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2025-07-28_过于优秀?大三本科生逆天“学术履历”引争议,发表7篇SCI,担任顶刊审稿人

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过于优秀?大三本科生逆天“学术履历”引争议,发表7篇SCI,担任顶刊审稿人 本文来源:整理自川北医学院、川观新闻、封面新闻、中国新闻网等近日,因“过于优秀”的“简历”,来自川北医学院的2022级同学罗某某在网上引发关注。 国际顶刊审稿人,两年狂发7篇论文,而这科研履历,居然属于一名大三本科生? 逆天学术履历引关注 事情起源于一张网传的PPT图片,写有一同学“担任多个顶级期刊审稿人,以第一作者或第一通讯作者在自然·机器学习、JAMA内科学等顶级期刊发表SCI论文7篇,个人累计影响因子149。还获有A类国家级竞赛一等、二等奖若干,目前参与北京大学、美国克利夫兰医学中心、协和医学院等院校合作,并获得东京齿科大学、东京大学、帝都大港大学、帝国理工学院录取承诺……” PPT中还列举了在2024年期间,该同学以第一作者、共同作者、唯一通讯作者等身份参与的十余篇论文,涉及“柳叶刀”“自然”“JAMA”在内的众多学术界顶级期刊和杂志。 图据“川北医青年”微信公众号 网传消息及众多知情人士透露,该PPT介绍的对象,正是川北医学院本科生罗某。据川北医学院微信公众号显示,罗某就读于该校口腔医学院,是2022级学生。2025年5月,他曾获学校2024年度青年五四奖章,在获奖介绍中提到,他有国家级A类竞赛奖项4项,省级奖项6项。计算机应用协会副会长。国家发明专利3项, 发表SCI数篇,软件著作权数篇,在校期间获得昌华奖学金等44项荣誉…… 一个大三学生,真能牛成这样?有网友直接叫他“罗博士”,调侃称其科研能力很多博士都难以企及。 另有众多网友表示其所获成就过于夸张,“对于一名大三本科的同学来说,基本不可能。”进而引发了不少质疑,认为其存在学术造假或夸大事实等行为。 校方调查! 针对网友的质疑,川北医学院成立专项工作组,重点调查罗某的成果是不是真的。 并于7月17日发布情况通报: 近日,我校学生罗某某的科研情况受到部分网友关注。学校高度重视,立即成立专项工作组开展调查核实。现将相关情况通报如下。 经Web of Science检索查询,罗某某已发表的7篇论文,包括以第一作者在Frontiers in Nutrition发表article(研究论文)1篇、在Frontiers in Public Health发表meta analysis(荟萃分析)1篇、在Nature Machine Intelligence发表correspondence(评论文章)1篇,由其带领学生团队在教师指导下完成;以通讯作者在JAMA internal medicine、Annals of Oncology、Journal of Thoracic Oncology发表letter(学术评论)4篇,由其组织学生团队完成。 发表的文章经核查,罗某某曾收到npj Digital Medicine、Journal of Translational Medicine等期刊审稿邀请,目前已参与3篇论文审稿。 网友质疑的PPT图片为学校2024年“昌华奖学金”评选现场展示材料,罗某某在材料中存在成果表述不严谨问题,有自夸炫耀之嫌。学校已对其进行严肃批评教育。 学校始终坚持立德树人根本任务,注重培养学生创新能力,鼓励学生积极参与科学研究,并将进一步加强指导、监督和管理,营造风清气正的科研环境。 衷心感谢社会各界对学校的关心、支持与监督。 罗某接受采访 对于上述事件,罗某在接受封面新闻采访时表示,他在PPT展示过程中未对已经发表的7篇论文的类型进行详细标识,引发了网友的误解,“在学校奖项的评选过程中,我的研究论文和综述已得专项满分。说论文的篇数,是想让老师和评委更充分地了解我们团队。” 导师也表示,罗某有很强的执行能力,给他提方向,他和他的团队很快就会落实。 团队成员、大三学生桂某某在接受封面新闻记者采访时介绍,罗某某是这个科研团队的牵头人和组织者,但他并没有抢团队成员的成果,署名都是按照团队成员的贡献排序 对于这次争议,罗某表示,我是一个科研新兵,很多地方做得不够规范,比如在材料中未明确标识论文类型,应该说清楚、讲明白、不含糊,但我的表述不够严谨,引起大家的歧义和误解,对此,我深表歉意,也感谢大家对我的理解和包容! 普通本科学生,找对方法、肯抱团、够努力,照样能在科研里闯出一条路来。 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程,附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品!最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研?这份《科研阅读、写作与报告》PPT,手把手教你做科研奖金675万!3位科学家,斩获“中国诺贝尔奖”!最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述,包括50种注意力机制和方法!【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结,84页ppt开放下载!2021李宏毅老师最新40节机器学习课程!附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-大模型技术交流群! ??长按识别,邀请您进群!

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