突发，美国拟（全面禁止）向中国出口 AI 芯片 美国：AI 芯片，来源：云头条 2025 年 1 月 9 日，拜登政府计划在离任前夕对英伟达等公司的 AI 芯片出口实施新一轮限制。据悉，新规可能设立三个层级（Tier 1，Tier 2，Tier 3）的芯片限制措施。 Tier 1的美国少数盟友，可以不受限制地获取美国芯片 Tier 2的国家和地区，将面临以国为单位的总算力限制 Tier 3的国家和地区，数据中心将被全面禁止进口芯片美国希望在国家层面和公司层面限制数据中心所用 AI 芯片的销售，目的是将 AI 发展集中在友好盟国，让全球各地的企业符合美国的标准。其结果是将半导体贸易限制范围扩大到全球大部分地区，试图在需求井喷之际控制 AI 技术的传播。总体而言，少数美国盟国实际上可以不受限制地获得美国芯片。而同时，敌对国家将被严格阻止进口半导体。世界上绝大多数国家的总算力都将面临限制。只要同意美国政府的一系列安全要求和人权标准，总部位于上述最后一类国家的公司就可以绕过美国对该国的限制，获得更高的出口限额。这种类型的指定被称为经过验证的最终用户（VEU），旨在确立一系列美国认证的实体，在全球安全环境中开发和部署 AI。第一层级管控 新规则确立的第一层级包括美国及 18 个盟友国家或地区，如德国、荷兰、日本、韩国等。公司可以在这些地区随意部署算力，总部设在这些地区的公司可以申请美国政府的全面许可，以便将芯片运送到全球大多数其他地方的数据中心。前提是，它们在第一层级国家或地区以外的算力不得超过总算力的 25%，在任何第二层级国家或地区的算力不得超过 7%。企业还必须遵守美国政府的安全要求。此外，如果总部位于美国的公司申请 VEU 资质，必须确保至少 50% 的总算力留在美国境内。这些法规的更大目标是确保美国及盟国始终拥有比世界其他地区更强大的算力。第二层级管控 绝大多数国家属于第二层级管控对象，规定了一个国家所能获得的算力上限。从 2025 年到 2027 年，最多获得约 5 万块 GPU。但是如果公司在希望建立数据中心的每个国家申请 VEU 资质，可以获得更高的上限，上限还会随时间的推移逐步提高。若要获得批准，企业需要证明具有符合美国政府安全和人权标准的过往记录，或者至少有可靠的方案来符合标准。安全要求涉及物理、网络和人员等方面的问题。如果公司获得某国的 VEU 资质，其芯片进口将不会计入该国的最大总算力，此举旨在鼓励公司与美国政府合作，并采用美国的 AI 标准。第三层级管控 第三层级也是最严格的层级，影响中国、中国澳门以及美国继续实施武器禁运的所有国家，总共涉及约 24 个国家。向这些地方的数据中心出口芯片被全面禁止。模型权重 除了半导体管制外，新规则还限制了闭源 AI 模型权重的出口，AI 模型权重是软件用于处理数据并做出预测或决策的数值参数。公司不得在中国和俄罗斯等第三层级国家托管强大的闭源模型权重，并且必须遵守安全标准才能在第二层级国家托管这些权重。这意味着模型权重方面的管制并不适用于获得 VEU 资质的公司。开源权重模型（允许公众访问底层代码）不受规定的影响，不如现有的开源模型强大的闭源模型也不受规定的影响。但如果一家 AI 公司想要针对特定目的对通用开源权重模型进行微调，而且这个过程耗用大量算力，它们就需要向美国政府申请许可，才能在第二层级国家开展相关操作。英伟达在声明中反对该提议。英伟达表示：“在最后一刻出台限制向全球大部分地区出口的规定无异是政策的重大转变，不会降低滥用风险，反而会威胁经济增长和美国的领导地位。全球对日常应用中加速计算的广泛兴趣是美国促进经济和创造就业岗位的大好机会。”与英伟达一样，美国半导体行业协会也反对此举。该协会在一份声明中表示：“在总统交接期间且未广泛征询行业意见的情形下，不应匆忙出台规模和重要性如此重大的政策改变。规避审慎的决策程序的风险实在太大。我们国家需要做好这件事，那样才能在全球竞争中获得优势。”推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！