ACL 2019 所有获奖论文将出自这32篇，多所国内高校、机构入选 机器之心报道 参与：路、张倩 自然语言处理领域顶级会议 ACL 将于 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利佛罗伦萨举行。今天，ACL 2019 官方网站公布了入围论文奖项的候选名单。今年 3 月，自然语言处理顶会 ACL 公布了今年收到的论文投稿数量——2906，相比于去年的 1544 篇出现了大幅增长。ACL 2019 也毫无争议地成为了目前规模最大的一场 NLP 学术会议。 今日，ACL 2019 网站公布了入围「最佳长论文」、「最佳短论文」、「最佳 demo 论文」和「杰出论文奖」的论文列表。 据了解，将有 8 篇论文最终获得这四大奖项，其中最佳长论文、最佳短论文、最佳 demo 论文各一篇，杰出论文 5 篇。目前候选论文列表中包括 28 篇主会场论文（17 篇长论文和 11 篇短论文）和 4 篇 demo 论文，最终的论文奖项将从这 32 篇论文中决出。 最终的获奖结果将在当地时间 7 月 31 日下午 18 时，于大会的闭幕式上公布。 论文奖项候选名单：http://www.acl2019.org/EN/nominations-for-acl-2019-best-paper-awards.xhtml?from=timeline&isappinstalled=0 入围论文奖项长论文名单 标题：Detecting Concealed Information in Text and Speech 作者：Shengli Hu（康奈尔大学） 链接：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1039 标题：AMR Parsing as Sequence-to-Graph Transduction 作者：Sheng Zhang, Xutai Ma, Kevin Duh and Benjamin Van Durme（约翰霍普金斯大学） 链接：https://arxiv.org/abs/1905.08704 标题：Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented 作者：Chien-Sheng Wu, Andrea Madotto, Ehsan Hosseini-Asl, Caiming Xiong, Richard Socher and Pascale Fung（香港科技大学、Salesforce 研究院） 链接：https://arxiv.org/abs/1905.08743 标题：A Simple Theoretical Model of Importance for Summarization 作者：Maxime Peyrard（瑞士洛桑联邦理工学院） 链接：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1101 标题：Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts 作者：Rui Xia and Zixiang Ding（南京理工大学） 链接：https://arxiv.org/abs/1906.01267 标题：OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs 作者：Seungwhan Moon, Pararth Shah, Anuj Kumar and Rajen Subba（新加坡国立大学、eBay、中国科学技术大学） 链接：https://arxiv.org/abs/1811.04540 标题：Visually Grounded Neural Syntax Acquisition 作者：Haoyue Shi, Jiayuan Mao, Kevin Gimpel and Karen Livescu（丰田工业大学芝加哥分校、清华大学交叉信息研究院） 链接：https://arxiv.org/abs/1906.02890 标题：Neural Fuzzy Repair: Integrating Fuzzy Matches into Neural Machine Translation 作者：Bram Bulte and Arda Tezcan 暂未找到论文公开链接 标题：Boosting Entity Linking Performance by Leveraging Unlabeled Documents 作者：Phong Le and Ivan Titov（爱丁堡大学、阿姆斯特丹大学） 链接：https://arxiv.org/abs/1906.01250 标题：Meaning to Form: Measuring Systematicity as Information. 作者：Tiago Pimentel, Arya D. McCarthy, Damian Blasi, Brian Roark and Ryan Cotterell（Kunumi、约翰霍普金斯大学、苏黎世大学&德国马普人类历史科学研究所 (MPI SHH)、谷歌、剑桥大学） 链接：https://arxiv.org/abs/1906.05906 标题：Scalable Syntax-Aware Language Models Using Knowledge Distillation. 作者：Adhiguna Kuncoro, Chris Dyer, Laura Rimell, Stephen Clark and Phil Blunsom（DeepMind、牛津大学） 链接：https://arxiv.org/pdf/1906.06438.pdf 标题：Zero-Shot Entity Linking by Reading Entity Descriptions 作者：Lajanugen Logeswaran, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova, Jacob Devlin and Honglak Lee（密歇根大学、谷歌研究院） 链接：https://arxiv.org/pdf/1906.07348.pdf 标题：Decomposable Neural Paraphrase Generation 作者：Zichao Li, Xin Jiang, Lifeng Shang and Qun Liu（华为诺亚方舟实验室） 链接：https://arxiv.org/pdf/1906.09741.pdf 标题：Robust Neural Machine Translation with Doubly Adversarial Inputs. 作者：Yong Cheng, Lu Jiang and Wolfgang Macherey（谷歌 AI） 链接：https://arxiv.org/pdf/1906.02443.pdf 标题：Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation. 作者：Wen Zhang, Yang Feng, Fandong Meng, Di You and Qun Liu（中国科学院计算技术研究所、中国科学院大学、腾讯 WeChat AI、伍斯特理工学院、华为诺亚方舟实验室） 链接：https://arxiv.org/abs/1906.02448 标题：Zero-shot Word Sense Disambiguation using Sense Definition Embeddings 作者：Sawan Kumar, Sharmistha Jat, Karan Saxena and Partha Talukdar（印度科学理工学院、卡内基梅隆大学） 链接：https://malllabiisc.github.io/publications/papers/EWISE_ACL19.pdf 标题：Persuasion for Good: Towards a Personalized Persuasive Dialogue System for Social Good. 作者：Xuewei Wang, Weiyan Shi, Richard Kim, Yoojung Oh, Sijia Yang, Jingwen Zhang and Zhou Yu（浙江大学、加利福尼亚大学戴维斯分校、宾夕法尼亚大学） 链接：https://arxiv.org/abs/1906.06725 从长论文列表来看，国内多所高校、机构和企业的论文入围论文奖项候选名单。其中，入围的论文作者所属高校和机构包括中国科学院、清华大学、中国科技大学、浙江大学、香港科技大学、南京理工大学等，企业包括腾讯的 WeChat AI 实验室、华为诺亚方舟实验室等。此外，其他论文中也有很多华人学者担任一作或参与研究工作。 入围论文奖项短论文名单 标题：Do Neural Dialog Systems Use the Conversation History Effectively? An Empirical Study. 作者：Chinnadhurai Sankar, Sandeep Subramanian, Chris Pal, Sarath Chandar and Yoshua Bengio（MILA、蒙特利尔大学、蒙特利尔工程学院、谷歌大脑） 链接：https://arxiv.org/pdf/1906.01603.pdf 标题：The Risk of Racial Bias in Hate Speech Detection 作者：Maarten Sap, Dallas Card, Saadia Gabriel, Yejin Choi and Noah A. Smith（华盛顿大学、CMU、艾伦人工智能研究所） 链接：https://homes.cs.washington.edu/~skgabrie/sap2019risk.pdf 标题：Evaluating Gender Bias in Machine Translation. 作者：Gabriel Stanovsky, Noah A. Smith and Luke Zettlemoyer（华盛顿大学、艾伦人工智能研究所） 链接：https://arxiv.org/pdf/1906.00591.pdf 标题：We need to talk about standard splits 作者：Kyle Gorman and Steven Bedrick（纽约市立大学、俄勒冈健康与科学大学） 链接：https://wellformedness.com/papers/gorman-bedrick-2019.pdf 标题：An Imitation Learning Approach to Unsupervised Parsing. 作者：Bowen Li, Lili Mou, Frank Keller（爱丁堡大学、滑铁卢大学） 链接：https://arxiv.org/pdf/1906.02276.pdf 标题：Improving Visual Question Answering by Referring to Generated Paragraph Captions. 作者：Hyounghun Kim and Mohit Bansal（北卡罗来纳大学教堂山分校） 链接：https://arxiv.org/pdf/1906.06216.pdf 标题：Towards Near-imperceptible Steganographic Text 作者：Falcon Dai and Zheng Cai（丰田工业大学芝加哥分校、美国科罗拉多大学） 链接：https://arxiv.org/pdf/1907.06679.pdf 标题：Do you know that Florence is packed with visitors? Evaluating state-of-the-art models of speaker commitment. 作者：Nanjiang Jiang and Marie-Catherine de Marneffe（美国俄亥俄州立大学） 暂未找到论文公开链接 标题：Studying Summarization Evaluation Metrics in the Appropriate Scoring Range 作者：Maxime Peyrard 暂未找到论文公开链接 标题：Bilingual Lexicon Induction through Unsupervised Machine Translation. 作者：Mikel Artetxe, Gorka Labaka and Eneko Agirre（西班牙巴斯克大学） 链接：https://128.84.21.199/pdf/1907.10761.pdf 标题：Corpus-based Check-up for Thesaurus 作者：Natalia Loukachevitch（莫斯科国立罗蒙诺索夫大学） 链接：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1577 从上述列表中，我们可以看到蒙特利尔大学 Yoshua Bengio 等人的论文入围论文奖项。 另外，华盛顿大学教授、艾伦人工智能研究所高级研究经理 Noah A. Smith 有两篇论文入围 ACL 论文奖项，Noah 所著论文《Backpropagating through Structured Argmax using a SPIGOT》曾获得 ACL 2018 荣誉论文奖项。 入围论文奖项demo 论文 标题：GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text 作者：Sebastian Gehrmann, Hendrik Strobelt and Alexander Rush（哈佛工学院、IBM 研究院） 链接：https://arxiv.org/abs/1906.04043 标题：Texar: A Modularized, Versatile, and Extensible Toolkit for Text Generation 作者：Zhiting Hu, Haoran Shi, Bowen Tan, Wentao Wang, Zichao Yang, Tiancheng Zhao, Junxian He, Lianhui Qin, Di Wang, Xuezhe Ma, Zhengzhong Liu, Xiaodan Liang, Wanrong Zhu, Devendra Sachan and Eric Xing（CMU、Petuum） 链接：https://www.aclweb.org/anthology/W18-2503 标题：OpenKiwi: An Open Source Framework for Quality Estimation 作者：Fabio Kepler, Jonay Trenous, Marcos Treviso, Miguel Vera and André F. T. Martins（Unbabel、Instituto de Telecomunicac?oes） 链接：https://arxiv.org/pdf/1902.08646.pdf 标题：ConvLab: Multi-Domain End-to-End Dialog System Platform 作者：Sungjin Lee, Qi Zhu, Ryuichi Takanobu, Zheng Zhang, Yaoqin Zhang, Xiang Li, Jinchao Li, Baolin Peng, Xiujun Li, Minlie Huang and Jianfeng Gao（微软研究院、清华大学） 链接：https://arxiv.org/abs/1904.08637 在这四篇 demo 论文中，我们可以看到一些熟悉的名字，CMU 邢波教授等人所著论文 Texar、微软研究院与清华大学黄民烈副教授等人合作的 ConvLab 均获得了提名。 ACL 2019 论文接收列表：http://www.acl2019.org/EN/program/papers.xhtml 本文为机器之心报道，转载请联系本公众号获得授权。 ?------------------------------------------------ 加入机器之心（全职记者 / 实习生）：hr@jiqizhixin.com 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com 广告 & 商务合作：bd@jiqizhixin.com