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2020-12-24_解决北京户口,中科院计算所招聘计算机视觉算法数字图像处理

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解决北京户口,中科院计算所招聘计算机视觉算法数字图像处理 点击上方,选择星标或置顶,不定期资源大放送! 阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货 转载自:我爱计算机视觉 社招 岗位一、计算机视觉工程师 |1名 『职位描述』 负责计算机视觉、深度学习相关前沿技术研究,包括视频内容分析、视频语义化、视频重建等方面的技术研究;使用深度学习进行视频重建、语义理解等方面的算法研发;使用深度学习算法设计低带宽、高清晰度的的视频压缩传输系统,并进行工程化实现研发等工作 『职位要求』 掌握扎实的统计学,数据挖掘,机器学习,深度学习的理论基础,计算机相关专业硕士及以上学历,博士优先对深度学习技术有足够的了解,熟悉深度网络的训练方法,关注深度学习方向的前沿进展熟悉图像/视频分析,并在以下至少一个方向有较深入研究:视频理解,姿态估计、视频语义化、视频重建等方面熟悉并能熟练使用至少一种深度学习开源框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe等,能灵活地运用框架解决问题,熟练使用Opencv等图像处理开发库,熟悉在linux环境下编程扎实的工程实现能力,熟悉并熟练使用至少一种开发语言(Python/C/C++),Coding能力较强,有良好的编程规范,能把自己的想法用代码实现有较强的沟通协作能力和学习能力,有敏锐的发现问题能力,有强烈的责任心和团队 『加分项』 有数字图像处理开发经验,如ffmpeg、H.264/H.265在计算机视觉或机器学习相关领域发表过高质量论文在计算机视觉或机器学习相关比赛中获取过奖项在GitHub上有深度学习\计算机视觉等相关高质量项目 岗位二、数字图像处理工程师 |1名 『职位描述』 负责视频压缩以及视频传输方面相关前沿技术研究针对视频传输系统中图像/视频处理环节,结合数字图像处理以及深度学习技术进行优化对当前的H.264/H.265视频编解码或视频传输系统进行技术创新,使用深度学习算法设计低带宽、高清晰度的视频压缩传输系统,并进行工程化实现研发等工作 『职位要求』 掌握扎实的视频编解码、数字信号处理、数字图像处理的理论基础,通信、数字信号处理、计算机相关专业硕士及以上学历,博士优先熟悉H.264、H.265等视频编解码标准,理解编解码原理,熟悉编解码算法优化方法;参与实现视频编码器特性,如SVC、ROI等熟悉x265、x264、ffmpeg、opencv等开源库, 熟悉在linux系统下进行开发;有扎实的编程功底,有软件优化经验,熟练使用C/C++和ASM;有利用底层硬件或GPU/FPGA实现视频编解码性能加速的优化经验;熟悉nginx模块开发,熟悉流媒体如rtsp、rtmp者优先 『加分项』 对基于深度学习的计算机视觉技术有深入的研究,如视频理解,姿态估计、视频语义化、视频重建等在计算机视觉或数字图像处理相关领域发表过高质量论文在计算机视觉或数字图像处理相关比赛中获取过奖项在GitHub上有计算机视觉\数字图像处理等相关高质量项目 薪资待遇 解决北京户口,工资面议 直通车 发送简历至邮箱: shangyuanfeng@ict.ac.cn 重磅!DLer-计算机视觉交流群已成立! 大家好,这是DLer-计算机视觉微信交流群!欢迎各位Cver加入DLer-计算机视觉微信交流大家庭。 本群旨在学习交流图像分类、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。希望能给大家提供一个更精准的研讨交流平台!!! 进群请备注:研究方向+学校/公司+昵称(如图像分类+上交+小明) ??长按识别,即可进群!

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