“秒”要被重新定义了，潘建伟团队这项“国际首次”研究功不可没 来源：量子位 家人们，你以为的那个“一秒钟”，可能不再是你以为的你以为了。 之所以这么说，是因为中国科学技术大学潘建伟团队完成了一项“国际首次”的研究： 实现百公里自由空间时频传递。 并且这项研究已经在Nature上发表。 根据实验结果来看，研究有效验证了星地链路高精度光频标比对的可行性，向建立广域光频标网络迈出重要一步。 对此，中国科学技术大学张强教授表示： 将来如果放在卫星上能做洲际的时间比对，我们就可以实现新一代的“秒”定义。 为什么“秒”要被重新定义了？咱们现在经常提到的时间概念“秒”，是自1976年以来，一直由铯-33原子钟来定义的。 原子钟最初是英国物理学家Louis Esseb创造，它的工作原理是计算原子中的电子自旋的翻转频率。 而在1976年这一年，科学家们通过铯-133原子在微波频率下的跳动，重新定义了这个时间基本单位： 1秒 = 铯原子的电子自旋翻转9192631770次的持续时间。 虽然说这种方式已经够精确了，但科学家们似乎却不满足于此。 截至目前，自然领域中对时间的测量精度已经步入10-19的量级。 这种量级通俗点来讲，就是百亿年期间误差不会超过1秒。 而且时间是目前七大基本物理量中测量最精确的那一个。 但单有最精确的计时还是不够的，因为它还需要“配套”一个与之精度相匹配的时间传递技术。 二者的重要性可以说是画等号的。 但地面附近自由空间的环境复杂，大气中的各种扰动、湍流、链路损耗、环境变化等因素，给自由空间长距离时频传递带来了极大困难。 此前，自由空间中的光频传输技术只能实现10公里量级的传输。 而潘建伟团队要攻克的正是这一难题： 在光源方面，研制出高功率、高稳定度光输。 在光信号收发信道方面，研制出高稳定性、高效率的光收发望远镜系统。 还采用线性光学采样的干涉测量方式，实现了高精度的时间测量。 最终，潘建伟团队在相隔113公里的新疆南山天文台和高崖子天文台之间，实现了万秒10-19量级稳定度的时频传递。 据张强介绍： 把我们非常精密的这种时间信号，通过这个望远镜打到这个100公里以外的另外一个望远镜。 那边的话，然后我的这个信号被那边的一个同样的一个望远镜接收，接收了之后他们进行一些比较精密的时间探测。 同时那边也会打一个同样的一个精密的光源信号也打过来，在这边也做一个同样的一个精密探测，然后两边的信号再做一个对准，做一个校正。 据了解，该实验在如此自由空间时频传递过程中： 时间传递万秒稳定度达到飞秒量级，频率传递万秒稳定度优于4E-19，系统相对偏差为6.3E-20±3.4E-19，系统可容忍最大链路损耗高达89dB，远高于中高轨星地链路损耗的典型预期值（约78dB）。 而国际计量组织计划2026年讨论“秒”定义的变更，也正因这项研究成果的实现，张强认为： 如果能够实现洲际的比对的话，那么我们就可以实现新一代的这个“秒”定义。 与日常生活相关那么接下来的一个问题便是，这项研究成果会带来哪些影响？ 引用Nature审稿人的评价就是： 该工作是星地自由空间远距离光学时间频率传递领域的一项重大突破，将对暗物质探测、物理学基本常数检验、相对论检验等基础物理学研究产生重要影响。 但除此之外，其实这项研究也与人们的日常生活息息相关。 例如卫星的导航精度与计时精度紧密相关，若是希望定位更加准确（毫米以下），就需要更好的计时精度。 在大地测量、地质勘探、雷达探测等涉及社会民生的领域，精确的时间也都将发挥重要的作用。 那么对于未来新“秒”的定义，你期待了吗？ 参考链接： [1]https://www.nature.com/articles/s41586-022-05228-5 [2]https://weibo.com/2032139271/Mb1zivEhA?type=comment [3]https://mp.weixin.qq.com/s/MCbQ6UJFNflzF0VmrtPw4Q [4]https://tv.cctv.com/2022/10/06/VIDEYEjxB0UTcY85WichtWvz221006.shtml?spm=C45404.PCHhhgX3efBE.Ev0XVtu8CoWN.224 [5]https://ishare.ifeng.com/c/s/v002EZ3vLgfck1LPf29qCKM51b4D1bqKqLDSTFiDq8nGUgw__ 推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研一位博士在华为的22年奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！