OpenAI 又放大招了，GPT3.5 API 开放使用，1分钟上手体验！ 上班前日常刷一刷 OpenAI，看看有什么新消息。果然，上来就是一个王炸，GPT3.5 API 他来了，没错，GPT3.5 API采用与 ChatGPT 聊天界面相同的模型，甚至有了改进。 image.png“The ChatGPT model family we are releasing today,gpt-3.5-turbo, is the same model used in the ChatGPT product. ”image.pnggpt-3.5-turbo 在价格上便宜十倍，我一开始以为我看错了，实际上 gpt-3.5-turbo 真的比 davinci 模型便宜十倍！gpt-3.5-turbo 的价格是 0.002 美元 / 1000 Token。 “It is priced at $0.002 per 1k tokens, which is 10x cheaper than our existing GPT-3.5 models. ”集成 API 也不是很复杂，你几乎可以无缝从 GPT3 的 text-davinci-003 模型切换到 gpt-3.5-turbo。 “It’s also our best model for many non-chat use cases—we’ve seen early testers migrate fromtext-davinci-003togpt-3.5-turbowith only a small amount of adjustment needed to their prompts. ”基于 gpt-3.5-turbo 模型，我们不仅可以用来实现 AI 聊天场景，还可以用来干很多事。 使用 OpenAI API，我们可以使用 gpt-3.5-turbo 构建自己的应用程序，不局限于做到以下事情: 起草电子邮件或其他书面文件。让 gpt 写点 Python 代码或者其他代码。让 gpt 回答文档相关的问题。创建一个智能AI客服。让我们的应用或者软件支持自然语言处理。成为某个领域的伪专家。也可以在游戏中给 NPC 对话。那么具体怎么用上这个 GPT3.5 的 API 呢？总得来说与 text-davinci-003 的使用差异不大。 还记得我在上篇文章花1块钱让你的网站支持 ChatGPT中讲过，使用 text-davinci-003 时，最关键的参数就是prompt，所有的会话上下文信息都要在这个参数中体现，不算特别优雅。 在 GPT3.5 的 completion 接口中，对此做了优化，可以通过数组形式的messages传递会话信息，而且通过语义化的role和content来体现身份和内容，总的来说体验是更好了！ image.png在身份认证上，采用的是 Bearer Token，需要在请求头中带上 Authorization。 Authorization:`Bearer${yourapitoken}` 那么 gpt3.5 的生态目前如何呢？ 看 OpenAI 文档示例大概能知道，官方 python 包应该是支持了。而 npm 这边的 openai 包似乎还没更新 README，可能还在补齐这块能力，不如我们自己来上手尝试对接一下。 我这里简单封装了一下接口请求，给出了一个 gpt-node 包，已经发布到 npm 上，方便大家尝鲜！ image.png具体使用也比较简单，只要实例化时把你的 token 带上，然后通过api.completions方法调用对话能力即可。 constapi=newChatGPT35("yourtoken") constresult=awaitapi.completions({ messages:[ { role:"ai", content:"hello" }, { role:"user", content:"你是谁？" } ] }) console.log(result) ChatGPT 的体验在不断优化，价格和成本也在不断压缩，这个行业看起来会越来越卷，期待有更精彩的内容出现！ 阅读原文