破局 AI 算力瓶颈,探讨数据存储与分析的协同创新 | 直播预告
AI 大模型的崛起带来了前所未有的算力需求,但数据存储与加载的瓶颈问题却成为制约发展的关键。如何优化数据预处理?如何实现分布式存储与计算资源的高效协同?如何提升大模型训练的效率?3 月 24 日晚 20:00 ,4 位资深专家将在直播上深入剖析这些痛点!
直播介绍
直播时间 3 月 24 日 20:00-21:30
直播主题 破局 AI 算力瓶颈:数据存储与分析的协同创新
直播参与嘉宾 主持人:赵健博,大数据技术领域资深专家
嘉宾:
李俊,北银金科大数据开发部总经理助理
张文涛, 焱融科技 CTO
李飞,数势科技 AI 负责人
直播亮点
直击痛点:剖析大模型训练中数据存储与加载的瓶颈问题,提出系统性优化方案
技术融合:探索数据智能新范式、分布式存储架构与计算资源(如 GPU)的高效协同模式
如何看直播?
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如何向讲师提问? 文末留言写下问题,讲师会在直播中为你解答。
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