15万学术引用量，顶尖科学家Rob Fergus重掌FAIR 来源：量子位Meta FAIR新负责人上任，联合创始人回归： Rob Fergus，早年间与LeCun等共同创立FAIR，之后在DeepMind领导纽约团队。 今年4月他已回到Meta，在GenAI部门帮助提升Llama的记忆和个性化能力。 这一次他接替离职的前一任负责人Joelle Pineau，当时外界猜测Meta的重心转向AI商业化产品，FAIR在组织内的定位不太明朗。 现在LeCun也正式宣布，FAIR的新目标是高级机器智能，也就是其他人说的AGI。 谁是Rob FergusRob Fergus的职业生涯，可以说是横跨学术界和工业界顶级机构。 他在硕士毕业于加州理工，2005年博士毕业于牛津电子工程专业，博士论文获得年度英国最佳计算机科学论文奖。 从2007年起，他在纽约大学任教。2009年与LeCun共同创立了纽约大学的计算智能、学习、视觉与机器人实验室（CILVR Lab）。 他与LeCun开展长期合作，2014年又共同创办Facebook人工智能研究中心（FAIR）。 在2020年至2025年期间，于谷歌旗下的人工智能研究实验室 DeepMind 工作近五年，领导其纽约团队。 Rob Fergus是AI领域的高引学者，根据谷歌学的统计其论文总被引用次数接近15万次。 他的研究兴趣包括机器学习（特别是深度学习方法在表示学习和生成模型中的应用），计算机视觉（关注物体识别，图像搜索和计算摄影）。 代表作包括与学生Matthew D. Zeiler合作的《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，也就是ZFNet，提出了可视化卷积神经网络中间层特征和分类器操作的新颖技术，对当时理解和改进CNN模型具有重要意义。 Matthew D. Zeiler后来创办了提供图像搜索服务的公司Clarifai。 以及对抗样本领域的开山之作《Intriguing properties of neural networks》，与OpenAI联创Ilya Sutskever、Wojciech Zaremba，GAN之父Ian Goodfellow等合作。 除了对抗样本之外，这篇论文还提出在神经网络的高层中，语义信息不存在于独立的神经元中，关键在于整个神经元激活的空间。 在DeepMind期间，也参与了一系列蛋白质生成相关研究。 大模型时代他的代表作包括与LeCun、谢赛宁等合作的Cambrian-1，一系列以视觉为中心的开源多模态模型。 对于这次回归FAIR，他表示将致力于构建改变人们与科技互动方式的人性化体验。 参考链接： [1]https://www.linkedin.com/posts/rob-fergus-057808364_excited-to-share-the-news-that-im-taking-activity-7326262041453707264-f_O9/ [2]https://x.com/ylecun/status/1920556537233207483 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-大模型技术交流群！ ??长按识别，邀请您进群！