蚂蚁集团智能部研究型实习&腾讯大模型实习! 【研究型实习】蚂蚁集团-风险智能-研究型实习生招聘 【目的】：面向蚂蚁集团金融级的可靠性需求，利用海量数据，研发机器学习算法，解决前沿技术问题，发表顶级会议和期刊论文。 感兴趣的同学投递简历：yuqi.zq@antgroup.com 【研究方向】 --云计算Ops大模型中关键问题应用研究 考虑但不限于云计算Ops场景如下关键问题：1、挖掘云计算系统日志、时序、数据库、链路、文本、知识图谱等多源数据的模式，构建OpsGPT大模型；2、将大模型和内部工具调用融合，推动tool learning并推进ChatOps原型实现；3、考虑大模型部署中各种难题，包括但不限于ModelOps运维、GPU资源调度和优化、AutoScaling；目的是提高模型部署的througput。 --基于大模型的大规模图策略推荐系统研究 将预训练大模型应用于图策略挖掘仍是一个相对较新和开放的问题，需要进一步的探索和研究。本项目旨在利用预训练大模型的能力，从系统、算法和商业等多个维度开发一套大规模图策略推荐系统，以增强图风控的自动化和智能化。 --代码领域NLP大模型研究及应用 训练NLP大模型，考虑程序分析领域内的专家知识，完成和代码相关的下游任务，包括text2code，code2text，code2code。具体研究领域包括但不限于：NLP，知识图谱，图机器学习等。 【职位要求】 -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作 工作地点 北京、杭州 均可 【注意】 以上的研究方向均只作为参考。如果你对互联网大厂的工作模式感到好奇，或者对前沿的技术有热情有追求，我们均欢迎。之前学习/研究的方向并不是最重要，重要的是对技术的passion以及自身的追求。在这里，甚至有之前从来没接触过深度学习的实习同学，同样能做出多个非常优秀的成果。当然，如果你对NLP大模型以及Graph Neural Network有一定了解或感兴趣，那更好。 这里有靠谱的师兄/导师，手把手带领同学推进任务；这里有远超实验室的资源，拥有海量的数据和显卡；这里有趣的问题，将前沿技术和实际生产环境的结合。欢迎各位同学填报。 感兴趣的同学投递简历：yuqi.zq@antgroup.com ---------------------------------------------------------------- 岗位：多模态音频理解/生成算法实习生 部门：腾讯ailab-语音技术中心 岗位职责 1.跟踪和探索多模态、大模型前沿问题。 2.结合nlp大模型或扩散模型等方法，研究与开发多模态音频理解和生成算法，包括但不限于：音视频联合的理解/生成，基于nlp大模型的音频交互/理解/生成。 岗位要求 1.机器学习、人工智能等相关专业的硕士、博士； 2.在语音算法、nlp大模型、视觉文生图、多模态模型等某一领域有研究经验； 3.具有极强的好奇心、自驱力、和算法/模型创新能力； 4. 在会议、期刊发表过文章优先； 5.工作地点：北京，实习时间大于6个月。 最好有一定的 CV 或者 NLP基础，做过扩散模型/LLMs的优先。 感兴趣的把简历发给：lichenxing007@gmail.com 推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！