一场让开发者学习到深夜的大会就要开始了 在 AI 巨头企业向我们讲述人工智能故事时，最先试用 AI 前沿技术的是开发者。借助各类开源库和开源模型，开发者将最闪亮的思想嵌入到模型中，通过不断的修正后得到最实用的方法，继而探索 AI 产品目前的能力边界。 人工智能已经广泛应用在各个行业，相应的开发者群体也变得丰富多样。他们往往来自不同专业，在不同领域不同产业的场景下进行开发实践，促使技术落地。但这也造成了 AI 开发者人才的培养成本很高，在专业技能的学习之外，面对复杂多样的应用场景，一名合格的 AI 开发者还需要了解产业需求、理解应用场景，而目前国内还没有真正 AI 开发者社区及配套的生态系统，可以帮助开发者系持续学习专业技术、获取一线开发经验和促进开发者之间的分享与交流， 所以在今年 8 月「WAIC 开发者日」成功举办之后，「WAIC 开发者生态」计划孕育而生，并且「WAIC 开发者生态」的首次大型峰会也将于 12 月 6 日-7 日在上海临港落地。详情请阅读《全球 AI 开发者汇聚临港，「WAIC 开发者生态」首场峰会正式启动》。 在「WAIC 开发者·上海临港人工智能开发者大会」首日（12月6日）下午与晚上，分别设有开发工作坊和开发者挑战赛，邀请英伟达、亚马逊、百度等企业一线工程师分享实际场景中的技术实践，并在演讲之后，根据演讲内容与实际应用场景设置赛题，通过 4-5 小时的挑战赛，帮助开发者完成知识学习到实践应用的过程。 开发工作坊 12月6日 13:00—17:00 英伟达开发工作坊 演讲主题：英伟达深度学习推演加速引擎：TensorRT演讲嘉宾：何琨，英伟达开发者社区经理、高级培训师演讲概要：基于 Jetbot 智能小车的目标识别与检测基于 Jetbot 智能小车的自动避障 基于 Jetbot 的目标跟踪 基于 Tensorflow 和 TensorRT 的模型推理加速优化 亚马逊开发工作坊 演讲主题：深度图学习在人工智能中的探索和研究 演讲嘉宾：王敏捷，亚马逊上海人工智能研究院应用科学家、著名开源人工智能系统 MXNet,MinPy,DGL 的发起人及主要贡献者 百度开发工作坊 演讲主题：百度大脑开发平台：EasyDL 与 EasyEdge 应用实践 演讲嘉宾：谢永康，百度 AI 技术生态部高级技术经理演讲概要：百度大脑架构飞桨深度学习框架核心技术 飞桨开发套件介绍与 PaddleHub 使用示例 EasyDL 定制化模型训练和服务平台介绍 使用 EasyDL 开发定制模型实践 EasyDL 核心技术介绍 EasyDL 行业案例分享 EasyEdge 端计算平台介绍 使用 EasyEdge 开发设备端推理模型实践 EasyEdge 核心技术介绍 百度大脑开发平台全景回顾 更多开发工作坊，敬请期待。 开发者挑战赛 12月6日 18:00—21:00 开发者挑战赛承接开发工作坊，从人工智能应用方向命题，充分结合工作坊演讲内容与赛题发起方平台工具，更好的帮助开发者完成从学习到实践的完整过程。每个赛场排名第一、第二和第三的参赛队伍将分别获得 5000、3000 和 1000 元的现金奖励。 英伟达赛场 在英伟达赛场，参赛队伍需由 3-5 名队员组成，参赛成员需掌握基本的 Python 语法、Jupyter Notebook 和一定的人工智能开发经验。参赛队伍根据赛题主办方提供的实验用小车、实验平台、模拟道路等材料与内容，完成自动行驶小车设计，包括数据采集、模型训练、模型部署等，最终实现小车的自主避障功能。 亚马逊赛场 在亚马逊赛场，参赛队伍需由 2-3 名队员组成，赛题主办方首先会向所有参赛成员介绍图神经网络以及 DGL 入门。在此之后，参赛队伍需借助开源图神经网络系统 DGL 并使用图神经网络解决学术网络数据中的论文分类问题。其中包括数据加载，建模，训练以及可视化等整套流程。参赛队伍需当场演示训练代码和结果。 更多赛场，敬请期待。 如何报名参赛？ 参赛队伍根据各赛场要求，提前组队。 各赛场的赛题介绍与详细规则，请查看活动行报名页面。 参赛队伍由队长负责报名，请在活动行报名页面选择相应赛场。 参赛队伍所有成员需签到参加全天大会，队长无需重复报名，队员需单独报名。 点击阅读原文，立即报名参加大会与报名挑战赛。 阅读原文