【干货】自然语言处理(PyTorch)经典书籍高清pdf 自然语言处理(NLP)为解决人工智能方面的问题提供了无限的机会，使Amazon Alexa和谷歌翻译等产品成为可能。如果您是NLP和深度学习的新手，那么本实用指南将向您展示如何使用PyTorch(一个基于python的深度学习库)应用这些方法。 作者Delip Rao和Brian McMahon为您提供了关于NLP和深度学习算法的坚实基础，并演示了如何使用PyTorch构建应用程序，其中包含针对您所面临问题的文本的丰富表示。每一章包括几个代码示例和插图。 探索计算图表和监督学习范式 掌握PyTorch优化张量操作库的基础知识 对传统的NLP概念和方法进行概述 学习建立神经网络的基本概念 使用嵌入来表示单词、句子、文档和其他特性 探索序列预测并生成序列对序列模型 学习构建生产NLP系统的设计模式 自然语言处理（NLP）为人工智能中的一个有趣问题，是深度学习的应用程序的最新前沿。如果您是一名开发人员或研究人员，准备深入研究这个快速发展的人工智能领域，这本实用的书籍将向您展示如何使用PyTorch深度学习框架来实现最近发现的NLP技术。首先，您需要的是机器学习背景和使用Python编程的经验。 作者Delip Rao和Goku Mohandas为您提供了PyTorch的坚实基础，以及深度学习算法，用于构建涉及文本语义表示的应用程序。每章包括几个代码示例和插图 - 获得对NLP，深度学习和PyTorch介绍 - 了解传统的NLP方法，包括NLTK，SpaCy和gensim - 探索嵌入：语言中单词的高质量表示 - 使用递归神经网络（RNN）学习语言序列中的表示 - 通过复杂的神经架构改进RNN结果，例如长期短期记忆（LSTM）和门控递归单位 - 探索读取一个序列并产生另一个序列的序列到序列模型（用于翻译） 资源传送带 请关注深度学习技术前沿公众号 后台回复“自然语言处理Pytorch” 就可以获取书籍高清pdf下载链接 重磅！自然语言处理技术交流群已成立！ 欢迎各位NLPer加入自然语言处理技术交流群，本群旨在交流文本分类、语音识别、阅读理解、机器翻译、情感分析、信息检索、问答系统等自然语言处理领域内容。自然语言处理领域前沿信息将会第一时间在群里发布！欢迎大家进群一起交流学习！ 麻烦大家进群后请备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如文本分类+杭州+浙大+小民） 广告商、博主请绕道！ ??长按识别，即可进群！