破局 AI 算力瓶颈，探讨数据存储与分析的协同创新 ｜ 直播预告 AI 大模型的崛起带来了前所未有的算力需求，但数据存储与加载的瓶颈问题却成为制约发展的关键。如何优化数据预处理？如何实现分布式存储与计算资源的高效协同？如何提升大模型训练的效率？3 月 24 日晚 20:00 ，4 位资深专家将在直播上深入剖析这些痛点！ 直播介绍 直播时间 3 月 24 日 20:00-21:30 直播主题 破局 AI 算力瓶颈：数据存储与分析的协同创新 直播参与嘉宾 主持人：赵健博，大数据技术领域资深专家 嘉宾： 李俊，北银金科大数据开发部总经理助理 张文涛， 焱融科技 CTO 李飞，数势科技 AI 负责人 直播亮点 直击痛点：剖析大模型训练中数据存储与加载的瓶颈问题，提出系统性优化方案 技术融合：探索数据智能新范式、分布式存储架构与计算资源（如 GPU）的高效协同模式 如何看直播？ 扫描下图海报【二维码】，或戳直播预约按钮，预约 InfoQ 视频号直播。?? 如何向讲师提问？ 文末留言写下问题，讲师会在直播中为你解答。