重磅！微软687亿美元收购动视暴雪成第三大游戏公司 来源：量子位 在毫无征兆的情况下，一则重磅消息在游戏圈炸开了锅。 微软突然宣布，以687亿美元价格全现金收购游戏公司动视暴雪，预计交易将于2023财年（最晚2023年6月）完成。 如此财大气粗重磅的收购案，之前一点风声没有走漏，让很多玩家感到难以置信。 687亿美元是什么概念？ 稍微高于网易市值，比微软过去一年全公司的利润还要多。去年全球游戏产业的规模也只有2000亿美元。 同时，这也是科技行业最大的一起收购案，打破了5年前戴尔收购EMC的纪录。 无疑，微软要在游戏行业继续发力了。交易完成后，微软成为仅次于腾讯索尼的第三大游戏公司。 而索尼这边，今天早晨股价则在东京交易所下跌了近9%。 由于动视暴雪的游戏阵容过于豪华，索尼玩家表示：“今后我们的独占是不是只有蜘蛛侠了？” 而微软游戏玩家则表示，已经迫不及待“暴雪全家桶”加入Xbox Game Pass会员了。 豪华游戏阵容加入微软目前，动视暴雪的知名游戏有《使命召唤》、《暗黑破坏神3》、《守望先锋》、《魔兽世界》等。 未来这些游戏的运营权将交给微软，意味着这些游戏将会加入到微软的Xbox Game Pass游戏订阅计划中。 微软游戏CEO Phil Spencer说：“我们将在Xbox Game Pass和PC Game Pass中提供尽可能多的动视暴雪游戏。” 去年微软75亿美元收购Bethesda后，陆续将《重返德军总部》、《辐射4》、《Doom》等大作加入Xbox Game Pass。 Xbox Game Pass是微软在2017年推出的游戏订阅计划，玩家只需每个月10美元的价格，就可以畅玩其中的上百款游戏。 目前，Xbox Game Pass会员数量已经达到2500万。 推出这项计划的正是微软游戏现在的CEO Phil Spencer，微软也正是靠Xbox Game Pass拯救了陷入困境的Xbox One游戏机。 在游戏主机争霸的市场里，独占游戏往往决定着游戏玩家对平台的选择。 去年，微软收购Bethesda后宣布，《上古卷轴》未来将只面向Xbox和PC玩家，索尼PS平台成了“独不占”。 像《使命召唤》这类头号FPS游戏IP，未来如果不登陆PS平台，对索尼也是个很大的打击。 总之，在次世代的游戏主机大战中，压力来到了索尼这边。 难怪有网友调侃，恐怕只有米哈游收购索尼才能与微软抗衡了，毕竟《原神》才是PS5首发护航3A大作。（doge） 此外动视暴雪还有手游爆款，如《糖果粉碎传奇》、《炉石传说》，未来微软也将涉足手游行业。 挽救暴雪？对于深陷危机的暴雪来说，被微软收购或许也是个好消息。 虽然曾经推出过无数爆款游戏，但近年来玩家却对暴雪颇有微词。 主要原因是，暴雪在开发游戏过程中跳票严重，近年来的游戏没有达到玩家预期。 微软收购后或许能加大资金投入，帮助暴雪加快游戏开发精度。 另外，暴雪公司的内部管理也出现了巨大问题。 去年暴雪因为职场性骚扰问题被加州公平就业和住房部起诉，最终该案件以1800万美元和解。 当年辉煌的创始团队，如今已悉数离职。 △图片来自Reddit半年以来，暴雪已有44名员工因为性骚扰问题被纪律处分，37人“被离职”。 不少人认为暴雪 CEO Bobby Kotick在公司的态度决定这样的企业文化。虽然微软表示他将继续留任，但是预计收购完成后，他的工作将被Phil Spencer取代。 拯救微软Xbox业务的Phil Spencer未来将如何改变暴雪企业文化值得关注。 One More Thing著名游戏解说黄（du）旭（nai）东（se）发现，微软副总裁Mike Ybarra曾于2019年前加入暴雪。 △图片来自黄旭东微博如此熟悉的一幕，让人不禁想起了多年前的诺基亚。 希望暴雪能有个好归宿，别让游戏玩家失望。 参考链接： [1]https://news.microsoft.com/2022/01/18/microsoft-to-acquire-activision-blizzard-to-bring-the-joy-and-community-of-gaming-to-everyone-across-every-device/ [2]https://www.theverge.com/2022/1/18/22889258/microsoft-activision-blizzard-xbox-acquisition-call-of-duty-overwatch 推荐阅读【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！ 苏黎世联邦理工学院SML课题组招收统计机器学习全奖博士生 读博五年，我总结出了7条帮你「少走弯路」的真理 仅需12层网络，在ImageNet上准确率达到80.7%！普林斯顿大学最新提出ParNet！ MobileViT: 一种更小，更快，高精度的轻量级Transformer端侧网络架构（附代码实现） 【移动端最强架构】LCNet吊打现有主流轻量型网络（附代码实现） 基于Attention机制的轻量级网络架构以及代码实现 深度学习中的轻量级网络架构总结与代码实现 一文详解Inception家族的前世今生（从InceptionV1-V4、Xception）附全部代码实现 华为2012实验室诺亚方舟实验室招聘视觉感知算法实习生 欢迎大家加入DLer-计算机视觉&Transformer群！ 大家好，这是计算机视觉&Transformer论文分享群里，群里会第一时间发布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会，主要设计方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如Transformer+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！