香港理工大学招收大数据机器学习方向全奖博士博后RA 香港理工大学 香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University) 是一所位于中国香港的公立综合性研究型大学，坐落于香港九龙红磡湾。香港理工大学是香港地区的顶尖高校之一，并长期入选“QS世界百强大学”及“泰晤士高等教育世界百强大学”。在2024-2025年度，香港理工大学位居QS世界大学排名第57位，U.S. News世界大学排名第67位，THE世界大学排名第87位。 导师简介 李恒云博士，香港理工大学酒店及旅游业管理学院副教授（终身教职）。研究兴趣包括商务智能、用户生成内容、消费者心理学、大数据分析与和机器学习。擅长基于大数据的分析（文本、图片、多模态数据分析），二手大数据的计量经济建模，预测及实验等研究方法。已在高水平期刊上发表期刊论文70余篇，Google H-index 为34，多篇论文入选ESI高被引论文。主持了十多项的研究项目，包括国家自然科学基金、香港政府研究资助局研究基金、香港理工大学酒店与旅游业管理学院大型跨学科项目等。曾获“香港理工大学学院杰出青年研究员”、“学院卓越研究奖”、“校长褒奖信”及“美国南卡莱罗纳大学Breakthrough Graduate Scholar”等。目前任多个商科ABS4杂志编委会成员。 项目合作者简介 项目合作者主要来自与香港理工大学商学院和计算机学院以及校外合作院校，项目合作者论文主要发表在商科、计算机、旅游酒店管理领域顶刊或会议，包括ISR, MISQ, JMIS, TM, ATR, JTR, AAAI, WWW, TKDE, IJCAI, KDD, NeurIPS等。 博士招生信息 1. 具有硕士学位，或即将完成硕士学位； 2. 1.5 年工作经验（可为行业工作经验、助教、研究助理等其他经验）； 3. 出色的英语听说读写（雅思 6.5，其中writing要求6.0及以上；托福92，其中writing要求23及以上）； 4. 如毕业于英语教学院校，英语成绩非必须。 成功申请者最多可获得4年全额奖学金，每月HK$18,840津贴（HK$19,270 after the registration is confirmed），总奖学金近100万港币；包含额外研究经费和会议经费及香港理工大学学生宿舍（https://www.polyu.edu.hk/gs/prospective-students/fellowship-scholarship-schemes/）。 优秀申请者可申请香港博士奖学金计划（HKPFS；每年HK$331,200；详见：https://www.polyu.edu.hk/gs/prospective-students/hkpfs/）或校长奖学金（每月HK$27,790津贴）。 博士后/高级研究助理/研究助理 1. 具有理工科或经济学、商科的本科、硕士或博士学历； 2. 熟练使用数据分析软件（如：Python ，R，Stata）； 3. 具有快速学习的能力，做事细心靠谱； 4. 擅长大数据分析/机器学习/计量经济学/英文写作优异/实验设计，满足其中任意两条即可； 5. 主要招收方向： 擅长计量经济学建模与基于二手数据分析的因果推断 擅长多模态大数据分析、融合和相关算法设计/创新，具有计算机背景（其他方向亦可，如NLP、CV、DM、人机交互） 英文写作优异（具有海外留学和英文论文写作经验，需提供雅思托福成绩） 简历内容请申请者在简历里包含如下内容： 本科学校，本科GPA, 平均分，排名 硕士学校，硕士GPA, , 平均分，排名 校级及以上奖励（注明奖励级别：如国家级、校级等） 论文发表情况：特别注明为第一、第二和通讯作者；并标注论文级别，如JCR Q1 ，Q2 研究经验 工作经历 雅思或托福成绩（包括小分） 博士后申请需提交代表作 加分项 1. 有计算机、统计学、计量经济学 相关的知识背景； 2. 英语写作能力突出者。 申请方式 1. 请致信李恒云博士 (Dr. Neil Li) neilhengyun.li@polyu.edu.hk，附上简历并根据上述要求做简单的自我介绍； 2. 邮件标题：博士/博后/高级研究助理/研究助理申请 3. 申请截止日期：2024 年 9 月 15 日 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！