视觉语言研究进展到哪了？CVPR2021视觉语言研究全面概述，附430页ppt 人工智能研究的长期目标是构建能够看到我们周围丰富视觉环境的智能体，用自然语言将这种理解传达给人类和其他智能体，并在物理或具身环境中行动。为此，计算机视觉和自然语言处理的最新进展取得了巨大的进展——从生成图像/视频的自然语言描述，到回答有关图像/视频的问题，再到就视觉内容进行自由形式的对话。 最近，在计算机视觉、自然语言处理和机器人领域，具身人工智能(即训练具身代理在自我中心感知中执行各种任务)吸引了大量的兴趣。视觉语言导航(VLN)是由Anderson和Wu等人提出的嵌入式人工智能的一个基本主题。 获取方式：关注深度学习技术前沿公众号，在消息对话框回复关键词：VLN2021(建议复制)即可获取课件资料！（点击下面链接直达哟！） 在本教程中，我们将不仅涵盖视觉和语言研究前沿的最新方法和原则，还将对VLN领域进行全面概述。 目录内容： 组织嘉宾： 获取方式：关注深度学习技术前沿公众号，在消息对话框回复关键词：VLN2021(建议复制)即可获取课件资料！（点击下面链接直达哟！） 推荐阅读【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！ 分层级联Transformer！苏黎世联邦提出TransCNN: 显著降低了计算/空间复杂度！ 清华姚班教师劝退文：读博，你真的想好了吗？ 2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 最强通道注意力来啦！金字塔分割注意力模块，即插即用，效果显著，已开源！ 登上更高峰！颜水成、程明明团队开源ViP，引入三维信息编码机制，无需卷积与注意力 常用 Normalization 方法的总结与思考：BN、LN、IN、GN 注意力可以使MLP完全替代CNN吗？未来有哪些研究方向？ 清华鲁继文团队提出DynamicViT：一种高效的动态稀疏化Token的ViT 并非所有图像都值16x16个词--- 清华&华为提出一种自适应序列长度的动态ViT 重磅！DLer-计算机视觉&Transformer群已成立！ 大家好，这是计算机视觉&Transformer论文分享群里，群里会第一时间发布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会，主要设计方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如Transformer+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！