既好玩又可学，吴恩达参与的这场科技峰会今日开幕！ 作为人工智能的一个分支，过去数十年，机器学习已经受到了学界和业界的广泛关注，并迎来了长足的进步。机器学习已经成为各个领域中应用和服务的重要组成部分，得益于相关技术的快速发展，从医疗健康到自动驾驶等诸多领域出现了深刻的变革。 随着机器学习推广应用于更多的行业及不同的业务线，创建模型所需的结构和流程也必须适应新的环境和使用案例。在这种新的形势下，如何实现机器学习模型和技术的高效落地，以及如何更好地赋能业务产品，是日趋重要的研究课题。 2021亚马逊云科技中国峰会「第二站」将于9月9日-9月14日全程在线上举办。这是一场长达6天可「玩」可「学」的技术马拉松，5大主题演讲、8大技术、9大行业细分领域，还特别开设多场行业分论坛，邀请近百位来自业内各领域的合作伙伴、客户以及亚马逊云科技专家，共同分享前瞻行业趋势洞察 对于AI开发者来说，9月14日举办的「人工智能和机器学习峰会」最值得关注。 当天上午，亚马逊云科技人工智能与机器学习副总裁Swami Sivasubramanian 博士与 AI 领域著名学者、Landing AI 创始人吴恩达（Andrew Ng ）博士展开一场「炉边谈话」。 他们二人讨论的主题为机器学习的未来趋势、新一代机器学习从业者需要掌握的基本技能以及如何弥合机器学习概念验证与生产之间的差距。 吴恩达和Swami Sivasubramanian 不仅如此，「人工智能和机器学习峰会」还设置了四大分论坛，分别为「机器学习科学」、「机器学习的影响」、「无需依赖专业知识的机器学习实践」和「机器学习如何落地」，从技术原理、实际场景中的应用落地以及对行业领域的影响等多个方面详细阐述了机器学习的发展。 「机器学习的影响」分论坛 目前，机器学习技术已经渗透入了社会和经济生活的方方面面，如语音识别、客户服务、计算机视觉、推荐引擎以及自动股票交易等等。尤其对于企业客户而言，在组织中扩展机器学习技术以及影响至关重要。 该分论坛邀请到了 3M 公司系统研发副总裁 David Frazee、ADP 产品开发高级副总裁 Jack Berkowitz 以及 Bundesliga 数字创新执行副总裁 Andreas Heyden。他们的分享主题包括如何利用亚马逊云科技的机器学习技术与服务提高业务效率、为客户挖掘和创造新的价值以及推出全新的产品展示模式，如德甲通过机器学习和分析提供实时统计数据，在移动、网络、流媒体和电视广播端为球迷推荐个性化比赛录像片段。 「机器学习如何落地」分论坛 在整个机器学习生命周期中，机器学习模型的构建、训练和部署缺一不可。作为终极目标，机器学习模型和技术的落地是实现其价值的最终一环。 该分论坛邀请到众多亚马逊相关专家，详细解读 Amazon Textract 等机器学习文档处理解决方案、机器学习支持的智能搜索、个性化推荐技术 Amazon Personalize、利用 Amazon DeepRacer 推动机器学习、使用 Amazon Forecast 等机器学习应用开展业务需求预测、面向全体企业用户推广使用 AutoML以及通过 Amazon Media Intelligence 最大程度发挥媒体内容的终身价值等技术内容。 此外，Fidelity Investments 将分享如何基于机器学习的洞察利用 Amamzon DevOps Guru 来推动 DevOps 转型，SuccessKPI 分享如何利用智能联络中心提高生产效率和满意度等实践内容。 除上述论坛外，本次峰会还设有开发者社区论坛、HERO故事会以及线上培训课程，来这里与名师面对面交流，一起听听技术大咖波澜壮阔的开发故事。同时，Amazon DeepRacer中国峰会邀请赛（线下赛）也将在大会期间举办，欢迎大家关注。 想报名本次峰会并且了解更多详情？识别下方二维码，开启可「玩」可「学」之旅。 点击阅读原文，直达报名地址。 阅读原文