那个在人工智能“世界杯”夺冠的男人,来AICon了
作者 | AICon
编辑 | Natalie颜水成,360 公司技术副总裁,首席科学家,人工智能研究院院长。在加入 360 之前,在新加坡国立大学做计算机视觉和机器学习的研究,在 2015 年年底加入 360。新加坡国立大学终身教职,IEEE Fellow, IAPR Fellow 及 ACM 杰出科学家。他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析,发表近 500 篇高质量学术论文,论文引用过 3 万次,H-index 74。2014、2015、 2016 三次入选全球高引用学者 ( TR Highly-cited researchers )。
颜老师可以说是人工智能界泰山北斗式的人物了,从学术界到工业界,他的履历可谓精彩纷呈。去年 一则“人工智能‘世界杯’大赛 360 夺冠,刷新谷歌微软保持的世界纪录”的新闻刷爆社交网络,这是颜水成带领的 360 人工智能团队在国际上斩获了又一个大奖,为国争光。这场比赛就是在人工智能领域一直享有盛誉的 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC-2017)。
计算机视觉识别是人工智能领域的经典命题,长久以来一直受到学术界和产业界的广泛关注。ImageNet 不但是计算机视觉发展的重要推动者,也是深度学习热潮的关键驱动力之一。从 2010 年以来,ImageNet 每年都会举办一次全球性竞赛,即 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛。来自全球各国的顶级人工智能团队会在赛事中相互较量,比拼对物体和场景进行分类和检测的能力。这些团队既包括谷歌、微软、Facebook 等大型互联网公司,也包括伯克利、牛津大学等世界顶级名校。整个赛事也成为了各团队、巨头展示实力的竞技场。
此届 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛共吸引了来自中美英等 7 个国家的 25 支顶尖人工智能团队参赛。赛事共包括物体定位(识别)、物体检测、视频物体检测三大类任务。由 360 人工智能研究院与新加坡国立大学(NUS)组成的团队在“物体定位”任务的两个场景竞赛中 均获得第一,要知道这个赛事以往一直都是被 谷歌、微软、牛津大学 等巨头所垄断的,同时在所有任务和场景中均取得了全球前三的骄人战绩。物体定位(识别)、物体检测、视频物体检测都是计算机视觉的核心领域,对于人工智能的发展意义重大,有广阔的应用前景,比如人脸识别、无人驾驶、智能机器人等。
带领团队斩获国际大奖的颜水成开始陆续接受媒体的采访,但依然保持着低调的风格,这或许与整个 360 人工智能的发展调性是一致的。在其他大的互联网公司在热衷于提出概念、搭建平台的时候,360 人工智能团队最关注的却是如何将技术与产品结合。从新加坡国立大学离任加入 360,从学术界跨入了工业界。颜老师充分的将学术研究与人工智能商业化相结合,把顶尖技术赋能各个场景,将 AI 真正的带入人们的生活当中。就像十年前的互联网之于马云、马化腾,颜老师就像跨时代的联结者,引领我们步入下一个十年,属于人工智能的时代。
AICon 全球人工智能与机器学习技术大会作为国内领先的人工智能技术盛会,这次不但请来了 颜水成老师,还有 阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜、京东副总裁裴健、今日头条副总裁马维英、小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋 担任大会的联席主席,为大家交付一场干货满满的 AI 技术大会。大会主要面向各行业对 AI 技术感兴趣的中高端技术人员,聚焦 AI 最前沿技术、产业化和商业化的动态,将重点关注人工智能的落地实践,关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新,与企业一起探寻 AI 的边界。
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