5亿播放量，这个视频太邪乎，全网爆火！ 来源：量子位 夜晚，后院监控视角下，10只小兔子在蹦蹦床。 就这么一条时长8s、平平无奇的视频，在TikTok上单条播放量超过5亿。 大家皱着眉头反复观看：这到底是真实监控视频画面，还是AI生成的啊？？？ 起初，量子位编辑部在工位上的朋友们，都被拉过来看了至少一遍。 直到有人发现了华点—— 有两只兔子，蹦着蹦着融合成一只兔子了！ 别眨眼，看，就是这里： 我们才确认这个没有任何logo水印的视频，的确由AI生成。 这条欺骗性极强的视频在TikTok上获得了5亿播放量；随便搜出一条打假它的视频，也有700多万播放量。 绝对是AI视频里当之无愧的出圈爆款。 “这个从我后院拍的视频跟AI有什么关系？”兔子的蹦床视频爆火之后，网上还发散出了很多红外监控视角下的的其它动物的版本。 比如会莫名原地虚空繁殖的干脆面们： 比如棕熊……蹦床都被蹦破了啊喂！ 你说熊熊这么重，跳破蹦床情有可原，但蹦床的碎片怎么飞到一半就消失了？ 虽然但是，这些AI动物视频骗过了很多网友。 甚至有人觉得，这一定是真实监控画面，因为现在AI对物理的理解还没这么好！ 有网友看还有很多人不信这是AI出品，干脆“训练”出了一只卡皮巴拉，直接叼着牌牌在镜头前友情提示： 这是AI生成的。 其实只要认真盯着看，所有的这些视频多少都存在些bug。 即使有的视频里，并没有出现动物数量莫名变多或减少，乍一看没啥毛病。 但仔细寻思画面里展示出的物理规律和生物特征，就能慢慢咂摸出不对劲了。 目前暂时不清楚背后制作的AI用的是哪一款。 根据视频里显示出的现实世界的物理理解和展示，大多网友猜测，这些AI视频大概率是使用Veo3生成的。 我们自己也试着用Veo3生成了一个“兔子蹦床”的视频。 Maybe因为没有原版提示词，最终效果没有网上那些视频那么逼真，但也足以混淆视听—— 有些围观网友坐不住了，连夜想要学习：“如果有人能教一下怎么让视频更逼真就好了”。 更多的人心怀担忧： 如果AI视频真的开始以假乱真了，我们怎么分辨李逵和李鬼、孙悟空和六耳猕猴呢？ 短短一年半，AI视频从“笑死我”到“诈骗我”就目前的AI视频生成效果而言，大多数时候，咱碳基生物还是能很快发现它不是真实拍摄而成的。 但，这次的蹦床视频为什么就蒙蔽了那么多人的眼睛？ 首先，模仿夜间红外监控画质，AI占了大便宜。 红外监控视频本身的低清晰度其实是一种天然遮羞布。 它所拍摄的视频多为灰度影像，细节粗糙、画质模糊、噪点明显——这就天然降低了观众对真实与否的怀疑。 AI生成视频在高分辨率环境下容易暴露破绽，很容易被看出物理逻辑不通、动作失真、边缘异常等等。 但如果你只需要模仿一个本来就只有480p的监控摄像头画面，甚至画面里还有抖动、拖影、压缩马赛克，这些瑕疵反而掩盖了AI效果的缺陷。 其次，题材选得也非常好。 如果是真人蹦床，可能刷到的朋友们很快就划过去了…… 但如果是各式各样的小动物在夜间偷偷潜入你的后院，在蹦床上嗨，更有可能引得大家停下来多看两眼。 “深夜”“监控”“后院”贴近生活，“动物蹦床”又有点猎奇。 最重要的是，现在第一梯队AI视频工具的生成效果，有时候真的可以以假乱真了！ 遥想2023年3月，AI生成的“威尔史密斯吃面”突然在Reddit上爆火。 画面中，AI生成的威尔·史密斯正吃着意大利面，但动作非常僵硬，咀嚼过程不自然，甚至还有面条穿过嘴巴的诡异现象，总之非常诡异又让人上头。 这其实是外国网友用阿里当时出的modelscope-text-to-video-synthesis视频合成大模型所做。 想不到哇想不到，AI视频生成从诡异画风到以假乱真，从3s一闪而过到10s也手拿把掐，也就才过了2年时间—— 说实在话，2年时间并没有很久，只是光阴似箭，AI进展如梭。 One More Thing最后贴心为大家送上2个识别是否是AI视频的小tips～ 不用找画面里有没有AI工具的logo，也不用仔细盯着视频看有没有违背物理原理的画面出现。 只用两招邪修大法： 一看视频博主带没带AI相关的tag。 二嘛，现在顶尖水平的AI，国外Veo3、国内Kling等，单条视频最长时长不超过10s。 你学废了嘛？（手动狗头） 参考链接： [1]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1me4qgv/bunnies_on_a_trampoline_half_a_billion_views/ [2]https://www.tiktok.com/@polluxtea/video/7532505883838778680 [3]https://www.tiktok.com/search?q=bunnies%20on%20trampoline&t=1754004663912 [4]https://x.com/GZhan57/status/1950969713984676329 [5]https://x.com/kimmonismus/status/1951002671374278983 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-大模型技术交流群！ ??长按识别，邀请您进群！