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2025-01-06_AI日报:昆仑万维天工版o1、4o同时上线;罗永浩新项目发布AI助理 “J1 Assistant” ;爱奇艺起诉海螺AI版权侵权

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AI日报:昆仑万维天工版o1、4o同时上线;罗永浩新项目发布AI助理 “J1 Assistant” ;爱奇艺起诉海螺AI版权侵权 关注我,记得标星??不迷路AI日报 1月6日?AIbase1、昆仑万维天工大模型4.0 o1版和4o版正式上线 2、罗永浩新 AI 助理 “J1 Assistant” 正式上线,语音交互引领智能新时代 3、爱奇艺起诉MiniMax:AI模型涉嫌侵犯版权,要求赔偿10万元 4、阿里团队出品!妆容迁移技术SHMT:提供化妆参考图就能给你上妆 5、字节跳动开源全新AI模型LatentSync 精准控制唇形同步 6、Meta 发布新型记忆层技术:突破参数限制,大幅提升 AI 事实准确性 7、Yukai推出陪伴型机器人“Mirumi”:毛茸茸的带给你婴儿般的情感体验 8、OpenAI 开始将目标转向“超级智能” 9、哈佛大学华人研究员Jeffrey Wang加盟OpenAI 专注模型预训练和推理工作 10、微软计划在 2025 财年投入 800 亿美元建设人工智能数据中心 11、这能力绝了!AI 可以“听出”锂电池即将起火的信号 12、马斯克宣布 Grok 3 即将上线,实力提升十倍! 1.昆仑万维天工大模型4.0 o1版和4o版正式上线 昆仑万维集团推出了其最新的「天工大模型4.0」o1版和4o版,标o1版是国内首款具备中文逻辑推理能力的模型,经过技术升级,能够处理多种推理挑战。而4o版则是一款多模态模型,拥有情感表达和多语言能力,为用户提供了更自然的对话体验。 亮点提要: ?? o1版具备中文逻辑推理能力,经过技术升级,能处理数学、代码等多种推理挑战。 ?? 4o版是一款多模态模型,提供情感表达和快速响应的实时语音对话助手Skyo。 ?? 两款模型的发布推动了昆仑万维在AI领域的技术进步和应用拓展。 详情入口: ?? https://www.tiangong.cn/ 2.罗永浩新 AI 助理 “J1 Assistant” 正式上线,语音交互引领智能新时代 该软件的亮点在于其音频输入功能,用户可以通过语音轻松发送消息、搜索信息或与AI模型互动。J1Assistant集成了Jarvis自家AI模型,具备备忘录功能,帮助用户管理日常事务。 亮点提要: ?? J1Assistant推出音频输入功能,用户可通过语音进行操作,提升交互体验。 ?? 集成Jarvis自家AI模型,提供实用答案及备忘录功能,帮助用户管理事务。 ?? 目前仅支持安卓版本,未来有望推出更多功能和平台,满足用户需求。 3.爱奇艺起诉MiniMax:AI模型涉嫌侵犯版权,要求赔偿10万元 1月6日,爱奇艺向法院提起诉讼,指控AI初创企业MiniMax在模型训练中侵犯其版权。MiniMax被指未经授权使用爱奇艺的素材,生成侵权内容。爱奇艺要求MiniMax立即停止侵权并索赔10万元。 亮点提要: ?? 爱奇艺已向法院起诉MiniMax,指控其侵犯版权。 ?? MiniMax被指未经授权使用爱奇艺的版权素材进行模型训练。 ?? 爱奇艺要求MiniMax停止侵权并索赔约10万元人民币。 4.阿里团队出品!妆容迁移技术SHMT:提供化妆参考图就能给你上妆 阿里巴巴达摩院最近推出的SHMT模型,利用潜在扩散模型实现化妆效果的精准转移,已被国际顶级学术会议NeurIPS2024接收。该技术通过简单的化妆参考图和目标角色照片,能够快速生成妆容效果,极大地推动了化妆应用和图像处理领域的发展。研究团队还提供了开源代码和详细的操作指导,确保研究人员能够顺利进行相关研究与开发。 亮点提要: ?? SHMT模型利用潜在扩散模型实现化妆效果转移,已被NeurIPS2024接收。 ?? 团队提供完整的开源代码和预训练模型,便于研究人员进行应用与改进。 ?? 数据准备和参数调整至关重要,研究中详细指导了操作流程和目录结构。 详情入口: ?? https://github.com/Snowfallingplum/SHMT 5.字节跳动开源全新AI模型LatentSync 精准控制唇形同步 字节跳动推出的LatentSync是一项先进的端到端唇同步技术,利用音频条件的潜在扩散模型,实现了视频中人物唇部动作与音频的精确匹配。该技术通过引入TREPA技术,增强了时间一致性,同时优化了SyncNet的收敛性,显著提升了唇同步的准确性。 亮点提要: ?? 端到端框架:LatentSync无需中间运动表示,直接从音频生成唇部动作。 ?? 高质量生成:利用Stable Diffusion生成动态逼真的说话视频,提升视觉效果。 ?? 时间一致性:通过TREPA技术增强视频帧之间的时间一致性,确保唇同步的准确性。 详情入口: ?? https://github.com/bytedance/LatentSync 6.Meta 发布新型记忆层技术:突破参数限制,大幅提升 AI 事实准确性 Meta 公司近日推出了一项创新的记忆层技术,旨在提升大型语言模型的事实准确性并扩展参数规模。这项技术通过可训练的键值查找机制,显著提高了模型的信息存储和检索能力。 亮点提要: ?? 记忆层技术通过稀疏激活机制提升事实准确性,达到1280亿参数的规模。 ?? 实验显示,配备记忆层的模型在事实性问答等任务中表现优于传统稠密模型。 ?? 研究人员对记忆层进行了多项优化,提升了性能和稳定性,展示出强大的可扩展性。 详情入口: ?? https://arxiv.org/pdf/2412.09764 7.Yukai推出陪伴型机器人“Mirumi”:毛茸茸的带给你婴儿般的情感体验 Yukai Engineering以其创新的机器人产品而闻名,最新推出的Mirumi是一款装在钱包上的毛茸茸小球,能够自发转头观察周围的人。这款机器人旨在模仿婴儿的天真与愉快,带给人们愉悦的互动体验。 亮点提要: ?? Mirumi是一款毛茸茸的小球,能自发转头观察周围,带来愉悦感。 ?? 该机器人通过运动感应表达情感,模仿婴儿的天真与互动。 ?? Mirumi的设计灵感源自日本妖怪,旨在重现与婴儿互动的快乐体验。 8.OpenAI 开始将目标转向“超级智能” OpenAI CEO 山姆?奥特曼在其博客中宣布,公司已掌握构建人工智能(AGI)的核心技术,并将目标转向超智能。他认为,超智能将显著提升科学发现和创新速度,推动社会繁荣。 亮点提要: ?? OpenAI CEO 山姆?奥特曼表示,公司已经掌握了构建 AGI 的技术,并将目标转向超智能。 ?? AGI 被定义为在经济上超越人类的高度自主系统,OpenAI 与微软的协议对其有明确约定。 ?? 尽管当前技术仍有限制,奥特曼对未来发展充满信心,认为时间线会随着技术进步而变化。 9.哈佛大学华人研究员Jeffrey Wang加盟OpenAI 专注模型预训练和推理工作 Jeffrey Wang,哈佛大学的华人研究员,最近加入OpenAI,专注于模型预训练和推理工作。他的学术成就和研究背景引起了广泛关注,尤其是在机器学习和隐私性领域的贡献。 亮点提要: ?? Jeffrey Wang在哈佛大学期间积极参与机器学习和统计学的研究,并教授相关课程。 ?? 他的研究成果在多个国际会议上发表,探讨了语言模型隐私和扩散模型的公平性问题。 ?? Jeffrey Wang的加入标志着OpenAI吸引顶尖人才的能力,推动AI领域的发展。 10.微软计划在 2025 财年投入 800 亿美元建设人工智能数据中心 微软公司在2025财年计划投入800亿美元用于建设专门处理人工智能工作负载的数据中心。这一投资旨在加速AI模型的训练和云应用的全球部署,展现了美国在新技术浪潮中的重要地位。 亮点提要: ?? 超过一半的资金将用于美国建设,彰显其在AI技术中的重要地位。 ?? 微软与OpenAI的竞争关系日益紧张,未来可能影响行业格局。 ? 随着AI技术需求增加,电力需求也在急剧上升,数据中心面临电力短缺风险。 11.这能力绝了!AI 可以“听出”锂电池即将起火的信号 2023年,纽约市因电动自行车电池引发的火灾事件频发,造成多起伤亡。为应对这一风险,NIST研究团队开发了一种基于声音的火灾预警技术,能够通过AI算法识别电池安全阀破裂声,提前约两分钟发出警告。这项技术有望在未来成为新型火灾警报器,保护家庭和公共场所的安全。 亮点提要: ?? NIST研究团队开发基于声音的锂电池火灾预警技术,利用AI识别安全阀破裂声。 ?? 经过训练的算法识别率高达94%,在多种噪音干扰下仍能保持高效检测。 ? 新型火灾警报器预计提供约两分钟的提前预警,帮助人们及时逃生。 12.马斯克宣布 Grok 3 即将上线,实力提升十倍! 马斯克再透露,备受期待的Grok3模型即将推出,计算能力较Grok2提升十倍。Grok系列自发布以来备受关注,尽管Grok3的推出经历了一些延迟,但马斯克的最新消息无疑令期待已久的用户振奋。 亮点提要: ?? Grok3模型即将推出,计算能力提升十倍,使用了10万块英伟达H100芯片。 ?? 尽管Grok3原定去年底发布,但由于多种原因推迟,马斯克确认预训练工作已完成。 ?? 全球对AI技术的需求增长,Grok3的发布将为开发者和企业带来新的机遇和挑战。 关于AIbase一个致力于让更多人了解并参与未来AI发展的平台 这里有最新AI资讯、100+ AI赚钱案例库、15000+AI产品库、保姆级AI工具教程 更多AI硬核内容直接访问AiBase官网,一键开启你的AGI之旅! 官网:https://www.aibase.com/zh/tools/ ↓点击阅读原文,进AIbase官网. 阅读原文

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