虽迟但到，vivo自研通用大模型矩阵操作系统，闪亮登场！ 来源：量子位vivo自研通用大模型矩阵正式发布！ 一共5款，兼顾端云： 1B端侧大模型 7B端云两用模型 70B云端主力模型 130B云端大模型 175B云端大模型 其中7B版本将对外开源，由此vivo成为首家开源大模型的手机厂商。 并且vivo还实现了13B版本在端侧跑通，同样是行业首家。这意味着手机上能直接玩130亿参数大模型了。 基于自研大模型能力，vivo推出两款大模型产品：蓝心千询自然语言对话机器人和蓝心小V助手。 前者具备自然对话、文本创作、图片生成、代码编写等能力，将登陆各大应用商城。 后者是系统级的AI系统助理，内置于vivo最新发布的OriginOS4。它不仅具备流畅的对话能力，还可以处理图像，比如把拍摄照片中的路人“隐身”。 而在大模型加持下，vivo自研蓝河系统正式面世！ 蓝河操作系统拥有应用开发新范式、虚拟显卡框架和超级协程机制，并采用分布式设计理念，兼容行业标准协议。 首款搭载产品为vivo Watch 3。 大模型安全性能业内第一vivo具体介绍了蓝心大模型矩阵中各个模型的专长和分工。 规模最小的10亿参数大模型，完全跑在端侧，内存占用仅为1GB，出词速度达到64字/秒。 70亿参数版本端云两用，首词响应仅需1秒。 如上端侧模型支持联发科和高通旗舰级平台本地处理。 百亿级别大模型能提供更加丰富的能力。 700亿参数版本是端云主力模型，支持角色扮演、知识问答、自然对话等能力，在多个评测榜单中位列第一。 千亿级别包括1300亿和1750亿版本，它们可以进行更加复杂的逻辑推理和任务编排。 vivo表示，蓝心自研模型由庞大数据量支持模型训练和优化。 模型强调价值取向正确、安全、无害、真实几个方面。 为此在研发过程中，vivo对Transformer架构注意力机制进行改良，并进行有监督微调、人工标注等方面加强。 在SuperCLUE-Safety安全总榜上，蓝心大模型超越多家业内大模型，问鼎榜首。 在训练效率上，vivo2个月内训出千亿级模型、2周搞定百亿模型的速度。 而在开源7B版本的基础上，vivo还带来了蓝心大模型开发套件BlueKit，开箱即用。 为了激励开发者，vivo还将掏出1亿元资源支持。 大模型APP将登陆各大应用商店蓝心大模型的具体能力，还得看具体产品。 首先是内嵌于OriginOS 4中的AI私人助理蓝心小V。 它实现了全局智能辅助，具备自然对话、意图理解、智慧搜索、图像智慧处理、图文生成等能力。 比如基于图片生成文案： 或者完成专业级的文本处理任务： 这些能力在发布现场都进行了演示。 另外，vivo还发布了蓝心千询，它以APP形式推出，额外增加了代码能力。能够编写量化框架、Python语言界面，30秒响应。 蓝心千询公版APP之后将上线各大手机应用市场，不只vivo手机可用。 而在自研大模型能力加持下，vivo最新一代OriginOS4，能够实现1+2+N智能系统体验。 OriginOS4内测从明日开启，公测在12月中下旬开始。vivo 新旗舰 X100、iQOO 12手机首发将搭载。 更进一步，还带来了面向AI时代的自研操作系统蓝河（BlueOS）。 vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围介绍，蓝河操作系统BlueOS具备三大特性：天生更智慧、天生更流畅、天生更安全。 智慧方面，蓝河操作系统支持多模态交互，利用机器学习和自然语言处理技术，用户可以通过声音、视觉、触觉等多种交互形式，实现下一代自然交互界面。 流畅层面，周围称CPU从200MHz-4GHz，内存从32MB-24GB，各类配置均可实现运行。 安全层面，蓝河操作系统是行业首个系统框架由Rust语言编写的操作系统。 蓝河操作系统的具体形态，在本月就会和大家见面，vivo透露首款搭载蓝河操作系统的设备vivo Watch 3将于很快发布。 推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！