【保姆级教程】字节扣子(Coze)开源了,我花半小时把它装进了自己电脑
就在最近,字节突然搞了个大新闻:他们把自家的AI Agent开发平台扣子(Coze)开源了!
消息一出来,GitHub上的项目star数蹭蹭地往上涨,短短几天已经超过一万star了
这次放出来的,是两个非常硬核的项目:
一个是大家都很熟悉的Coze Studio,就是那个可视化的AI Agent开发平台。另一个是更专业的Coze Loop,一套帮你搞定AI Agent开发、评测、监控全流程的“开发者罗盘”。 GitHub地址在这里:
https://github.com/coze-dev/coze-studiohttps://github.com/coze-dev/coze-loop 而且最关键的是,协议给得非常大方,是Apache 2.0,这意味着你完全可以免费拿去商用。对硬件的要求也低到离谱,2核CPU+4G内存就行,基本上你的笔记本都能跑起来。
字节这波操作,确实值得一个respect。废话不多说,直接上本地部署指南。
一、 准备工作开搞之前,请确认你的电脑满足这几点:
硬件:2核CPU、4GB内存以上。软件:提前装好Docker、Docker Compose并启动;安装好Node.js(版本≥18.0) 和Go(版本1.23.4)。
二、 部署Coze Studio(扣子开发平台)1.拉取代码gitclonehttps://github.com/coze-dev/coze-studio.git2.配置模型(关键步骤)这一步是告诉本地的扣子,去调用哪个大模型。以火山方舟的豆包模型为例:
# #进入项目目录
cdcoze-studio
# 从模板复制一份模型配置文件
cpbackend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml3.然后,用你顺手的编辑器打开backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml这个文件,把下面三项改成你自己的信息:id: 自定义一个数字ID,比如 65536。meta.conn_config.api_key: 你从火山方舟申请的API Key。meta.conn_config.model:模型接入点的Endpoint ID。4.启动服务# 进入docker目录并复制环境变量文件
cddocker
cp.env.example .env
# 启动服务
docker compose --profile"*"up -d第一次启动会慢一些,需要拉取镜像。看到Container coze-server Started的提示就代表成功了。现在,在浏览器里打开 http://localhost:8888/ ,属于你自己的私有化扣子平台就搭建好了。
写在最后总的来说,字节这次把压箱底的工具都拿出来了,确实给整个AI Agent生态添了一把猛火
但是功能和商业版上还是有区别的,比如音色等部分功能限商业版本使用
接下来就看社区能用它玩出什么花了。有了这么好的免费工具,我们普通开发者折腾AI应用的门槛,确实是肉眼可见地降低了
你也赶紧动手试试吧
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