360联合北大震撼发布！5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能 来源：新智元2025年2月24日，由360与北京大学联合研发的中等量级推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相，仅以5%参数，逼近DeepSeek-R1-671B的性能。核心突破：小模型，大能量 数学领域：以78.1分（AIME 2024评测）逼近原版R1模型（79.8分），远超DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B（70.0分）；综合性能：在编程（LiveCodeBench 61.6分）、科学（GPQA-Diamond 65.0分）领域全面领先最佳开源70B模型DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B；效率跃迁：仅需5%参数量，性能达原版R1的95%以上，推理成本大幅降低。技术革新：领域专精+模型融合 研究团队使用「分治-融合」策略：基于DeepSeek-R1生成海量领域数据，分别训练数学、编程、科学三大垂直模型； 通过Arcee团队Mergekit工具智能融合，突破单一模型性能上限，实现多任务均衡优化。 开源承诺：推动技术普惠 模型仓库：https://huggingface.co/qihoo360/TinyR1-32B-Preview即将公开完整技术报告、训练代码及部分数据集；践行开源精神，助力AI社区共筑高效推理新生态。研发团队表示：「Tiny-R1-32B-Preview的成功是站在了巨人的肩膀上，受益于开源社区精神，结合DeepSeek-R1蒸馏、DeepSeek-R1-Distill-32B增量训练、模型融合等技术，使用360-LLaMA-Factory训练而来，未来我们也将持续探索更轻量、更强大的模型，推动AI技术普惠化进程，并回馈开源社区。」360 团队: Lin Sun, Guangxiang Zhao, Xiaoqi Jian, Weihong Lin, Yongfu Zhu, Change Jia, Linglin Zhang, Jinzhu Wu, Sai-er Hu, Xiangzheng Zhang北大团队: Yuhan Wu, Zihan Jiang, Wenrui Liu, Junting Zhou, Bin Cui, Tong Yang参考资料：https://huggingface.co/qihoo360/TinyR1-32B-Preview推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！