寻问2021，今晚我们来聊聊人工智能的10个技术趋势 站在今天回望 2020 以及过去的数年，如何看待人工智能第三次发展浪潮以来的成果？未来我们又将走向何方？ 无监督学习、图神经网络、AI 安全、AIoT、Serverless、自动驾驶，哪些领域会在下一个十年闯出一片天？ 数据知道答案。 自 2015 年公司成立起，五年来，机器之心与全球近 200 万 AI 从业者共同见证产业发展，见证人工智能与我们发生的每一次互动和进步。传播知识，促进产业智能升级，是机器之心的不变初衷。 2021 年 1 月，机器之心重磅发布「AI 中国」机器之心年度榜单及《2020-2021 全球人工智能技术趋势发展报告》，并同期启动机器之心 PRO· 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋势前瞻」行动。2 月 1 日 - 2 月 3 日，我们将连续举办 3 场技术趋势研讨圆桌，邀请致力于技术突破的一线学者专家与技术领袖，共同探讨人工智能技术发展趋势。 今晚，机器之心携手之江实验室天枢人工智能平台负责人单海军博士、华为香港研究所技术专家曹琛博士和 AWS 应用科学家王鹤男，进行一场线上直播，共同解析未来十大 AI 技术趋势。 基于顶会、论文及专利等公共数据、机器之心专业领域数据仓库，我们通过数据挖掘定位七大趋势性 AI 技术领域，并邀请了近 100 位专家学者通过问卷形成对这七大技术领域近年发展情况、成熟度与未来趋势的综合总结，并基于 2015-2020 年间的开源论文与专利语料，结合机器之心自有的新闻舆论以及模型最佳表现（SOTA）等相关数据库进行了探索性数据分析，并形成了用以帮助技术趋势判定的量化指标 Synced Indicator (SI)。 在圆桌论坛中，机器之心将对 2015-2020 年期间主题领域基于论文、专利及学界问卷的发展趋势调研结果进行总体介绍： 强化学习和无监督学习是未来 AI 技术突破的主要着力点； 图神经网络、图深度学习、大规模图计算平台将有很大发展空间； 深度学习的可解释性与 AI 安全问题越发受重视； 移动和物联网设备开始承担更多的智能计算任务； 自动驾驶与机器人技术任重而道远； …… 在随后的圆桌讨论环节，两位重量级圆桌嘉宾将共同探讨主题领域近年的重要突破、尚存瓶颈及发展方向等趋势性话题。 嘉宾介绍 单海军博士 现任之江实验室天枢人工智能平台负责人，人工智能算法与平台研究中心负责人，副研究员；兼任浙江省数字经济联合会青年专家，浙江省人工智能标准化技术委员会专家委员。主要研究方向为 AutoML、计算机视觉与大规模深度学习。近年来，主持和参与了 14 个国家级和省部级项目，包括国家自然科学基金、国家发改委创新伙伴计划项目和浙江省重点研发计划项目等。单海军博士毕业于浙江大学和美国明尼苏达大学。曹琛博士 华为香港研究所技术专家，主要参与 MindSpore 可解释 AI 及 AI 治理方向的创新研究和技术落地工作。他在香港科技大学计算机系取得博士学位，曾任香港金融科技公司数据科学总监等，研究方向包括数据挖掘、计算社会学、AI 治理等，发表论文（VLDB、KDD、TKDE 等）及专利 20 余篇，在解决人工智能及大数据技术落地商业场景方面具有丰富经验。王鹤男 AWS 应用科学家，在机器学习领域有多年工作经验，曾任神州优车集团人工智能实验室负责人，带领团队开发了车辆智能调度系统、金融反欺诈系统、身份证和人脸识别系统、高级驾驶辅助系统等基于机器学习的应用系统。曾任 iHandy 算法工程师，开发了短视频推荐系统、移动用户流失和付费意愿预测系统、掌纹和人脸识别系统等。 参与方式 添加机器之心小助手（微信号: syncedai 或 syncedproii 注明「2021」）参与系列活动，更有机会免费获得机器之心 PRO 人工智能市场信息终端 VIP 账号固定时长使用权。 点击阅读原文，查看机器之心 PRO · 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋势前瞻」特别策划议程。阅读原文