清华电子工程系系主任汪玉当选IEEE Fellow：因领域专用加速器设计贡献 机器之心报道 编辑：张倩他是清华电子系首位 80 后系主任，谷歌学术引用过万。 每年年底，美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）都会公布新一年学会最高等级会员——IEEE Fellow 的当选名单。这是 IEEE 授予成员的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。当选人需要对工程科学与技术的进步或应用做出重大贡献，为社会带来重大价值。当选人数不超过 IEEE 当年会员总数的 0.1%。去年，清华大学教授唐杰、京东集团副总裁郑宇等人均成功入选。 今年的名单虽然还没有公布，但入选的研究者已经陆陆续续收到了来自学会的邮件，其中就包括清华大学电子工程系主任汪玉教授，他的获奖理由是：对领域专用加速器设计做出了贡献。 汪玉本硕博都就读于清华大学，博士阶段师从杨华中教授和谢源教授，2007 年开始留校任教，38 岁就成为了清华电子工程系的系主任，也是清华电子系首位 80 后系主任以及该系创办以来第二年轻的系主任。 在学术方面，他长期从事智能芯片、高能效电路与系统方面的研究，共发表论文 310 余篇，IEEE/ACM 杂志文章 50 余篇，谷歌学术引用 11200 余次；先后获得中国计算机学会青竹奖、德国洪堡奖学金（Alexander von Humboldt Fellowship)、国际设计自动化会议 40 岁以下杰出创新奖 （DAC 2018 Under 40 Innovators Award)、中关村高聚工程高端领军人才奖，CCF 科学技术奖技术发明一等奖等荣誉，还曾获 ASP-DAC 19、FPGA17、NVMSA 17、ISVLSI 12 最佳论文奖，以及 10 次国际会议最佳论文奖提名。此外，他还是 ACM SIGDA 执行委员会成员以及 ACM FPGA 技术委员会亚太地区唯一成员。 在产学结合方面，2016 年，汪玉和自己的学生姚颂等人联合创立了一家专注于深度学习处理器研发与推广的公司——深鉴科技。该公司基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术，运行在赛灵思 FPGA 器件上，可以实现突破性的性能和当时行业最佳的能效。从 2016 年到 2018 年，深鉴科技完成了 3 轮融资，总融资规模超过 1 亿美元。2018 年，该公司被赛灵思收购。 在前段时间的一次采访中，汪玉表示，他正在组建新的研究团队。「我原来是做面向智能的电路与系统的，最近找了几位青年教师，他们都是对通信、多个智能体协作理论、定位、算法感兴趣的。我们准备成立一个团队，一块往『协同智能』方向努力，一起来解决学术问题。」 出色的教学、科研能力帮助汪玉收获了很高的评价。 在得知汪玉入选的消息后，汪玉的导师、提名者，加州大学圣芭芭拉分校电机与计算机工程系正教授谢源祝贺道，「作为我和杨华中老师共同指导的 2007 年毕业的博士生，他是国内青年学者的佼佼者，在产学研结合做出杰出贡献！为他感到骄傲！期待他作为年轻的系主任带领清华电子系更上一层楼！」 参考链接：http://web.ee.tsinghua.edu.cn/wangyu/zh_CN/index.htmhttps://news.dayoo.com/edu/202110/20/154555_54086359.htm 详解NVIDIA TAO系列分享第2期： 基于Python的口罩检测模块代码解析——快速搭建基于TensorRT和NVIDIA TAO Toolkit的深度学习训练环境 第2期线上分享将介绍如何利用NVIDIA TAO Toolkit，在Python的环境下快速训练并部署一个人脸口罩监测模型，同时会详细介绍如何利用该工具对模型进行剪枝、评估并优化。 TAO Toolkit 内包含了150个预训练模型，用户不用从头开始训练，极大地减轻了准备样本的工作量，让开发者专注于模型的精度提升。本次分享摘要如下：NVIDIA TAO Toolkit的独到特性TensorRT 8.0的最新特性利用TAO Toolkit快速训练人脸口罩检测模型利用TensorRT 快速部署人脸口罩检测模型 点击阅读原文，报名直播吧。 ?THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com 阅读原文