中国AI计算力发展报告出炉：北上杭深合包揽大部分算力，垄断明显 作者｜浪潮 编辑｜Debra AI 前线导读：今天，在 2018 人工智能计算大会上发布的《中国 AI 计算力发展报告》精选版新鲜出炉，该报告包含对中国 AI 计算力的区域分布、行业分布的发展状况做出的评估，以及对中国 AI 典型应用场景及未来进行的展望，并预测到 2025 年即将成熟的 AI 行业应用。（数据来源：浪潮，IDC） 此外，浪潮在大会上还全球首发 AI 超级服务器——AGX-5，AI 计算性能高达每秒 2 千万亿次，可在单机内支持 16 颗高速 NVSwitch 无阻塞互联的 Tesla V100 Tensor Core GPUs 和新一代 GPU 加速器。同时，浪潮还发布了《AI 发展驱动计划》，针对 AI 初创公司在资金、平台、落地方面的三大挑战，为 AI 创新公司提供强大的 AI 计算平台。 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 2017 年为中国 AI 元年 报告显示，2017 年是中国 AI 发展的元年，对于 AI 的投资增长 10 倍，算力提高 230.7%，数据量增加 50%。 2017 年至 2025 年，数据量将以 29% 的年复合增长率，从 20.9ZB 增长至 163ZB。 2017 年至 2021 年，AI 投资和算力均呈增长趋势，其中 AI 投资年复合增长率在 2017 年最高，高达 414.3%，AI 消费市场规模将从 2017 年的 12.313 亿美元，以 24.7% 的速度，到 2021 年增长至 58.983 亿美元；算力的年复合增长率最高点同样出现在 2017 年，GPU 市场规模将从 5.6449 亿美元，以 17% 的速度，到 2022 年增长至 34.0803 亿美元。 AI 计算力发展不均衡，东强西弱 另一方面，报告显示，中国 AI 计算力发展 Top10 的城市可以分为两个层级，Tier 1 城市按排名先后分别为杭州、北京、深圳、上海和合肥市，Tier 2 城市包括程度、重庆、武汉、广州、贵阳（排名不分先后）。 中国 AI 计算力发展在区域分布上也是不平衡的，总体上来说东部地区发展程度高于西部地区，其中华东地区计算力发展程度最高，其次是华南、华北、华中、东北、西南，西北地区发展程度最低。 中国 AI 计算 Top 行业场景 在中国，应用 AI 计算的 Top 行业包括互联网，应用场景有搜索引擎、电商用户行为分析；政府部门用于公共安全和公共服务；医疗行业用于疾病预测诊断、信用风险管理；金融行业用于知识管理和生成、在线业务人脸识别等。 展望：智能医疗、自动驾驶应用潜力大 随着时间的推移，至 2025 年及以后，AI 在新兴经济和数字经济中的应用场景将越来越多，尤其是数字经济的应用潜力会更大。 其中，从目前开始至 2020 年，在传统经济中，包括人脸识别、语音识别、自然语言处理等生物识别技术和车辆识别、智慧交管、智能路灯等智慧城市技术将是 AI 最典型的应用场景，其他 Top10 应用场景还包括安防、自动化客服、互动娱乐等。 2020 年 -2025 年，在新兴经济中，智能制造和智能家居将成为最典型的应用场景。 2025 年及之后，智能医疗、自动驾驶、智能助理等则会在数字经济中发挥出最大的应用潜力，成为最典型的 AI 应用场景。 AI 计算力发展主要挑战及建议 目前，阻碍 AI 计算发展的主要挑战在于： 1）算力的发展还未达到需求，2）数据量有限，3）从实验室到实际用用过程中还面临诸多挑战和问题，4）以及从应用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。对于算力，该报告给出的建议是通过异构计算和云的结合来解决算力的问题；对于数据，建议采用数据共享 + 整合的方法；而从实验室到实际应用的过程，需要能力输出于生态建设作为支撑；从应用场景带行业解决方案的跃进，则需要进行行业观察和痛点分析。 关注 AI 前线公众号（ID：ai-front），后台回复“AI 计算力”可获得完整版报告。 如果你喜欢这篇文章，或希望看到更多类似优质报道，记得给我留言和点赞哦！