从手机到电影机：不同设备的锐化逻辑与后期破解方案 我们在后期制作中经常会对画面的清晰度进行调整，有时是为了修复焦点稍微偏离的镜头，有时是为了营造柔和的氛围。 但其实，锐化和模糊并不仅仅是简单的滤镜操作，它背后包含着一整套图像处理逻辑与技术手段。 今天这篇文章，我们就来带你深入了解视频中“锐化”与“模糊”的处理方式，介绍主流的技术原理、实际应用场景，以及如何利用先进工具实现更专业的画面效果。 模糊/锐化的数学基础原理 图像模糊的本质，就是通过“平均”周围像素来去除高频细节，让画面看起来更柔和。而锐化则恰恰相反，它通过强化像素之间的对比度，让细节更加突出。 不同的处理算法有不同的优势和取舍。遗憾的是，现在很多视频制作流程中使用的模糊或锐化方法并不理想。作为视频创作者，我们更应该选择更聪明、更精细的方式。 举个常见例子，“高斯模糊”就是一种应用非常广泛的算法。它会对每个像素及其周围像素进行加权平均处理，通常通过一个“卷积核”来实现。你可以把它想象成一个5×5的小网格，在整个画面中滑动，根据周围像素的值来调整中心像素。 如果你对数学原理感兴趣，可以查阅 Wikipedia、ScienceDirect 或 StackExchange 上的具体实现。 锐化蒙版与之类似。它和高斯模糊一样，通常用卷积核来实现，不过公式不同。如果你手边有 Photoshop，就能看到它的神奇之处。 Photoshop 自定义滤镜的实际操作 打开一张图片，选择“滤镜 其他 自定”，打开一个自定义卷积核窗口。在默认设置下，中间值为5，四周是-1，这是经典的锐化模式。你可以试着调整这些数值，观察不同的画面效果。虽然这个手动很有用，但更推荐使用“Unsharp Mask（非锐化遮罩）”滤镜，它能更快、更精准地控制效果。不过要小心，锐化过度容易在高对比边缘产生难看的“光晕”，影响画面自然度。 锐化过度会导致高对比度边缘周围出现难看的光晕——内部为黑色，外部为白色 有些高级锐化算法会先对图像进行模糊处理，再把模糊图像与原图做差值，最后加回原图，从而增强细节。这种做法能获得更自然的锐化效果。 广泛存在的机内锐化问题 现在很多相机，尤其是手机，在拍摄时都会默认加上较重的锐化处理。因为手机用户通常不懂后期，也习惯在小屏幕上观看视频，所以厂商为了“看起来更清晰”，会自动把画面锐化得比较重。 但问题也来了——当你把手机拍摄的视频放到大屏幕上看，会发现画面边缘出现“光晕”、纹理变得不自然、压缩伪影增多，整体画面显得很“数字感”甚至有些廉价。 而 iPhone 15 Pro 推出的Apple Log 模式就解决了这个问题。启用 Log 模式后，这些“自动锐化”就会被关闭，画面变得更自然、更接近专业摄影机的风格。对于画质有追求的用户来说，这简直是质的飞跃。 这是一段 4K Spatial 视频片段的超广角左眼画面，以 HDR（左图，过度锐化）和 Log（右图，清晰）拍摄，均已校正回 SDR 并进行了裁剪。 在拍摄空间视频时，超广角镜头通常会被大幅裁剪，用来生成立体视频中的一个视角（即“双眼”画面中的一只眼）。而在裁剪之后，画面往往会被进一步锐化处理。有时候这种效果尚可接受，但更多情况下看上去非常不自然，甚至显得粗糙。 而现在，随着 4K 空间视频支持 Log 模式，锐化被取消了，两个视角的画面都显得更加自然、干净，也少了那种“廉价感”。这无疑是一个巨大的提升，希望不久后其他应用也能跟进采用这种方式。 尽管手机因锐化过度而广受诟病，但实际上，普通的无反相机在拍摄时也会自动添加一定程度的锐化处理。只不过在 Log 模式下，它们的处理方式通常会不同，甚至可能完全不加锐化。 以 Panasonic 的 GH6 或 GH7 为例，如果你查看它们的自定义画面风格设置，会发现锐化滑块默认设置为 0。但这里的“0”并不代表“无锐化”——在非 Log 模式下，这个滑块的调节范围是从 -5 到 +5，其中“0”表示中等锐化，要实现完全不锐化，必须将滑块调到最左端的 -5。 这一点很容易被误解，尤其是在你切换到 Log 模式时。Log 模式下锐化滑块的范围变成了 0 到 10，此时的“0”才是真正意义上的“完全关闭锐化”。所以无论你使用的是哪个拍摄模式，如果你追求的是彻底未锐化的原始画面，那就直接将锐化调节滑块推到最左边，无需在意它的数值标签。 虽然我还没在中间区域看到任何锐化瑕疵，但如果你希望画面风格与其他设备保持一致，或者打算将所有锐化工作放到后期完成，那么强烈建议你在拍摄时就彻底关闭锐化。因为一旦在拍摄阶段加入了过度锐化，后期想修复就非常困难。不如将这项工作留到后期处理，既安全，又灵活。 后期模糊处理容易踩的坑 有一句话说得好：“能做，不代表应该做。”这句话放在视频后期里同样适用。近年来，在人物眼下区域进行模糊处理，试图遮盖眼袋和皱纹，已经成了一种常见做法。虽然从健康的审美角度来说，我们理应坦然接受衰老的自然过程，但如果你非要做这些修饰，那也应该做得“像样一点”。 像 Marvel 的一些大片，几乎每个人的皮肤都会被悄悄磨一遍。但由于处理得很细致、自然，所以不会让人觉得“哪里不对劲”。 然而，并不是所有的磨皮处理都能做到如此“隐形”。最常见、也最糟糕的做法，就是直接追踪演员眼下区域，然后粗暴地套上一层高斯模糊。这种方法在画面中看起来非常突兀，尤其是当镜头中其他部分还有颗粒感或皮肤纹理时，这种“局部模糊”就显得格外不协调。 过去几年，我在很多剧集里都看到过这种情况，明明是一部整体制作还不错的剧，但演员眼下那一块忽明忽暗、时有时无的模糊块，却严重破坏了观感。比如 Netflix 的《Dead to Me》，上线初期就存在这样的问题，两位主演眼下区域经常会突然模糊，下一秒又恢复清晰，非常容易让人出戏。 很棒的节目，但眼袋看起来不太像回事（抱歉质量不佳，无法截图） 在 Apple TV+ 剧集《Bad Monkey》第一季《Suspect》的预告片中，大约在 1 分 54 秒左右的一个镜头中，仍然能看到一个明显“过度处理”的画面。就是这种情况，演员脸上的某一块区域莫名其妙地模糊，看起来比脸部其他部分柔和得多，显得非常不自然。难道没有更好的处理方式吗？ 更智能、更有效的一些模糊/锐化方案 在实际操作中，锐化和模糊远不只是套用一个滤镜那么简单。如今已经有很多更智能的处理方法，有些通过专业插件实现，也有些可以在 Motion（配合 Final Cut Pro 使用）或 DaVinci Resolve 中自己搭建复杂的节点树来完成。 如果你是为了补救对焦失误而需要锐化，或者是为了让人物看起来更年轻而进行模糊处理，那么完全可以使用更高级、更细致的方法。 例如，在锐化处理上，更聪明的做法是只针对画面中的特定区域进行锐化。你可以先用其他工具检测图像中的高对比边缘，然后只对这些边缘部分进行锐化。这样，人物脸上平滑区域的皮肤纹理可以被保留下来，不会显得生硬，而画面的边缘细节则更加清晰、突出。甚至可以考虑用一个羽化较重的形状遮罩（Shape Mask），将滤镜的作用范围限制在画面的某一部分，从而更精确地控制锐化的位置和程度。 如果你只是想让眼部细节稍微更清晰一些，那么使用类似前面提到的遮罩工具，就能达到很好的效果。 而在进行模糊处理时，更智能的方法是将模糊限定在特定的颜色范围内，比如只针对肤色区域进行处理。这样可以避免影响到背景或其他不该模糊的部分。 同时也要注意，一旦模糊处理得太彻底，画面会显得过于平滑、不真实，因此有必要重新添加一些自然的噪点或颗粒感，让画面看起来更自然。另外需要记住，高斯模糊并不是唯一的选择。Photoshop 中就提供了多种更高级的模糊方式，值得参考。 如果你时间充裕，还可以尝试一种叫做“频率分离”（Frequency Separation）的图像处理技术。它能让修图师在保留低频细节（如皮肤质感）的同时，有选择地去除高频细节（比如皱纹）。虽然这一技术已经在一些手机美颜应用中有所运用，但目前主流的视频剪辑软件中还尚未内置这种功能。 不过，在视频处理上，我们可以用一种“非常规”的方式来实现类似的效果——那就是使用“清晰度”（Clarity）工具。Clarity 是一种增强大范围对比度的手段，可以在 Lightroom、Photoshop 的 Camera Raw 模块，以及 Pixelmator Pro 等软件中找到。 虽然 Clarity 也可能被用过头，但相比 Unsharp Mask（锐化滤镜），它的效果更温和，也不容易产生“光晕”伪影。更关键的是，它既可以增强对比，也可以适当降低。应用在皮肤上时，降低 Clarity 不但能柔化皱纹，还能保留皮肤的自然纹理，让整体画面既真实又美观。 在视频处理中，你也可以只对中间调区域降低 Clarity（清晰度）参数，从而达到柔化效果。 Pixelmator Pro 的 Clarity 功能支持仅作用于中间调，这一点非常实用。更重要的是，这款软件还能处理视频素材，因此你可以先生成一个柔化版本的画面，然后再在任意一款非线性剪辑软件（NLE）中，利用遮罩或关键帧，将这个柔化版本与原始画面进行混合处理。这样一来，你就能精准控制画面的细节柔化范围，既保持清晰度，又美化皮肤质感。 左上角显示的是原始的清晰图像，而右下角则是应用了 -100 中间调选择性清晰度（Selective Clarity）后的效果 最后，人工智能（AI）在选择性锐化和模糊处理中可能会发挥更大的作用。传统的算法只能检测边缘或颜色，并进行有限的处理，而基于机器学习的模型则可以识别不仅仅是面部，还能识别面部的具体部分，并做出更智能的决策。这类基于机器学习的算法在静态图像的放大处理上已经得到了广泛应用，未来在视频处理中的使用也将变得更加普遍。在达芬奇中也有了一些类似远离的工具。 模糊和锐化并非新鲜事，但技术仍在不断进步。如果化妆师或摄影指导（DOP）在拍摄现场无法施展魔法，有时这个任务就可能落到你身上，他们的工作重要性不容忽视。不管是通过模糊背景来伪造浅景深，还是在化妆广告中锐化睫毛，“改善”现实往往是我们需要承担的任务之一。 高端电影在这方面做得非常出色，而许多手机应用则稍微落后了一些。迟早，我预计类似的技术将出现在主流的剪辑软件中，客户也会更加频繁地要求这种工作。如今，如果你想精细控制视频中的锐化和模糊效果，虽然需要动手做一些复杂工作，但完全有办法实现。 如果你想要更加深入的学习调色技巧，欢迎加入HOMEBOY调色职业班。每月北京/成都两地线下开课。 课程全面涵盖成为职业调色师的基础必备技能：色彩理论、画面观察方法、色彩科学、调色思路、调色技巧、调色流程，涉及对影像控制各个环节的把控。 从实战案例教学，到客户沟通技巧和新人入行秘籍，助你开启职业大门。 加入调色课程订阅会员，只需要799/年，即可享受到500+节课程，以及平均每月2次更新的直播教学+视频课程的无限制观看和学习。还有调色练习素材、独家LUT、静帧等资源免费下载。????扫码即可加入会员????