ICML 2021论文数据分析：谷歌第一，国内北大论文最多 转自：机器之心 ICML 2021 官方公布了接收论文结果，共有 5513 篇论文投稿，共有 1184 篇被接收（包括 1018 篇短论文和 166 篇长论文），接受率 21.48%。 这应该是 ICML 近年来接受率最低的一届，因为不久之前，ICML 主办方还在准备削减本届论文接收数量。 其实和去年的 21.80% 相比，差别并不大。 无论如何，本届的论文接收结果已经公布，近日大会官方也放出了论文接收列表。 作为机器学习领域最重要的会议之一，在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。 论文接收结果：https://icml.cc/Conferences/2021/AcceptedPapersInitial 在论文接收结果公布之后，Criteo AI Lab 的机器学习科学家 Sergey Ivanov 照例对这些入选论文做了统计分析，包括入选论文最多的作者、机构等。 下面，就让我们看下有没能令人眼前一亮的统计结果。 ICML 2021 论文接收结果统计 按照作者排名来看，排名第一的作者为日本理化学研究所先进智能研究中心主任 Masashi Sugiyama，14 篇，这是他连续第二年排名第一位。 来自 UC 伯克利的 Sergey Levine 以 13 篇论文排名第二；杨卓然、汪昭然、 牛罡分别以 11 篇论文并列第三。 按机构来划分，谷歌、麻省理工、斯坦福、UC伯克利、微软位列前五，其中谷歌以 109 篇论文霸榜，DeepMind 排名第九。 北京大学以 31 篇排在第 11 位 ，清华大学以 26 篇排在第 15 位。 按照国家来划分，美国以 729 篇位居榜首，中国以 159 篇排名第二，英国 124 篇排名第三、加拿大 79 篇、德国 48 篇分别排名第四、第五。 美国排名靠前的机构或组织，排名前三的分别是：Google、MIT、斯坦福。 中国排名第一位的是北京大学，31 篇。之后排名依次为清华大学（26 篇）、中科大（14 篇）、华为（14 篇）、上海交大（13 篇）、腾讯（10 篇）、阿里巴巴（10 篇）、浙江大学（9 篇）、香港大学（6 篇）。 大学 VS 产业：学术界有 935 篇论文、产业有 352 篇，这意味着大多数论文至少与一所大学有合作关系。 只计算每个国家的大学来排名：排名前三位的分别是美国、中国、英国。 排名前五的大学分别为：麻省理工学院、斯坦福大学、UC伯克利大学、CMU、普林斯顿大学。北京大学以 31 篇排名第 7。 按照公司来划分，排名第 1 到 10 位的公司分别为 Google、Microsoft、DeepMind、FB、Amazon、IBM、华为、腾讯 、Apple、 阿里巴巴。 每篇论文的作者或组织数量排名，每篇论文中作者有 3 个的排名第一，301 篇；每篇论文中组织数有 1 个的排名第一，393 篇。 遗憾的是，当前的论文接收结果的分析中，没有对研究主题的数据统计。这应该是 AI 研究者们最为关注的主题。 参考链接：https://twitter.com/SergeyI49013776/status/1400377019024695300 DLer-ICML2021论文分享交流群已成立！ 大家好，这是ICML2021论文分享群里，群里会第一时间发布ICML2021的论文解读和交流分享会 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如机器学习+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！