,7) 弃用的功能 像 np.int 这类内置类型（builtin type）的别名已被弃用。在很长一段时间，np.int 是 int 的别名，但常常对新手造成困扰，这主要是历史原因造成的。 下表显示了已弃用别名的完整列表，其中第三列为备用 NumPy 名称。 此外，将 shape=None 传递给带有非可选参数 shape 的函数已被弃用，mode 和 searchside 的非精确匹配、numpy.dual 模块也都被弃用。 更多更新内容请参考：https://numpy.org/doc/1.20/release/1.20.0-notes.html#deprecations 2021年 2 月的第一周，机器之心将携手二十余位 AI 人耳熟能详的重磅嘉宾进行在线直播，通过圆桌探讨、趋势Talk，报告解读及案例分享等形式，为关注人工智能产业发展趋势的AI人解读技术演进趋势，共同探究产业发展脉络。连续七天，精彩不停。 添加机器之心Pro小助手（syncedai 或 syncedproii），备注「2021」，进群一起看直播。