109页《简明机器学习》附PDF 分享一个机器学习的教程《简明机器学习》，总共109页，由一个国外小伙子Andrew撰写的。《简明机器学习》旨在是对ML内部工作机制进行直觉理解。我们使用简单直观的例子来解释复杂的概念、算法或方法，以及背后的所有数学。读完这本书，你将理解所有监督机器学习范围内的东西。你不仅能理解数学的本质细节，而且还能向任何人解释机器学习模型是如何工作的。 资料下载：1. 点击下面链接进入公众号：“深度学习技术前沿” 2. 在公众号消息对话框回复：“AM22”即可以获取哈~ Andrew，MLOps工程师 https://www.awolf.io/ 简明机器学习：监督学习 书的第一部分详细介绍了监督学习。我们将解释大部分术语-人工智能，数据科学，机器学习，深度学习，梯度下降，线性回归，过拟合和欠拟合，偏差和方差误差，基扩展和正则化。本书的第二部分尚未出版，但将涵盖所有已知的算法，包括logit模型、最大边际模型、贝叶斯模型、集成模型(boosting / bagging)、基于树的模型和评估指标。 https://themlsbook.com/ 目录内容： 1. 导论 Introduction 2. 监督机器学习概述 Overview of Supervised Learning 3. 模型学习 Model Learning 4. 基本扩展 Basis Expansion & Regularization 5. 模型选择 Model Selection 6. 特征选择 Feature Selection 7. 数据准备 Data Preparation 资料下载：1. 点击下面链接进入公众号：“深度学习技术前沿” 2. 在公众号消息对话框回复：“AM22”即可以获取哈~