计算机科学全奖博士招生，福特汉姆大学魏文启课题组 来源：机器之心 导师介绍 魏文启博士将于 2023 年 1 月加入福特汉姆大学 (Fordham University) 计算机与信息科学系，担任助理教授。目前他在 IBM Almaden 研究中心担任研究员。 个人主页：https://wenqiwei789.github.io/Homepage/ 他于 2022 年在佐治亚理工学院获得计算机科学博士学位，师从 Dr. Ling Liu 教授（计算机领域国际知名学者，IEEE Fellow）。他本科毕业于华中科技大学电信学院。 他目前的研究领域包括可信人工智能、数据安全与隐私保护、机器学习、大数据分析和挖掘等。他的研究致力于提高 AI 和信息安全技术的可用性、高效性和公平性，并将其应用于金融、商业、健康医疗、社交网络、边缘计算，区块链等领域。 他在相关领域顶级会议和期刊如CVPR,CCS,TIFS,TDSC,CSUR等发表论文近30篇，并获得ACMEdgeSys2020最佳论文奖，GoogleScholar引用超过950；曾多次担任顶级会议 KDD, CVPR, TheWebConf, NeurIPS, AAAI 等和期刊 TOIT, TIFS, ToN, TNNLS,TSC等（高级）程序委员或审稿人；与工业界紧密合作，曾在 Samsung Research America 和 IBM Research (TJ Watson/Almaden)实习和工作，拥有多项发明专利。 招生计划与要求 面向全球招收计算机科学博士研究生(Ph.D. in Computer Science)，入学时间 2023 年秋季，学校将提供博士项目全额奖学金。 欢迎理工科相关专业(包括信息技术类专业如计算机、信息工程、自动化等，以及数学类、运筹和系统工程、管理信息系统和金融工程等) 研究生和优秀本科生申请。 标化要求：托福 minimum 85 (or IELTS 6.5)，GRE required (the Office of Graduate Admissions, Graduate School of Arts and Sciences, Fordham University–Code #2259)。 申请截止日期：2023 年 1 月 9 日 学校与项目介绍 福特汉姆大学是一所私立研究型大学，建立于 1841 年，位于纽约市中心，在 2022 年 US News 全美大学综合排名 68，在纽约市的知名度仅次于哥伦比亚大学和纽约大学，该校的金融学、商学、法学等在全美享有极高声誉。 福特汉姆大学计算机科学博士项目致力于计算机技术的理论研究及其应用探索，把信息安全与人工智能作为学科发展的特色方向，同时借助学校在金融、商科和法学的学科优势，依托纽约全球金融与经济中心，推进交叉领域的理论与应用研究。学校拥有计算集群，计算资源丰富，课题组拥有良好的工作条件。 计算机科学博士项目的详细介绍见网址：https://www.fordham.edu/info/30424/phd_in_computer_science 世界正在走进数字化和智能化时代。福特汉姆大学计算机与信息科学系将与纽约金融与经济中心的数字化和智能化建设共同成长。纽约是全球金融与经济中心，是全球总部经济的典范，世界 500 强企业中有 56 家的总部位于纽约。这些超级跨国公司非常重视科技尤其是计算机和人工智能技术在本产业领域的研究与应用，将其作为提高企业核心竞争力的关键要素，它们能为学生提供丰富且难得的实习和工作机会。 申请方式 投递网址：https://gradadmissions.fordham.edu/apply/ 项目宣讲会：12 月 13 号 注册网址：https://www.fordham.edu/computersciencephd/ 欢迎咨询：wenqiwei66@gmail.com (请附上 CV) 推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研一位博士在华为的22年奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！