数学大神正在遭遇「学术寒冬」，美国顶尖数学圣殿IPAM科研经费全面暂停！！！ 来源：新智元数学大神正在遭遇「学术寒冬」！菲尔兹奖得主陶哲轩自曝，科研经费全被切断，团队已「断粮」几乎无法开展研究。 美政府制裁大棒，如今挥向了加州大学洛杉矶分校（UCLA）。 他们以UCLA研究环境的种族偏见为由，通过NSF、NIH等机构，掐断了这所高校的联邦科研资助。 这一史无前例的举动，不仅冻结了包括陶哲轩在内众多学者的个人研究经费，更是对UCLA应用数学研究所（IPAM）的存续构成致命威胁。 陶哲轩在一长串的推文中，沉重地表示： 我的个人经费被暂停，确实造成了不小的影响。 尤其是，为了能用先前NSF的拨款资助研究生度过这段时期，我已延迟领取夏季工资，如今也悬而未决了。 如今，我几乎没有任何资源，来继续支撑团队的研究。而这还只是被冻结经费里很小的一部分。 最惨的是，IPAM的科研经费也仅能维持数月。 作为NSF资助的六大研究所之一，IPAM以独特的跨学科项目融合创新，曾催生了「压缩感知」等硬核技术，并为年轻数学家提供了施展身手的舞台。 没有了经费，数学大神未来的路该怎么走？ 网友辣评：连陶哲轩的经费都切断了，我们普通人又有什么希望？ 科研「断粮」，数学大神怒了 昨日，陶哲轩连发四弹长贴，对美政府暂停资助的行为深感愤怒。 这一指控是否成立？ 如此严厉的制裁，能否真正维护所谓的学术环境？ 在他看来，这一行为太过鲁莽，毫无规则可言。 政府在执行这项重大决定之前，并未充分征询UCLA对指控的回应，也没有遵循应有的正常程序的标准。 《科学》杂志了解到，近500个NIH向UCLA的拨款项目和2个能源部向UCLA的拨款项目已被冻结。NIH在2024年为UCLA提供了超过5亿美元的资金。 面对如此现状，UCLA的校长Julio Frenk也坐不住了。 几天前，他在UCLA的网站社区上发了一篇长文回应。 他说，加州大学洛杉矶分校收到通知，联邦政府通过国家科学基金会（NSF）、国立卫生研究院（NIH）和其他机构，暂停了对加州大学洛杉矶分校的某些研究资金。 Frenk校长认为，这不仅对那些依赖资助的研究人员是种打击，对于那些工作、健康和未来仰赖这些前沿研究成果的美国人来说，同样是一次重大损失。 UCLA校长Julio Frenk 作为UCLA的一名研究者，陶哲轩个人经费陷入了僵局，还仅是冰山一角。 相比之下，IPAM面临的危机更加严峻。 今年早些时候，IPAM已获得新一轮五年资助的初步批准，原本发放的金额就相较以往大幅缩减，若制裁持续，其应急资金最多仅能维持数月的运转。 自2000年成立以来，IPAM成就斐然。 它的特色是举办为期三个月的专题项目（Long programs），围绕特定跨学科主题，通过研讨会、自主研讨与非正式交流，促成数学、科学及工业领域不同资历的研究者深度互动。 IPAM最近的Long programs 陶哲轩2004年参与的「高维多尺度几何与分析」就是其中的一个典范。 该项目最终催生出了「压缩感知」领域的奠基性论文——在特定条件下，仅需少量测量即可快速获取高分辨率图像，其最著名的应用当属将医学MRI扫描速度提升达一个数量级。 此后，陶哲轩又参与了多个IPAM项目，例如2023年他作为主策划人筹办的「机器辅助证明」研讨会。 这个活动恰逢其时——彼时，ChatGPT刚刚问世数月。 项目成功串联起纯数学家、计算机科学家与业界人士，为证明形式化、大语言模型等前沿领域研究者搭建了重要对话桥梁。 这次经历也使陶哲轩快速掌握了这些如今构成他主要研究方向的最新进展。 「机器辅助证明」研讨会 不过，陶哲轩也表示，IPAM这类机构最宝贵的贡献，或许不在于惠及他这样的资深研究者（通常另有资源与人脉）。 而在于为早期职业学者——特别是来自非顶尖机构的青年——提供接触新兴交叉学科的珍贵机会。 他回忆起1997年在MSRI（现SLMath）「调和分析」项目中的博士后经历，这为他早期职业生涯奠定重要合作基础。 陶哲轩的许多同侪也证实，此类项目对他们科研潜能的激发至关重要。 失去IPAM将对下一代数学科学家造成不可估量的损失。 陶哲轩在文中还透露，按计划他将于今年接替Stanley Osher出任IPAM特别项目主任。 网友热评 在Mastodon上，有网友为陶哲轩打抱不平，这无疑对数学科研造成了不可逆的影响。 难道立法机构难道不明白，这些研究对保持美国科研领先地位，至关重要？ 还有网友建议陶哲轩赶快逃离美国。 数学界另一位研究员感慨道，陶哲轩和多人合著的论文，在自己博士求学路上发挥了重要作用。 参考资料： https://mathstodon.xyz/@tao/114956840959338146https://x.com/pfau/status/1951640668779995520https://bsky.app/profile/dangaristo.bsky.social/post/3lvc7ldavhk2o推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-大模型技术交流群！ ??长按识别，邀请您进群！