更快、更强的Python实现：Pyston v2.0发布 选自THE PYSTON BLOG 作者：Kevin Modzelewski机器之心编译 机器之心编辑部比 Python 快 20% 的 Pyston v2.0 来了。 2014 年，Python 实现 Pyston 诞生。Pyston 的开发目标是开发高性能 Python 实现，使 Python 跻身 C++ 等传统系统级语言主导的领域。 Pyston 最初是由 Dropbox 推出的基于 JIT 的 Python 实现。Pyston 解析 Python 代码，并转换到 LLVM 中间表示（IR），然后 IR 通过 LLVM 优化器和 LLVM JIT 引擎，得到可执行的机器码。 六年过去，10 月 28 日 Pyston 团队发布了最新版本——Pyston v2。 Pyston v2：比 Python 快 20% 据官方介绍，在宏基准测试上 Pyston v2 比 Python 3.8 快了 20%。除了速度快，Pyston v2 还可以降低服务器成本，减少用户等待时间，提高开发生产力。 此外，Pyston v2 易于部署。如果想获得更好的 Python 性能，只需花很少的时间就可以尝试部署 Pyston。 性能 Pyston v2 在许多工作负载上的速度有明显提升。开发者的研究重点一直放在 Web 服务器工作负载上，但 Pyston v2 在其他工作负载和常见基准上速度也更快。 开发团队整理了一个新的公开 Python 宏基准测试套件，该套件可测量多个常用 Python 项目的性能。 Pyston v2 在微基准测试上也显示出性能加速。在 chaos.py 和 nbody.py 等测试中，其速度是标准 Python 的 2 倍。 在目标基准 (djangocms + flaskblogging) 上，Pyston v2 实现了平均延迟 1.22x 加速、p99 延迟 1.18x 加速，并且每个进程使用的内存仅多了几 MB。 技术方法 Pyston v2 使用的技术包括： 利用 DynASM 的低开销 JIT； Quickening； 通用 CPython 优化； 构建进程提升。 兼容性 由于 Pyston 是 CPython 的分支，因此开发团队认为 Pyston 是目前兼容性最强的 Python 实现。它支持 CPython 拥有的所有特性和 C API。 理论上，Pyston 与 CPython 具备同样的功能，但在实践中任何新的 Python 实现都会遇到一些暂时的兼容问题。详情参见：https://github.com/pyston/pyston/wiki。 可用性 Pyston v2.0 可作为预置软件包立即可用。目前，Pyston v2.0 已具备适用于 Ubuntu 18.04 和 20.04 x86_64 的包。 Pyston 的试用较为简单，安装软件包，将 python3 替换成 pyston3，然后使用 pip-pyston3 install 重新安装依赖项。在已有自动构建设置时，这一改变只需几行即可完成。 Pyston 团队表示，计划未来将代码开源，但由于编译器项目成本高昂且没有赞助，因此目前该项目仍是闭源的，但 Pyston v1.0 的源代码是开放的。 原文链接： https://blog.pyston.org/2020/10/28/pyston-v2-20-faster-python/ Java工程师入门深度学习（二）：DJL推理架构详解 DJL是亚马逊推出的开源的深度学习开发包，它是在现有深度学习框架基础上使用原生Java概念构建的开发库。DJL目前提供了MXNet,、PyTorch和TensorFlow的实现。Java开发者可以立即开始将深度学习的SOTA成果集成到Java应用当中。 11月3日20:00，李政哲（AWS软件开发工程师）将带来线上分享，介绍DJL推理模块并结合具体场景讲解各模块使用方法，推理 API 的使用方法以及如何优化推理速度，如何部署在微服务、大数据服务以及移动端并搭配客户成功案例的讲解。添加机器之心小助手：syncedai5，邀请加入DJL交流群。 点击阅读原文，注册直播。 ?THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com 阅读原文