AI狂欢！CVPR 超越 Science，成为全球第二 仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除 转载于：量子位2024谷歌学术指标（Google Scholar Metrics）出炉，AI顶会掀起狂欢—— CVPR成为第二大学术出版物，超越Science，仅次于Nature。 除此之外，NeurIPS排名第7；ICLR第10、ICCV第13、ICML第17…前20名中，四分之一被AI会议占据。 网友纷纷表示今年这榜单有点“crazy”： 各领域学者教授也纷纷表示惊讶： CVPR成为第二大出版物谷歌学术指标评价体系主要基于h5指数（h5-index），h5指数指的过去整5年，即2019-2023年“发表的h篇文章中，每篇至少都被引用了h次”。 也就是说，其实这个评价指标和高引用论文发表数量相关。 而AI顶会这几年投稿数量也在逐渐增加。就拿CVPR来说： 2019年有5000+有效投稿；2020年6000+篇投稿；2021年7000+篇投稿；2022年8000+篇投稿；2023年投稿9000+篇投稿；今年收到的投稿更是破万，有11532份，2719篇论文被接收。 竞争逐年激烈，研究速度也在加快。 由此，有网友就表示，看起来随着目前CV、NLP领域研究速度加快，学术顶会发表过程也比期刊更快，从而变得更具影响力。 更有意思的是： arXiv+Twitter这个组合要是在这个榜单列表里，会是什么位置？ 兴奋之余，也有人对指标实际代表的意义提出质疑。 澳大利亚昆士兰科技大学机器人中心主任、澳大利亚技术科学与工程院（ATSE）Fellow发文给出了他的观点。 这类引用指标和排名确实提供了一些有价值的信息，但它们的有效性和准确性很大程度上依赖于你提供多少背景并如何解释它们。 由于CVPR这样的顶会的声望以及其在许多工作/职业评估中的重要性，吸引了大量顶尖人才和广泛关注，也进一步推动了其成果、统计数据的增长，形成了一个自我强化的循环。 当这些领域的会议门票在几分钟内售罄时，你就会知道这些领域正处于“摇滚明星”阶段！ 学科分类榜单除了总榜单，谷歌学术指标这次分了八个学科分类榜单： 其中工程&计算科学，CVPR第一，NeurIPS第二，Advanced Materials第三。 物理与数学，Physical Review Letters（PRL）第一，Physical Review D（PRD）第二，The Astrophysical Journal（ApJ）第三。 完整榜单，感兴趣的家人们在谷歌2024年学术指数榜单首页查看。 完整榜单：https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-TW 参考链接： [1]https://x.com/thegautamkamath/status/1811015703752773776 [2]https://x.com/ottogin1/status/1811196377206042814 [3]https://x.com/AbirDasUCR/status/1810984939434992004 [4]https://www.linkedin.com/posts/michaeljmilford_cvpr-googlescholar-neurips-activity-7216947806605832192-PO9R/ 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！