决战春运之巅，我们用这个项目抢到了火车票 机器之心报道 机器之心编辑部 春节临近，又双叕到了抢票的关键时刻。你在朋友圈跪求朋友加速了吗？乖乖听话买加速包了吗？但对于「难点地区」的同学们来说，即使买了加速包，APP 显示极速抢票，也未必能买到票。 对于程序员来说，抢票可不止这两种「常规操作」。最近几天在 GitHub 全球趋势榜上，几个火车抢票项目一直名列前茅。 国人占领 GitHub 趋势榜：在 12306 上自动抢票的 Python 项目最近几天 star 量飞涨。 目前在 GitHub 上最火的两个 12306 抢票项目是： 12306 购票小助手（约 23200 Star）：https://github.com/testerSunshine/12306 py12306 购票助手（约 9000 Star）：https://github.com/pjialin/py12306 此外还有两个 12306 网站验证码识别工具： https://github.com/YinAoXiong/12306_code_server https://github.com/zhaipro/easy12306 这些项目其实并不是刚刚出现的，它们已经经过了去年春节抢票，以及五一、十一抢票的考验。就其中 star 量最高的那两个来说——自去年春节之后，「12306 购票小助手」更新了图形界面，加入了购票成功信息推送，增加了候补订单/捡漏功能等等。 为什么用工具抢票几率更高？因为这种方法可以免去输入验证码、并略过网页刷新等待的时间。 由于 Python 官方对于 2.X 版本支持的结束，目前项目仅支持 Python 3.6 以上版本。机器之心选择了「py12306 购票助手」项目进行了测（qiang）试（piao）。 抢票效果很惊人 这一工具能否抢到票？其实，机器之心小编也正饱受春节回老家抢不到票的困扰，所以编辑部用了这个神奇的项目，结果成功抢到了车票。 不要被 GitHub 上的代码吓到了，这些工具使用起来非常简单。 你看，小编刚开始刷票就抢到了一张从北京到长沙的高铁票，我们再登陆 12306 的官方网站就可以直接付款了。 总体而言，py12306 购票助手使用非常便捷，体验也是非常好的。毕竟有什么报错，大家都可以在 Issue 中找到解答。这样的流行项目，很多开发者已经帮我们试过水了。 使用流程如下： 下载项目并安装相关依赖库； 打开参数文档，输入自己的用户名、密码、起止城市（支持多个车站）、发车时间段、座位信息； 启动程序，搜索车次； 如果发现了合适的车票，会自动下单，并通过邮件、微信等工具提醒。 最后，登录 12306 付款～ 值得注意的是，每次重新启动，程序都会从历史进程中获取信息，并尝试直接恢复用户的登录等状态。如下是启动抢票功能后的初始化界面： 当然，如果当前车次或车站没有多余的火车票，那么程序会一直刷票，并且当存在余票时能立即占用票务资源。 ?比较有意思的是，Py12306 还提供了一个可视化网页端，这能让不了解开发的同学直观看到程序的运行结果。 使用指南 首先，你需要将项目克隆到自己的电脑上（需要 Python 3.6）： gitclonehttps://github.com/pjialin/py12306 cdpy12306 pipinstall-rrequirements.txt 然后配置程序： cpenv.py.exampleenv.py 配置之后，你需要输入相关信息，如用户名和密码、查询条件等。这时候，你需要打开安装目录里面的 env.py 文件，不论是用 Vim、SubLime 这些纯文本编辑器，还是电脑自带的「记事本」、「文本编辑」，只要能打开纯文本并编辑就 OK 了。 出现在你眼前的文档看上去非常复杂，但每一行代码都有很多中文注释，相信小白也能看懂所有配置选项。首先是参数 USER_ACCOUNTS，这里可以将示例改成自己的用户名和密码，如： 如果你对心跳查询、免费大码之类的参数不感兴趣，请尽管跳过，这是一个初学者教程。 接下来是查询任务参数 QUERY_JOBS，这里可以输入出发和到达的城市。此处只需要修改 left_dates 和 stations 两个参数。注意，如果一行代码前面有井号，表示修改这行文字只是一个注释。 如下图所示，我们只需要修改第一个 left_dates 和第一个 stations 即可。left_dates 可以输入多个，每个都需要按照图中的格式，使用引号括住日期，每个日期用英文逗号隔开。 在这里还有一个重要参数：旅客姓名，参数名称为 members。这里注意，如果以前是学生，现在是成人或者是需要购买成人票，写姓名的时候前面需要一个「*」号。 最后是出发日的时间段和座位类型，这里会按照输入的顺序优先购买有票的： 当修改完这些信息后，保存并退出编辑界面。 然后你就可以抢票了，只需要运行 main.py 文件即可。 pythonmain.py 准备妥当，好了，是时候抢票了！ 机器之心「SOTA模型」：22大领域、127个任务，机器学习 SOTA 研究一网打尽。 点击阅读原文，立即访问。 阅读原文