639 页《深度学习：Deep Learning》硬核课程 PPT 下载 机器之心转载 来源：AI有道 深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。课程名称 Deep Learning 课程地址：https://github.com/glouppe/info8010-deep-learning#info8010---deep-learning 讲师介绍 Gilles Louppe是比利时列日大学人工智能和深度学习的副教授。他曾是纽约大学物理系和数据科学中心的博士后助理，与欧洲核子研究中心的阿特拉斯实验关系密切。他的研究处于机器学习、人工智能和物理科学的交叉点上，他目前的研究兴趣包括使用和设计新的机器学习算法，以新的和变革性的方式处理来自基础科学的数据驱动的问题。 个人官网：http://www.montefiore.ulg.ac.be/~glouppe 课程简介 深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下，本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络，并对该领域的前沿研究有详细的了解。该课程还将介绍推理方法的最新创新，包括微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。 小编已经整理好完整PDF，可以通过以下方式获得 获得方式： 1. 关注【AI有道】公众号2. 在【AI有道】公众号后台回复【DLppt】即可。 ??长按上方二维码2 秒回复「DLppt」即可获取资料 课程大纲 机器学习基础神经网络卷积神经网络训练神经网络递归神经网路自动编码器和生成模型生成式对抗网络不确定性对抗性攻击与防御 精彩内容 如果你想获得完整PDF可以通过以下方式获得 获得方式： 1. 关注【AI有道】公众号 2. 在【AI有道】公众号后台回复【DLppt】即可。 ??长按上方二维码2 秒 回复「DLppt」即可获取资料