裁不停！科技公司已裁员13.7万人 来源：新智元 科技行业曾是众多人才竞相追求的热门领域，但如今却面临着职位减少的挑战。根据Indeed.com的数据，自2020年2月以来，软件开发岗位的招聘广告数量已经下降了超过30%。Layoffs.fyi网站的报告也显示，今年科技行业的裁员潮仍在继续，自1月份以来，已有约13.7万个工作岗位被裁减。软件工程师在招聘网站上出现的频次对比，以2018年1月作为基准100。来源：ADP 对于长期在就业市场占据优势的科技行业来说，这种急剧的变化不仅仅是短期的不适，而是整个行业正在经历的一次根本性的劳动力需求调整，一些从业者正被市场淘汰。47岁的Chris Volz，一位居住在加利福尼亚州奥克兰的工程经理，自90年代末就开始在科技行业工作，但在2023年8月被一家房地产技术公司解雇。他表示：「这次的情况感觉非常、非常不同。」Volz之前的经历中，大部分工作机会都是通过猎头或内部推荐获得的。然而现在，他发现他的人脉网络中的许多人也都被裁员了，这迫使他不得不在职业生涯中第一次主动向外投递简历。 虽然在疫情期间，随着消费者将日常生活和消费活动转移到线上，科技公司迎来了招聘热潮，大量扩充员工队伍。人才争夺战如此激烈，以至于公司囤积员工，不让他们去往竞争对手方工作；一些员工说，他们实际上是被雇佣来无所事事的。然而，随着通货膨胀和利率的上升，经济形势迅速变化，导致一些大型科技公司开始大规模裁员。 ADP研究部主管Nela Richardson表示，尽管疫情期间的招聘热潮减缓了整体的下降趋势，但并未改变长期趋势，部分原因是数字领域创新的自然发展轨迹，技术解决方案正在取代传统的人力。她说， 「在数字领域，你不再像早期那样有很多新的突破。因为有越来越多的技术解决方案，而不仅仅是人的解决方案」。科技行业的非技术人员，如市场营销、人力资源和招聘人员，也面临着多次解雇的风险。James Arnold在过去的18年里一直从事科技领域的招聘工作，但在不到两年的时间里却两次被裁员。在疫情期间，他在Meta担任人力资源，快速招聘新员工。2022年11月，他被解雇了，然后花了将近一年的时间找工作，最后才在行业外找到了一份工作。Arnold说，他申请的大多数工作的薪水都比过去低三分之一 。尽管科技公司的财务状况有所反弹，但一些公司更倾向于依赖顾问和外包职位。Arnold认为，疫情证明了远程工作的有效性，这为全球化就业市场打开了新的可能性。初级职位正在减少 以往，初级职位对于技术实习生来说是一个高薪的起点，他们常常能够获得六位数的年薪，并且有很大机会转正。但是，最近这一趋势发生了转变。企业开始减少实习机会，并降低了初级职位的招聘数量。现在，即便是入门级职位，也要求应聘者具备多年的工作经验。薪酬规划初创公司Pequity的首席执行官Kaitlyn Knopp观察到，过去薪酬过高和职称与经验不匹配的现象已经得到纠正。她指出：「我们发现职位级别正在重新调整，人们的经验和职责更加匹配了。」根据Pequity的数据，2024年薪资增长基本停滞，平均薪资仅比去年增长了0.95%。Pequity还发现，自2019年以来，中型企业软件即服务公司为初级职位提供的股权补助平均下降了55%。然而，目前失业技术人员和职场新人之间的竞争愈发激烈，而面试机会却在不断减少。同时，企业对工程师的要求更为全面。人员招聘公司Robert Half和技术实践部执行总监Ryan Sutton说，为了提高效率和降低成本，他们希望团队成员不仅具备软技能和协作能力，还应了解公司的人工智能战略和发展方向。他说道：「他们希望看到更多多才多艺的人才。」通过网上申请在科技领域找工作毫无结果，于是Glenn Kugelman采用了另一种策略：用纸和胶带在曼哈顿悬挂传单，宣传他的LinkedIn简介不少技术人员开始寻求提升自身技能，纷纷报名参加人工智能训练营或其他相关课程。Michael Moore是亚特兰大的一名软件工程师，今年 1 月被一家网络应用程序开发公司解雇，在七个月的求职无果后，他决定报读一所网络大学。摩尔曾通过在线课程学习编程，并表示六年前没有大学学位的他依然顺利找到了工作。科技公司的战略变化 企业战略也正在发生转变。 科技公司不再追求不惜一切代价的增长，也不再对那些宏伟的「登月计划」进行投资，而是将焦点转向能够带来收入的产品和服务上。他们减少了对初级职位的招聘，缩减了招聘团队，并放弃了一些不盈利领域的项目和工作，比如虚拟现实和设备。与此同时，企业开始将大量资源投入到人工智能领域。2022年末发布的ChatGPT让人们看到了生成式人工智能创造类人内容和潜在行业变革的能力。这引发了投资热潮，人们争相构建最先进的人工智能系统。在这个领域拥有专业知识的工人成为了少数几个强势群体之一。从事大型语言模型工作的人员目前在市场上非常抢手，这些模型是ChatGPT等产品的基础，从事此类工作的人员年收入远超百万美元。 Pequity的首席执行官Kaitlyn Knopp指出，人工智能工程师的薪资是普通工程师的两到四倍，她认为这是对未知技术的极端投资，导致公司无法在其他人才上进行投资。甚至科技行业之外的公司也在积极招聘人工智能人才。一位猎头Martha Heller表示，五年前，董事会并不像现在这样关注公司的人工智能战略。科技行业的就业市场正在经历一场深刻的变革。虽然初级职位减少，整体就业竞争加剧，但人工智能等新兴技术领域仍然提供了广阔的就业机会。对于技术人员而言，不断学习新技能，适应行业变化，是在变革中寻找机遇的关键。而对于行业来说，这也许是一个重新思考和调整人才培养和引进策略的契机。参考资料：https://www.wsj.com/tech/tech-jobs-artificial-intelligence-cce22393?mod=tech_more_article_pos16推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！