吴恩达教授最新作品开源，支持一键调用大模型！ 来源：机器之心 AI 著名学者、斯坦福大学教授吴恩达最新开源项目实现了。 吴恩达在推文中宣布了这一好消息开源新的 Python 包：aisuite！ 这个工具可以让开发者轻松使用来自多个提供商的大型语言模型。 在谈到为何构建这个项目时，吴恩达表示构建应用时，发现与多个提供商集成非常麻烦。aisuite 正是为了解决这个问题而诞生的，用户只需通过更改一个字符串（如 openai:gpt-4o、anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022、ollama:llama3.1:8b 等），即可选择不同提供商的模型。 项目地址：https://github.com/andrewyng/aisuite 项目一上线，大家纷纷表示「这对开发人员来说非常有用。」 「超级方便！简化集成总是有益的，非常好的研究！」 统一接口设计，支持多个 AI 提供商的模型 aisuite 使开发者能够通过标准化的接口轻松使用多个 LLM。其接口与 OpenAI 的类似，aisuite 可以很容易地与最流行的 LLM 交互并比较结果。 aisuite 是一个轻量级的包装器，它基于 Python 客户端库构建，允许用户在不修改代码的情况下，轻松切换并测试来自不同 LLM 提供商的响应。 目前，这个项目主要集中在聊天补全功能，未来将扩展到更多使用场景。 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！