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2022-07-12_活动预告|AI模型及衍生品的版权交易与保护

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活动预告|AI模型及衍生品的版权交易与保护 “AI安全与隐私”系列论坛第15期 AI模型及衍生品的版权交易与保护 Copyright transaction and protectionof AI models and derivatives 论坛简介论坛时间: 2022年07月15日(周五)9:00-11:00 AM 论坛议程: 1.主题报告一 嘉宾:Prof. Neil Gong杜克大学电气与计算机工程系助理教授 报告题目: Intellectual Property Protection in Machine Learning: Data, Hyperparameters, and Models 机器学习中的知识产权保护:数据、超参数和模型 2.主题报告二 嘉宾:刘威博士腾讯杰出科学家、腾讯TEG数据平台部广告AI负责人 报告题目:腾讯AI大模型 3.主题报告三 嘉宾:曹建峰腾讯研究院高级研究员 报告题目:生成性AI的机遇与挑战 4.圆桌研讨 主持人:王青兰院长北鹏前沿科技法律研究院理事、副院长 嘉宾: Prof. Neil Gong 杜克大学助理教授郑志峰教授西南政法大学民商法学院副教授刘威博士 腾讯杰出科学家曹建峰 腾讯研究院高级研究员议题: AI模型的发展与应用趋势 AI模型及衍生品的版权保护当前面临的挑战与发展趋势 AI模型与版权保护在未来发展中的相互影响 报告形式: 腾讯研究院视频号点击进入“腾讯研究院”视频号 选择“全部预告”,预约7月15日“AI安全与隐患”论坛直播?? 报告摘要Abstract: Machine learning is revolutionizing many aspects of our society. Training a machine learning model often requires a huge amount of data and computation resources. As a result, both training data and models may represent intellectual property of model providers and data owners. In this talk, we will discuss attacks to compromise the intellectual property of machine learning and defenses against them. In Part I, we will show how an attacker can steal a model provider's training data (in particular graph data), hyperparameters used to train the model, and model parameters via simply querying the model. In Part II, we will discuss how a model provider can protect the intellectual property of its model via fingerprinting its classification boundary. In Part III, we will discuss how a data owner can audit whether its data were misused to train a given model without his/her authorization. 机器学习正在彻底改变我们社会的许多方面。训练一个机器学习模型往往需要大量的数据和计算资源。因此,训练数据和模型都可能代表模型提供者和数据所有者的知识产权。在本次报告中,我们将讨论损害机器学习知识产权的攻击以及对它们的防御措施。在第一部分,我们将展示攻击者如何通过简单地查询模型来窃取模型提供者的训练数据(特别是图数据)、用于训练模型的超参数以及模型参数。在第二部分,我们将讨论模型提供者如何通过对其分类边界进行指纹识别来保护其模型的知识产权。在第三部分,我们将讨论数据所有者如何审计其数据是否在没有得到其授权的情况下被滥用于训练模型。 嘉宾简介Neil Gong is an Assistant Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering and Department of Computer Science (secondary appointment) at Duke University. He is interested in cybersecurity and data privacy with a recent focus on the intersections between security, privacy, and machine learning. He received an NSF CAREER Award, ARO Young Investigator Program (YIP) Award, Rising Star Award from the Association of Chinese Scholars in Computing, IBM Faculty Award, Facebook Research Award, and multiple best paper or best paper honorable mention awards. He received a B.E. from the University of Science and Technology of China in 2010 (with the highest honor) and a Ph.D. in Computer Science from the University of California, Berkeley in 2015. Neil Gong,杜克大学电子与计算机工程系助理教授。他的研究方向为网络安全和数据隐私,最近主要关注机器学习中的安全和隐私问题。他曾获得美国国家科学基金会杰出青年教授奖、ARO青年研究员计划(YIP)奖、中国计算机学会新星奖、IBM Faculty Award、Facebook Research Award,以及多个最佳论文或最佳论文荣誉奖。他于2010年获得中国科技大学的工程学学士学位,2015年获得加州大学伯克利分校的计算机科学博士学位。 刘威,现任腾讯杰出科学家与TEG数据平台部广告AI负责人。在此之前,他获得美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位,曾任IBM沃森研究中心研究科学家。刘博士长期从事机器学习、深度学习、计算机视觉、信息检索、大数据等AI核心领域的基础研究与技术产品开发。刘博士现任多个国际权威AI期刊(如IEEE TPAMI, TNNLS)的编委,多个国际顶级AI会议(如NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV)的领域主席。刘博士是国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)、英国数学及其应用学会会士(IMA Fellow)、国际统计学会推选会士(ISI Elected 曹建峰,腾讯研究院高级研究员,上海政法学院客座教授,华东政法大学数字法治研究院特聘研究员,中国伦理学会科技伦理专委会理事,广东省法学会信息与通信法学研究会理事。长期从事互联网前沿科技与数字经济相关的政策、法律与社会伦理研究,主要研究方向包括人工智能治理、数据法律与知识产权、自动驾驶汽车政策、国际数字经济治理、法律科技、区块链、元宇宙等,多次受邀参加人工智能领域的国内外顶级大会并作演讲。牵头策划、撰写《可解释AI发展报告2022》《AI生成内容发展报告2020》《智能时代的技术伦理观——重塑数字社会的信任》《2018年全球自动驾驶法律政策研究报告》等研究报告。 吴保元博士,现任香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授,深圳市大数据研究院大数据安全计算实验室主任,深圳市模式分析与感知计算重点实验室(筹)副主任、腾讯AI Lab可信AI技术组顾问。其研究方向包括机器学习、计算机视觉、最优化,在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文50多篇,并曾入选人工智能顶级会议CVPR 2019最佳论文候选名单。其担任人工智能领域国际期刊Neurocomputing编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际会议NeurIPS 2022、ICLR 2022、AAAI 2022、ICIG 2021 领域主席,中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项,深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目1项,CCF-腾讯犀牛鸟基金1项,CCF-海康威视斑头雁基金1项,腾讯研究专项基金2项。 王青兰,法学博士,计算机科学与技术博士后。现任北鹏前沿科技法律研究院理事、副院长,深圳市计算机学会区块链专委会副主任,北京大学深圳研究院、深港产学研基地前沿科技与政策法律研究课题组组长,中国首个国际化自主可控隐私计算开源社区“开放群岛”(Open Islands)社区委员会法律合规组组长,中国网络安全审查技术与认证中心“个人信息保护专业人员(CISP-PIP)”资质评定讲师。 郑志峰,法学博士、博士后,西南政法大学民商法学院副教授,网络空间治理研究院副院长、人工智能法律研究院自动驾驶法律研究中心主任,兼任重庆市信息化发展专家委员会委员、重庆市自动驾驶道路测试管理专家委员会委员、百度公共政策研究专家顾问、腾讯研究院兼职研究员、贵州省大数据政策法律创新研究中心客座研究员、华东政法大学数字法治研究院特聘研究员。研究方向:人工智能与法律、民商法。 主办单位: 深圳市大数据研究院 中国图象图形学学会 承办单位: 腾讯研究院 深圳数据交易有限公司 协办单位: 深圳数据经济研究院 开放群岛(Open Islands)开源社区 香港中文大学(深圳)数据科学学院 ??点个“在看”分享洞见

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