大学文凭成废纸？AI暴击美国00后！哥大退学成千万富翁，我却要还学贷 来源：新智元 摊牌了，不装了，美国的Z时代已经对上大学彻底不耐烦了。 现在，他们喊出这样的宣言：有了ChatGPT，大学文凭已经彻底成了一张废纸！纯粹就是浪费时间和金钱。 四年的课程，数千美元的学费，换来一张新鲜出炉的文凭。多少人曾经梦寐以求的东西，如今意义已彻底被AI消解？ 可怕的是，这么想的人，并不在少数。 全新的Indeed报告显示，已经有49%的Z世代求职者认为，AI让自己的大学教育在求职市场上失去了价值。 既然有ChatGPT，何必辛苦读书？AI给职场带来的这股飓风潮流，短期内不会扭转。 企业们用起AI的速度极其迅猛，对于这一点，年轻员工（尤其是新鲜出炉的大学毕业生），感受得尤为强烈。 这份Indeed报告由哈里斯民调公司发起，总共调查了772名至少拥有副学士学位的美国员工和求职者。 调查结果显示，代际差异极为明显。 相比于老一辈，年轻的求职者更觉得AI使他们的技能和教育毫无用处。 其实真的不怪他们这么想，因为如今大学学位已经在招聘中已经迅速失去优势。 现在，已经有越来越多的美国公司取消了四年制学位的要求。 前一阵的小红书中美网友对账，已经让我们了解到美国人为拿到一个本科学位付出了怎样的代价。 公开数据显示，美国已有4500万人背负了高达1.8万亿美元的学生贷款债务，平均要20年左右才能还清，甚至有人直到退休都还在还贷。 而美国大学的学费，说出来也是一个可怕的数字。 UC伯克利这样的公立大学，每年学费高达13,146-47,346美元。而一些私立大学，尤其是排名TOP的顶尖学府，学费就更是令人望尘莫及了，至少达到6.6万美元。 难怪在Z世代看来，上大学如今完全是一项糟糕的投资。 美国的求职市场上，这种态势已经越来越明显——雇主不仅在寻找有着华丽文凭的人，更在寻找懂得如何与机器合作的人。 谁不会用AI，毫无疑问会被职场抛弃。 像微软和谷歌这样的大公司，已经推出了公共培训工具，培养员工适应AI的能力。 在线教育平台O’Reilly的报告也显示，去年对AI学习工具的需求激增，参加机器学习、提示词工程和其他小众技能课程的专业人士数量，足足增长了4倍。 许多Z世代毕业生，年纪轻轻就已经背负了巨额的学生债务。 面对如今这个大学学位已经被编码训练营和聊天机器人的技能所超越的就业市场，他们真的不得不重新思考了。 Z世代的同龄人：辍学创业财富自由，走上人生巅峰 而一个个同龄人从名校辍学、下场创业后走上人生巅峰的故事，更是挑拨着这群年轻人的神经。 就在昨天，全美的社交媒体都被这个消息刷屏了—— 因为开发AI面试作弊工具而被哥大退学的网红哥Roy Lee，已经华丽丽地拿下了530万美元融资。 他的初创公司Cluely，Abstract Ventures和Susa Ventures都投了。 这次，小哥的新公司又祭出一个新产品——欺骗一切的AI，妥妥的「黑镜」即视感。 跟心仪的女生约会时，可以用这个工具给自己对话建议，靠AI的智慧赢得女神的芳心。 此前，Roy Lee的理念就是：「书也不读了，ChatGPT也不用了，我来教你们用AI直接拿Offer吧！」 这种离经叛道的行为不仅没有得到所谓的「惩罚」，反而还收获了巨额财富——Roy Lee公司营收直接破纪录，第二个月运营收入为22.85万美元，利润为22.4万美元。 对于过去习惯「按部就班」的人来说，这个理念实在是太冲击了。 类似的故事还有很多。 一位00后退学哈佛，投身AI创业，打造了AI招聘初创公司Mercor。 仅用24个月，他们就把公司打造成百亿级独角兽。现在，公司已经完成了1亿美元B轮融资，估值已达到20亿美元。 其实，Mercor就是利用LLM来评估候选人的职位匹配平台。现在，它匹配的候选人已经超过了30万名，进行的面试超过了10万场。 因为猎头的费用是向客户按小时收取的，还拥有OpenAI这类大客户，Mercor的收入也是一路狂飙。 到去年9月，Mercor的月环比增长率就达到了50%，年化收入达到了数千万美元。 目前，公司的年化收入（ARR）已达7500万美元。 还有两位00后Dawson Chen和Ethan Hou，已经分别从耶鲁大学和伯克利大学退学。 他们共同创办的Martin AI，已经拿下了百万美元的融资。 他们开发的AI助手，采用了一种独创的自定义记忆架构，可以让我们在手机上管理日程、处理电话通讯、撰写邮件等，只要发个语音，它就能一条龙安排。 因为正值硅谷大佬集体押注AI智能体之际，Martin获得了Pioneer Fund、FoundersX Ventures等众多机构和天使投资人的青睐。 CEO Dawson Chen甚至表示，「尽管OpenAI和谷歌资源雄厚，但他们行动保守、顾虑重重。相比之下，我们精干高效，决策迅速，能快速推出产品」。 其实，如此多00后创业成功的故事，也有着深厚的时代背景。 根据美国社会学家Mark Mccrindle的定义，Z世代通常指1997 - 2012年出生的一代。而他们，或许是所有世代中天然最接近技术的一代。 2007年，乔布斯推出iPhone时，最年长的Z世代也只有10岁。 2025年，ChatGPT周活达到5亿时，最年轻的Z世代也许还没有小学毕业，最年长也许还在攻读博士。 可以说，Z世代是第一代真正的「数字原住民」，从出生起就生活在一个被智能手机、社交媒体和高速互联网所包围的环境中。 因此，他们天然就能拥抱AI。对AI工具的接受速度和热情，也远远超过学校和雇主提供的正式培训和指导体系。 美国的学历要求，正在消失？与此同时，美国招聘市场对学历的要求也正在消失。 在过去五年中，要求至少拥有大学学位的美国招聘信息比例，从20.4%降低至17.8%。 在全球最大的求职网站Indeed上，截至2024年1月，52%的招聘信息都没有再提及任何正式的学历要求。在47个职业领域中，有41个（87%）过去五年里放宽了学历要求。 虽然在需要大量高等教育知识和技能的医疗和工程领域，学历要求不可能完全放宽，但总体而言，种种变化为没有四年本科学位的美国人带来了重大机遇。 这样的人群，在美国总人口中占到了2/3。 无「正式教育要求」岗位增加 Indeed的数据表明，不要求「正式学历」的职位比例从2019年的48%增加到2024年初的52%。 与此同时，在需要学历的招聘中，学士或以上学位的要求下降幅度最大（下降2.6%）。 如果仔细分析，雇主放弃正式教育的原因中，并不都是因为受到AI的冲击。 首先是一些「众所周知」的岗位，最明显的一点是该岗位不需要「学历」，比如对医生行业来说，广泛的医学培训和住院医师培训更为重要。 工程及其他STEM领域，包括数学和软件开发，是2024年1月要求最高教育水平的行业之一。 工业工程位居首位，65.1%的招聘信息明确要求或偏好拥有学士学位或更高。 对比之下，驾驶类职业仅有0.3%的招聘信息明确要求或偏好拥有学士学位或更高，清洁与卫生（0.6%）以及食品准备与服务（1.3%）等类别的教育要求最低。 而项目管理工作则体现出了要求的重大转变。 在2024年1月，这类招聘信息中要求至少拥有学士学位的比例为58.1%，较2019年1月的67.3%下降了9.2个百分点。 越能被AI替代，风险越大：蓝领更安全？ Hiring Lab分析了超过5500万个美国招聘信息中的技能要求后发现：如果一个技能中有较高比例可以被GenAI「很好」或「优秀」地完成，这个职位被认为有更高的潜在变化风险。 分析表明，知识型工作者和技术类别（包括软件开发、IT运营与服务台、信息设计与文档）对GenAI的要求是最高的。 而在许多手工操作型和面对面工作的岗位，如驾驶、儿童保育、美容和健康、清洁卫生、零售等行业，则风险更低。 总之，AI的出现已经开始改变就业市场，一纸学历不再那么迫切，没有大学学位的人士将拥有新的机会。 在国内，学历与就业竞争力依然呈正相关 当然，反观国内就会发现：就业岗位对于学历的要求，并没有因为AI受到剧烈的冲击。 并且与AI相关的岗位，比如算法工程师，对于学历的要求反而进一步提高。 1. 计算机软件行业应届生职位最多，同比增长近180% 从猎聘平台一季度校招应届生职位分布的行业TOP5来看，计算机软件、电子/半导体/集成电路、互联网位居前三；机械/设备、整车制造排名第四、第五。 其中，计算机软件、互联网增长最多，分别为179.79%、53.81%。 在校招应届生职位的最急需岗位的TOP 5中，前三为销售工程师、实施工程师、算法工程师，第四、第五为人力资源专员/助理、销售代表。 值得注意的是，算法工程师的应届生职位同比增长87.89%，进一步说明AI研发正在成为企业重点投入方向。 2. 校招应届生职位对高学历需求增多，硕博学历需求同比增长超40% 从校招应届生职位对学历的要求来看，本科仍是主流占比63.55%。 硕博学历需求则同比增长41.46%，其中博士、硕士学历需求增长率为分别为48%、13.18%。 与此同时，应届生职位对大专以下的学历需求锐减。 这表明在校招中，学历层次与就业竞争力呈现显著正相关，用人单位的筛选机制正在加速向「优中选优」转变。 作为人才评价的显性指标，学历在简历筛选这一关发挥着重要作用。 国内对高端人才需求大幅增强 对于高端人才，AI并没有减弱他们的竞争力，反而是一种加成。掌握AI能力的高端人才愈发显得「珍稀」。 在猎聘平台，一季度企业发起的猎头交付职位同比增长为65.34%。 其中，位居前五的行业是机械/制造、IT/互联网/游戏、电子/通信/半导体、能源/化工/环保、交通/物流/贸易/零售。 从猎头交付职位的同比增长来看，也是这五个行业领先，同比增长均超80%，其中机械/制造、IT/互联网/游戏同比增长都超过了100%，分别为192.86%、113.51%。 AI+、人机交互、具身智能等新兴技术正在重塑机械和制造业。 相比于离技术本身就近的IT互联网行业，在AI的叙事革命下，不论是传统的机械制造，还是先进的电子通信，甚至包括能源、化工、交通、物流等底层支柱行业，都在渴望AI人才。 与此同时，站在AI技术浪潮之巅的算法工程师成为更香的「香饽饽」。 在AI行业的热招职能TOP5中，算法工程师、销售经理/主管、产品经理、解决方案、嵌入式软件开发位居前五。 算法工程师是AI行业最核心技术岗位之一，在行业技术人才较为紧缺的情况下，其需求量更为旺盛。 毫无疑问，在未来几年内，谁不及时拥抱AI，就有可能被淘汰。 对于从事知识类工作的人来说，更是尤其如此。 参考资料： https://nypost.com/2025/04/21/tech/gen-z-grads-say-their-college-degrees-are-worthless-thanks-to-ai/https://www.indeed.com/lead/indeed-survey-workers-call-out-outdated-degree-requirements?co=UShttps://www.hiringlab.org/2024/02/27/educational-requirements-job-postings/https://www.sohu.com/a/885048566_121686942 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-大模型技术交流群！ ??长按识别，邀请您进群！