AI学术界无人后继？名校毕业生纷纷进厂，全是香饽饽 来源：新智元 AI火，搞AI的人就火。 这不，据Insider最近的一次采访报道，科技类公司正风卷残云般地从斯坦福、麻省理工、康奈尔大学等强校里抢人。 搞AI项目的大学生全成了香饽饽。 其实，不光这些专业的大学生人人追捧，这些科技公司也很受大学生们的青睐。 待遇好、前景好、公司氛围好，干嘛不去呢。 其中一位接受采访的学生就表示，「特斯拉的活动真的很吸引人，他们投入了很多精力。」 双向匹配？ 从学生的角度讲，每过一段时间，基本以十年为期，都会迎来某个技术上的转折。于是大学生们就会趋之若鹜地涌向热门行业。 网络时代，无数大学生涌入计算机专业。Web3时代，又有无数大学生选择学习加密货币和区块链的课程。 而如今的时代，毫无疑问，属于AI。大量大学生奔向AI相关专业，希望能尽早拥抱AI市场的蓝海，成为最早一批紧跟AI发展步伐的人。 在接受Insider采访时，十几位大学教授、学生、应届毕业生和业内专家表示，随着越来越多的公司开始争夺AI市场上的主导地位，他们也更多的把目光放到了大学校园里。 从公司的角度讲，他们无所不用其极的吸引优秀大学生。 在招聘启事中，公司许诺给大学生高工资、与业内顶尖人士合作的机会，以及足够的资源来推动研究。 如此多丰厚的条件的背后，是入职科技企业的热潮，与此同时，部分大学的AI博士生入学率随之下降。 康奈尔大学计算和信息科学系主任表示，学生群体正在越来越小。很多学生有必要深入考虑一个问题，那就是是否应该放弃学术界的深耕，转向硅谷，谋求一席之地。 MIT的工程硕士Attaluri表示，秋季学期一开始，招聘信息就纷至沓来了。没几个月，她就锁定了DeepMind的工作。 DeepMind 康奈尔大学的很多学生也是如此，暑假结束刚回到学校，就马不停蹄参加秋季招聘，来年春天直接入职工作了。 然而，那些坚持继续读博的学生只是更加沉得住气而已。他们在研究生阶段所学习的专业知识更受猎头公司青睐。 康奈尔大学计算机科学系的一位教授表示，这些博士生在整个博士期间都会收到各种招聘信息，但是他们能抵制住这种诱惑。 斯坦福大学的博士生也是如此，时常能接到创业公司或者其它科技公司发来的Offer，鼓动他们退学，直接入职。 Moonhub的CEO表示，自己刚从斯坦福大学AI博士项目中退出来，专心经营Moonhub。 有一些公司非常渴望能有研究生来入职，甚至还开出了灵活上班的条件——可以一边上学，一边兼职。 兼职工资都能到一年35万美元，更不用说全职了，差不多一年50万美元。 根据斯坦福大学人类中心AI研究所的2023AI指数报告显示，2021年AI博士毕业生在公司上班的人数是在学术界继续搞研究的人数的两倍。 但是高薪只是其中一个因素。一些教授和学生表示，他们认为在公司上班可以更好地接触到现实世界的研究。技术潮流永不停 但如果深入探究科技公司广揽人才的底层原因，往往并不是一心一意为了推动技术发展，而只是想着紧跟潮流，生怕被其它公司落的太远。就好比，ChatGPT出来以后，但凡是个有点基础的科技公司就开始搞自己的模型，生怕一步慢、步步慢，大家都忙着交卷，唯恐被时代甩在沙滩上。还有另一些公司另辟蹊径，靠着GPT-4等第三方大语言模型的高性能开发自己的应用程序。 在一项调查中，研究人员发现，在银行业、保险业、政府和零售业等等一共9个行业中，最大的人才短缺就是AI和深度学习方向的。去年，MIT新增了一个AI和决策专业，哈佛大学也新开了一个新的机构研究AI（创办资金来自于Meta创始人扎克伯格和他妻子的投资），康奈尔大学也新开了两个和AI相关的辅修而成。斯坦福大学CS和AI专业的一名学生表示，他观察到自己的同学正在对AI产生更多的兴趣。他们搞了新的创业俱乐部或者聊天室，积极参加学校的自然语言处理课程。最后，卡耐基梅隆大学的教授表示，四年前刚AI项目的时候，大多数工作只面向硕士生或者博士生。但是现在，随着技术潮流的扩大化，更多的课程迈入本科阶段，更多的招聘公司也把招聘机会开放给了本科生。采访的最后，Eyzaguirre表示，「我目前还处在博士阶段的第二年。毕业以后我是去公司干活，还是继续扎根学术界，我还没想好。」参考资料：https://www.businessinsider.com/tech-companies-raid-top-university-campuses-rare-artificial-intelligence-talent-2023-4 推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！