Colab不好用，有人花两年开发了一个新notebook，支持实时协作还更快 机器之心报道 机器之心编辑部工具不好用就自己开发一个，「不将就」的开发者就是这么任性。 市场上现有的数据科学 notebook 工具都有很多痛点，比如版本控制、可复现性、协作体验等，与其他工具配合使用时也不太方便。 在这些痛点面前，大多数人选择将就，但还有人选择自己动手，Jakub 就是其中之一。为了解决上述痛点，Jakub 和他的同伴两年前就立志打造一个新的 notebook。如今，他们的成果终于问世。 这款名叫 Deepnote 的数据科学 notebook 建立在 Jupyter 的生态系统之上，运行在云端，个人用户可以免费使用。 与其他 notebook 相比，Deepnote 有三大亮点： 首先是实时协作。为了实现这一点，Deepnote 默认在云端运行。每个 Deepnote notebook 都很容易共享（就像 Google Docs 一样），非技术用户理解起来也没有难度； 其次是界面。Jakub 等人重新设计了一个新的界面，以鼓励用户开展最佳实践、写出简洁的代码、定义依赖并创建可复现的 notebook。他们还创建了一个优秀的自动补全系统并添加了一个变量管理器； 最后是与其他服务的整合。Jakub 等人降低了 Deepnote 与其他服务整合的难度。他们的最终目的是创建一个与其他服务、数据库、ML 平台和 Jupyter 生态系统协作顺畅的 notebook。 和 Colab 一样，Deepnote 可以在浏览器上使用，支持 Windows、Mac、Linux、Chromebook 等各种平台和 Python、R、Julia 等语言。所有的更新都会立即保存。 与 Colab 相比，Deepnote 拥有以下优势： 实时协作； 整合（数据库、S3 bucket、环境变量）； 稳定（而且快得多）的文件系统； 硬件不会突然被关掉； 变量管理器； 可以和非技术人员共享的友好界面。 Jakub 等人刚刚发布了 Deepnote 的公开测试版，大家可以点击以下网址试用：https://deepnote.com/ 在亲自测试之前，你可以先看看这个 demo 视频： 包括斯坦福大学、字节跳动、GitHub、NASA 在内的机构都已经试用过 Deepnote。目前，个人用户可以免费使用。从群众反馈上来看，用过的都说好。尽管还存在一些不足，不过据开发者回复，很多必备但未实现的功能都已经「在路上了」。 现在用户可以通过 GitHub 或谷歌账户注册，但很快就能实现网站直接注册。 「不错！比 mybinder 之类的快很多。」 接下来，我们来看下 Deepnote 的具体用法和特点。 命令平台 首先，用户可以通过在 Mac 系统上键入 cmd + P 命令或者 Windows 系统上键入 ctrl + P 命令来打开和关闭该命令平台。 实时协作 Deepnote 支持实时协作，用户可以与其他人共享项目。执行单元是对所有用户的执行，因为协作的用户之间共享同一个环境和内核。 集成 Deepnote 提供了一个持续增长的本地集成库，简化了数据源与项目之间的连接过程。数据的轻松访问也是 Deepnote 的设计原则之一。 查看变量 Deepnote 提供了一种探索 notebook 中当前变量的简单方法。定义变量的单元格被执行之后，变量将显示在左侧栏中，并提供有关其类型和内容的信息。点击变量还能查看更多信息。 终端 如果需要运行一些高级脚本、安装或其他任务，你可以使用左侧栏中的按钮（红箭头所指），直接在 Deepnote 中使用集成终端。 终端也是协作的，因此所有协作者都可以查看命令，除非你右键单击终端名称来关闭它。 历史 项目历史记录了一个项目中发生的所有事情。Deepnote 可以向你展示所有协作者的编辑记录。当然，要查看历史记录，你至少需要在项目中拥有编辑权限。目前，该功能还处于完善阶段。 代码智能工具 很长的 notebook 通常难以阅读。函数和变量的定义无处不在，因此我们有时候很难记住某个变量表示的含义。为此，Deepnote 提供了代码智能工具来帮助你管理复杂的代码。Deepnote 会向你展示函数文档、参数名，并帮助你跳转到函数定义，这样你就能聚焦于问题而不是代码。 自动补全 Deepnote 会在你敲代码的过程中展示出你可能想要使用的函数和变量名。如果提示框消失了，你还可以利用 Tab 键将它触发。 函数文档和参数名 将鼠标悬停在一个函数上时，Deepnote 会向你展示这个函数的文档。在填写函数参数时，Deepnote 会显示与参数名称和位置有关的提示，这样你就能知道当前正在填写的什么参数。 直达定义 想知道某个函数或变量是从哪儿来的吗？你只需要通过 Cmd + 单击函数 / 变量名就能直达定义。同时，如果你在按着 Cmd 的过程中将鼠标悬停在一个符号上，Deepnote 也会向你预览它的定义。 参考链接：https://docs.deepnote.com/features/real-time-collaboration Java工程师入门深度学习（二）：DJL推理架构详解 DJL是亚马逊推出的开源的深度学习开发包，它是在现有深度学习框架基础上使用原生Java概念构建的开发库。DJL目前提供了MXNet,、PyTorch和TensorFlow的实现。Java开发者可以立即开始将深度学习的SOTA成果集成到Java应用当中。 11月3日20:00，李政哲（AWS软件开发工程师）将带来线上分享，介绍DJL推理模块并结合具体场景讲解各模块使用方法，推理 API 的使用方法以及如何优化推理速度，如何部署在微服务、大数据服务以及移动端并搭配客户成功案例的讲解。添加机器之心小助手：syncedai5，邀请加入DJL交流群。 点击阅读原文，注册直播。 ?THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com 阅读原文